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1. Schilling, René L.: Brownian motion : a guide to random processes and stochastic calculus / René L. Schilling ; with a chapter on simulation by Björn Böttcher. - 3rd edition. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2021]. - XIV, 519 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-074125-4
(De Gruyter graduate)
DOI: 10.1515/9783110741278
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 820 S334(3)
2. Korosteleva, Olga: Stochastic processes with R : an introduction / Olga Korosteleva. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 190 Seiten), ISBN 978-1-000-53737-6
(Chapman & Hall/CRC texts in statistical science)
Online-Ressource 
3. Li, Zenghu: Measure-Valued Branching Markov Processes / by Zenghu Li. - 2nd ed. 2022.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022.. - 1 Online-Ressource(XV, 475 p. 1 illus.), ISBN 978-3-662-66910-5
(Probability Theory and Stochastic Modelling ; 103)
DOI: 10.1007/978-3-662-66910-5
Online-Ressource 
4. Bhattacharya, Rabi: Stationary Processes and Discrete Parameter Markov Processes / by Rabi Bhattacharya, Edward C. Waymire. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XVII, 449 p. 5 illus.), ISBN 978-3-031-00943-3
(Graduate Texts in Mathematics ; 293)
DOI: 10.1007/978-3-031-00943-3
Online-Ressource 
5. Prochorov, Jurij V.: Probability theory : basic concepts; limit theorems; random processes / Yu. V. Prochorov; Yu. A. Rozanov. -
Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1969. - XI, 401 S. : graph. Darst.
(Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen ; 157)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: 70 B 193
6. Rüschendorf, Ludger: Stochastic Processes and Financial Mathematics / by Ludger Rüschendorf. -
Berlin: Springer, 2023.. - 1 Online-Ressource (IX, 304 Seiten), ISBN 978-3-662-64711-0
(Mathematics Study Resources ; 1)
DOI: 10.1007/978-3-662-64711-0
Online-Ressource 
7. Uchiyama, Kôhei: Potential Functions of Random Walks in ℤ with Infinite Variance : Estimates and Applications / by Kôhei Uchiyama. -
Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.. - 1 Online-Ressource (IX, 276 p.), ISBN 978-3-031-41020-8
(Lecture Notes in Mathematics ; 2338)
DOI: 10.1007/978-3-031-41020-8
Online-Ressource 
8. Shiraishi, Naoto: An introduction to stochastic thermodynamics : from basic to advanced / Naoto Shiraishi. -
Singapore: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XIV, 443 Seiten), ISBN 978-981-19-8186-9
(Fundamental theories of physics ; volume 212)
DOI: 10.1007/978-981-19-8186-9
Online-Ressource 
9. Sellers, Kimberly F.: The Conway-Maxwell-Poisson distribution / Kimberly F. Sellers, Georgetown University. -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xxiv, 330 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-108-64643-7
(Institute of mathematical statistics monographs ; 8)
DOI: 10.1017/9781108646437
Online-Ressource 
10. Pressé, Steve: Data modeling for the sciences : applications, basics, computations / Steve Pressé (Arizona State University), Ioannis Sgouralis (University of Tennesse). -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourn VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xv, 415 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-009-09850-2
DOI: 10.1017/978100908502
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2023 A 9865
11. Lupu, Titus: Poisson ensembles of loops of one-dimensional diffusions / Titus Lupu. -
Paris: Société Mathématique de France, 2018. - 158 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-2-85629-891-6
(Mémoires de la Société Mathématique de France ; nouvelle série, numéro 158)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
12. Riggs, Jamie D.: Handbook for applied modeling : non-Gaussian and correlated data / Jamie D. Riggs (Northwestern University, Illinois), Trent L. Lalonde (University of Northern Colorad… . -
Cambridge ; New York, NY ; Melbourne ; Singapore: Cambridge University Press, 2017. - xv, 216 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-107-14699-0
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 820 R569
13. Cocozza-Thivent, Christiane: Markov renewal and piecewise deterministic processes / Christiane Cocozza-Thivent. -
Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (XIV, 252 Seiten), ISBN 978-3-030-70447-6
(Probability theory and stochastic modelling ; volume 100)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-70447-6
Online-Ressource 
14. Strasberg, Philipp: Quantum stochastic thermodynamics : foundations and selected applications / Philipp Strasberg, Universitat Autònoma de Barcelona. -
Oxford: Oxford University Press, [2022]. - xiv, 318 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-19-289558-5
(Oxford graduate texts)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/UG 4000 S897
15. Uchiyama, Kôhei: Potential functions of random walks in ℤ with infinite variance : estimates and applications / Kôhei Uchiyama. -
Cham: Springer, [2023]. - ix, 276 Seiten, ISBN 978-3-031-41019-2
(Lecture Notes in Mathematics ; volume 2338)
DOI: 10.1007/978-3-031-41020-8
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
16. Bhattacharya, Rabindra N.: Random Walk, Brownian Motion, and Martingales / by Rabi Bhattacharya, Edward C. Waymire. -
Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (XV, 396 p. 20 illus.), ISBN 978-3-030-78939-8
(Graduate Texts in Mathematics ; 292)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-78939-8
Online-Ressource 
17. Laub, Patrick J.: The Elements of Hawkes Processes / by Patrick J. Laub, Young Lee, Thomas Taimre. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XIV, 133 p. 121 illus., 119 illus. in color.), ISBN 978-3-030-84639-8
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-84639-8
Online-Ressource 
18. Müller, Peter: Handbook of Dynamics and Probability / by Peter Müller. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XIV, 543 p. 68 illus., 1 illus. in color.), ISBN 978-3-030-88486-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-88486-4
Online-Ressource 
19. High-Dimensional Optimization and Probability : With a View Towards Data Science / edited by Ashkan Nikeghbali, Panos M. Pardalos, Andrei M. Raigorodskii, Michael Th. Rassias. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(VIII, 417 p. 40 illus., 33 illus. in color.), ISBN 978-3-031-00832-0
(Springer eBook Collection)
(Springer Optimization and Its Applications ; 191)
DOI: 10.1007/978-3-031-00832-0
Online-Ressource 
20. Dolgopyat, Dmitry: Local limit theorems for inhomogeneous Markov chains / Dmitry Dolgopyat, Omri M. Sarig. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource, ISBN 978-3-031-32601-1
(Lecture Notes in Mathematics ; 2331)
DOI: 10.1007/978-3-031-32601-1
Online-Ressource 
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