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1. Kutsia, Merab: Learning and generalisation in neural networks with local preprocessing / Merab Kutsia, 2007. - Online-Ressource
Online-Ressource 
2. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, 04 Okt. 2023. - 1 Online-Ressource (186 Seiten) : Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033849
Online-Ressource 
3. Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource 
4. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, [2023?]. - 186 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2023 U 924
5. International Conference on Computer Science and Mechanical Automation <2., 2016, Wuhan>: Current trends in computer science and mechanical automation : selected papers from CSMA2016 - Volume 1 / Shawn X. Wang (ed.). -
Warsaw ; Berlin: De Gruyter Open, 2018. - 1 Online-Ressource (XX, 637 Seiten), ISBN 978-3-11-058497-4
DOI: 10.1515/9783110584974
Online-Ressource 
6. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource 
7. Mehlig, Bernhard: Machine learning with neural networks : an introduction for scientists and engineers / Bernhard Mehlig, University of Gothenburg, Sweden. -
Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2021. - 1 Online-Ressource (ix, 249 Seiten), ISBN 978-1-108-86060-4
DOI: 10.1017/9781108860604
Online-Ressource 
8. Albon, Chris: Machine Learning Kochbuch : praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning / Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2019]. - XVI, 348 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-090-8
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19019
9. Després, Bruno: Neural networks and numerical analysis / Bruno Després. -
Berlin: De Gruyter, [2022]. - 1 Online-Ressource (XV, 156 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-078318-6
(De Gruyter series in applied and numerical mathematics ; volume 6)
Online-Ressource 
10. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten)
DOI: 10.11588/heidok.00034352
Online-Ressource 
11. Huang, Haiping: Statistical mechanics of neural networks / Haiping Huang. -
Singapore: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVIII, 296 Seiten), ISBN 9789811675706
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-981-16-7570-6
Online-Ressource 
12. IEEE transactions on neural networks : a publication of the IEEE Neural Networks Council. -
New York, NY: IEEE, 1990-2011. - Online-Ressource, ISSN 1941-0093
1.1990 - 22.2011
Online-Ressource Zeitschrift 
13. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016 : 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part I / edited by Alessandro E.P. Villa, Paolo Masulli, Antonio Javier Pons Rivero. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XXIX, 567 p. 195 illus, online resource), ISBN 978-3-319-44778-0
(Lecture Notes in Computer Science ; 9886)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
(Theoretical Computer Science and General Issues ; 9886)
DOI: 10.1007/978-3-319-44778-0
Online-Ressource 
14. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016 : 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II / edited by Alessandro E.P. Villa, Paolo Masulli, Antonio Javier Pons Rivero. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XXIX, 557 p. 173 illus, online resource), ISBN 978-3-319-44781-0
(Lecture Notes in Computer Science ; 9887)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
(Theoretical Computer Science and General Issues ; 9887)
DOI: 10.1007/978-3-319-44781-0
Online-Ressource 
15. Röder, Jens: Active learning : new approaches, and industrial applications / Jens Röder, 2013. - Online-Ressource
DOI: 10.11588/heidok.00014379
Online-Ressource 
16. Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, European Neural Network Society and Japanese Neural Network Society. -
Amsterdam: Elsevier, 1988-. - Online-Ressource, ISSN 1879-2782
1.1988- 24.2011; Vol. 25.2012 -
Online-Ressource Zeitschrift 
17. Röder, Jens: Active learning : new approaches, and industrial applications / Jens Röder. -
Heidelberg, 2013. - XVI, 167 S. : Ill., graph. Darst.
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2013 U 223
18. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank, external reviewer: Prof. Dr. Sebastian … . -
Heidelberg, [2022?]. - ix, 120 Blätter : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2024 Q 25
19. Ritter, G. X.: Introduction to lattice algebra : with applications in AI, pattern recognition, image analysis, and biomimetic neural networks / Gerhard X. Ritter (University of Florida), Gonzalo Urcid (INAOE). - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2022. - xiii, 417 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-367-72029-2
DOI: 10.1201/9781003154242
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 200 R614
20. Iten, Raban: Artificial intelligence for scientific discoveries : extracting physical concepts from experimental data using deep learning / Raban Iten. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XIII, 170 Seiten), ISBN 978-3-031-27019-2
DOI: 10.1007/978-3-031-27019-2
Online-Ressource 
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