HEIDI

1.	Scheffmann, Marco: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation / von Marco Scheffmann. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXXI, 179 S. 64 Abb.), ISBN 978-3-658-41972-1 (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart) DOI: 10.1007/978-3-658-41972-1 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Kraftfahrzeugelektronik \| Mehrkriterielle Optimierung \| Steuergerät Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen
2.	Bellemare, Marc G.: Distributional Reinforcement Learning. - Cambridge: The MIT Press, 2023. - 1 Online-Ressource (384 p.), ISBN 978-0-262-37402-6 (Adaptive Computation and Machine Learning series) Themen: Agent <Informatik> \| Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Entscheidungsfunktion Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen
3.	Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Mehragentensystem \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19437
4.	Lorenz, Uwe: Reinforcement Learning : Aktuelle Ansätze verstehen - mit Beispielen in Java und Greenfoot / Uwe Lorenz. - Berlin: Springer Vieweg, 2020. - 1 Online-Ressource (XVIII, 170 Seiten), ISBN 978-3-662-61651-2 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-61651-2 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Java <Programmiersprache> Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen
5.	Lawrence, Carolin: Response-based and counterfactual learning for sequence-to-sequence tasks in NLP / by Carolin (Haas) Lawrence, M.A. ; supervisor & first evaluator: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein … . - Heidelberg, 2019. - 1 Online-Ressource (xxii, 166 Seiten) DOI: 10.11588/heidok.00026477 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen
6.	Lawrence, Carolin: Response-based and counterfactual learning for sequence-to-sequence tasks in NLP / by Carolin (Haas) Lawrence, M.A. ; supervisor & first evaluator: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein … . - Heidelberg, 2018. - xxii, 166 Seiten : Illustrationen, Diagramme Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: 2019 Q 38 → Weitere Exemplare
7.	ECCV <16., 2020, Online>: Computer vision - ECCV 2020 Part 8. - . - Cham: Springer, [2020]. - xlii, 799 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-030-58597-6 (Lecture notes in computer science ; 12353 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics) Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Bildrekonstruktion \| Neuronales Netz \| Objekterkennung Mehrteiliges Werk → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Bibliographieeintrag
8.	Szepesvári, Csaba: Algorithms for reinforcement learning / Csaba Szepesvári. - San Rafael, Calif.: Morgan & Claypool, 2010. - XII, 89 S. : graph. Darst., ISBN 978-1-60845-492-1 (Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning ; 9) DOI: 10.2200/S00268ED1V01Y201005AIM009 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> Online-Ressource → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen
9.	Frommberger, Lutz: Qualitative spatial abstraction for reinforcement learning / Lutz Frommberger. - Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010. - XVI, 174 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-642-16589-4 (Cognitive technologies) Themen: Abstraktion \| Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Mobiler Roboter \| Navigation \| Räumliches Wissen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: 2010 A 11995