| 1. |
Frochte, Jörg: Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python / Jörg Frochte. - 3., überarbeitete und erweiterte Auflage. -
München: Hanser, [2021]. - 608 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46144-4
(Plus.Hanser-Fachbuch)
 Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18805::(3)
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| 2. |
Frochte, Jörg: Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python / Jörg Frochte. - 2., aktualisierte Auflage. -
München: Hanser, [2019]. - 406 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45996-0
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18805::(2)
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| 3. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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| 4. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18726::(2)
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| 5. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2018. - XXII, 552 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-061-8
Buch/keine Angabe  Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Signatur: LN-U 10-18726
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| 6. |
Stevens, Eli: Deep learning with PyTorch / Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann ; foreword by Soumith Chintala. -
Shelter Island: Manning, [2020]. - xxviii, 490 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-526-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19504
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| 7. |
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1
(Springer eBook Collection)
(Computational Intelligence)
DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
 Online-Ressource |
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| 8. |
VanderPlas, Jake: Data Science mit Python : das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn / Jake VanderPlas ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen. - 1. Auflage. -
Frechen: mitp, 2018. - 549 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-95845-695-2
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18780
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| 9. |
Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8
DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
Online-Ressource |
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| 10. |
High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Online-Ressource |
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| 11. |
Géron, Aurélien: Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Second edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, September 2019. - XXV, 819 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-3264-9
(Covid-19 collection)
Buch/keine Angabe |
Präsenznutzung
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| 12. |
Nguyen, Chi Nhan: Machine Learning - kurz & gut / Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - VII, 208 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-161-5
(O'Reillys Taschenbibliothek)
(kurz & gut)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19508::(2)
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| 13. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Online-Ressource |
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| 14. |
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XVI, 422 Seiten : Illustrationen (teilweise farbig), Diagramme (teilweise farbig), Graphen, ISBN 978-3-658-32074-4
(Computational Intelligence)
(Lehrbuch)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-14613::(5)
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| 15. |
Freiknecht, Jonas: KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln : datenbewusst, Open-Source und modular / Jonas Freiknecht. -
München: Hanser, [2023]. - 325 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47231-0
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19769
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| 16. |
Demystifying artificial intelligence : symbolic, data-driven, statistical and ethical AI / edited by Emmanuel Gillain. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (XVI, 459 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-142630-3
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783111426143
Online-Ressource |
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| 17. |
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für dummies / Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf. - 1. Auflage. -
Weinheim: Wiley-VHC GmbH, 2024. - 340 Seiten : Illustrationen, Tabellen, ISBN 978-3-527-72055-2
(Lernen einfach gemacht)
(... für Dummies)
Buch/keine Angabe Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Signatur: LN-U 10-19998
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| 18. |
Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2023]. - VIII, 263 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-67276-1
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19949
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| 19. |
Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / von Sven-Ake Wegner. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(IX, 303 S. 118 Abb.), ISBN 978-3-662-68697-3
DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
Online-Ressource |
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| 20. |
Neue Algorithmen für praktische Probleme : Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben / Christina Klüver, Jürgen Klüver (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (IX, 483 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32587-9
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-32587-9
Online-Ressource |
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