1. |
Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
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Journal of big data analytics in transportation. - [Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564 Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022)
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Rana, Tarek: Handbook of big data and analytics in accounting and auditing / Tarek Rana, Jan Svanberg, Peter Öhman, Alan Lowe, editors. - Singapore: Springer, [2023]. - xxii, 564 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-981-19-4459-8 DOI: 10.1007/978-981-19-4460-4
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Shelfmark: LN-U 10-19978
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Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
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Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
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Mejias, Ulises A.: Data grab : the new colonialism of big tech and how to fight back / Ulises A. Mejias & Nick Couldry. - London: WH Allen, 2024. - x, 303 Seiten, ISBN 978-0-7535-6021-1
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for reference only
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Big data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie / Ramón Reichert (Hg.). - Bielefeld: Transcript-Verl., [2014]. - 494 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8376-2592-9 (Digitale Gesellschaft)
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Papp, Stefan: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Ro… . - 2. Auflage. - München: Hanser, [2022]. - XXI, 602 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46947-1
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Shelfmark: LN-U 10-19046::(2)
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Shikhman, Vladimir: Mathematical Foundations of Big Data Analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. - Berlin: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten), ISBN 978-3-662-62521-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62521-7
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10. |
Big data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. - Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (VI, 245 Seiten), ISBN 978-3-030-67044-3 (Springer eBook Collection) (Lecture notes in social networks) DOI: 10.1007/978-3-030-67044-3
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11. |
Big Data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. - Cham: Springer, [2021]. - vi, 245 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-67043-6 (Lecture Notes in Social Networks)
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Shelfmark: LN-U 10-19550
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Data fabric architectures : web-driven applications / edited by Vandana Sharma, Balamurugan Balusamy, J. Joshua Thomas and L. Godlin Atlas. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - IX, 217 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-100082-4
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Shelfmark: LN-U 10-19846
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13. |
Ghavami, Peter: Big data analytics methods : analytics techniques in data mining, deep learning and natural language processing / Peter Ghavami. - 2nd edition. - Boston ; Berlin: De Gruyter, [2020]. - XV, 237 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-5474-1795-7 (Business & economics)
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available for loan ![3D-Plan](https://www.ub.uni-heidelberg.de/nav4/grafik/3d-plan-icon.png)
Shelfmark: 2020 A 111
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Lamdan, Sarah: Data cartels : the companies that control and monopolize our information / Sarah Lamdan. - Stanford, California: Stanford University Press, [2023]. - xviii, 203 Seiten, ISBN 978-1-5036-1507-6
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Shelfmark: 2023 A 1892
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Shikhman, Vladimir: Mathematical foundations of big data analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - xi, 273 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62520-0
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available for loan ![3D-Plan](https://www.ub.uni-heidelberg.de/nav4/grafik/3d-plan-icon.png)
Shelfmark: 2022 A 5537
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16. |
Cloud computing for geospatial big data analytics : intelligent edge, fog and mist computing / Himansu Das, Rabindra K. Barik, Harishchandra Dubey, Diptendu Sinha Roy, editors. - Cham: Springer, [2019]. - xii, 289 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-030-03358-3 (Studies in big data ; volume 49)
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Shelfmark: LN-U 10-18986
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17. |
Humanities and big data in Ibero-America : Volume 2 : Theory, methodology and practical applications / edited by Ana Gallego Cuiñas und Daniel Torres-Salinas. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (VI, 233 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075361-5 (Humanidades digitales y big data en Iberoamérica ; volume 2) DOI: 10.1515/9783110753523
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Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0
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Shelfmark: LN-U 10-19498
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19. |
Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
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Shelfmark: LN-U 10-19655
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Alby, Tom: Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren / Tom Alby. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2022. - 360 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-8462-2 (Rheinwerk computing)
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Shelfmark: LN-U 10-19643
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