| 1. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 556 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-211-7
 Buch/keine Angabe |
ausleihbar  Signatur: LA-U 10-31246::(3)
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McKinney, Wes: Python ni yoru dēta bunseki nyūmon : pandas, NumPy, Jupyter o tsukatta dēta shori / Wes McKinney cho ; Setoyama Masato, Kobayashi Noritada yaku = Python for data analysis, 3rd edition … . - Dai 3-han.. -
Tōkyō-to Shinjuku-ku: Orairī Japan, 2023. - 1 online resource (612 pages), ISBN 978-4-8144-0019-5Pythonによるデータ分析入門 : pandas, NumPy, Jupyterを使ったデータ処理 / Wes McKinney著 ; 瀬戶山雅人, 小林儀匡訳 = Python for data analysis, 3rd edition : data wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter / Wes McKinney.. - 第 3版: オライリー・ジャパン, 2023
 Online-Ressource |
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| 3. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python / Wes McKinney ; deutsche Übersetzung von Christian Tismer und Kristian Rother. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2015. - VII, 467 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-000-7
Buch/keine Angabe  Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
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| 4. |
McKinney, Wes: Python for data analysis : [agile tools for real-world data] / Wes McKinney. - 1. ed., 2. release. -
Beijing ; Köln [u.a.]: O'Reilly, 2013. - XIII, 452 S. : Ill., graph. Darst., Kt., ISBN 978-1-449-31979-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-16896
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| 5. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython / Wes McKinney ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother, Christian Tismer & Kathrin Lichtenberg. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2019]. - XVII, 522 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-080-9
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: LA-U 10-31246::(2)
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| 6. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage.. -
Heidelberg: dpunkt, 2023. - 1 online resource (558 pages) : illustrations, ISBN 978-3-96010-753-8
Online-Ressource |
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| 7. |
McKinney, Wes: Python w analizie danych : przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter / Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak. - Wydanie III.. -
Gliwice: Helion, [2023]. - 1 online resource (504 pages), ISBN 978-83-8322-324-7
Online-Ressource |
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| 8. |
High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Online-Ressource |
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| 9. |
VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19924
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| 10. |
Zumstein, Felix: Python für Excel : eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse / Felix Zumstein ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 341 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-197-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19755
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| 11. |
McKinney, Wes: Python for Data Analysis, 3rd Edition / McKinney, Wes. - 3rd edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: O'Reilly Media, Inc., 2022. - 1 online resource (60 pages)
Online-Ressource |
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| 12. |
Grus, Joel: Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python / Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2019. - 1 Online-Ressource (400 pages), ISBN 978-3-96010-337-0
Online-Ressource |
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Topol, Matthew: In-Memory Analytics with Apache Arrow : Perform Fast and Efficient Data Analytics on Both Flat and Hierarchical Structured Data / Matthew Topol ; foreword by Wes McKinney. -
Birmingham: Packt Publishing, Limited, 2022. - 1 online resource (392 p.), ISBN 978-1-80107-343-1
Online-Ressource |
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| 14. |
Grus, Joel: Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python / Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XVII, 379 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-123-3
Buch/keine Angabe Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Signatur: LN-U 10-19090::(2)
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| 15. |
Bruce, Peter C.: Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R and Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck. - Second edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2020. - xvi, 342 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-7294-2
Buch/keine Angabe |
Präsenznutzung
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| 16. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython / Wes McKinney ; Deutsche Übersetzung von Kristian Rother, Christian Tismer & Kathrin Lichtenberg.. - 2. Auflage.. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2019]. - 1 online resource (1 volume) : illustrations, ISBN 978-3-96010-214-4
Online-Ressource |
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| 17. |
Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
Buch/keine Angabe Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Signatur: LN-U 10-19655
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| 18. |
McKinney, Wes: Meet the Expert : Wes McKinney on Scalable Python You Can Afford / McKinney, Wes. - 1st edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: O'Reilly Media, Inc., 2021. - 1 online resource (1 video file, approximately 59 min.)
Online-Ressource  Film |
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| 19. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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| 20. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource |
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