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1. Zeig mir Health Data Science! : Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus / Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa (Hrs… . -
Berlin: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 159 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62193-6
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62193-6
Online-Ressource 
2. Women in Data Science : Female Role Models in AI & ML / herausgegeben von Özlem Doger-Herter. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024.. - 1 Online-Ressource(XV, 113 S. 14 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-42219-6
DOI: 10.1007/978-3-658-42219-6
Online-Ressource 
3. Ayala, Leonardo: Translational functional imaging in surgery enabled by deep learning / vorgelegt von Leonardo Antonio Ayala Menjivar ; Doktormutter: Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 17 Jul. 2023. - 1 Online-Ressource (204 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033281
Online-Ressource 
4. Haupt, Saskia: Mathematical modeling of Lynch syndrome carcinogenesis / vorgelegt von M.Sc. Saskia Haupt ; Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline [und ein weiterer Betreuer]. -
Heidelberg, 28 Apr. 2023. - 1 Online-Ressource (223 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033194
Online-Ressource 
5. Farmer, Donald: EMBEDDED ANALYTICS : integrating analysis with the business workflow / Donald Farmer & Jim Horbury. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: O'REILLY MEDIA, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-1-0981-2090-0
Online-Ressource 
6. Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6
DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
Online-Ressource 
7. Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / Sven-Ake Wegner. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (IX, 303 Seiten), ISBN 978-3-662-68697-3
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
Online-Ressource 
8. Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung : ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven / Gesine Richter, Wulf Loh, Alena Buyx, Sebastian Graf von Kielmansegg (Hrsg.). -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (VI, 226 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62987-1
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62987-1
Online-Ressource 
9. Wickham, Hadley: R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren / Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel und Garrett Grolemund ; deutsche Übersetzung von Frank Langena… . - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 589 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-234-6
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-18591::(2)
10. Gutman, Alex J.: Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. -
[Heidelberg]: O'Reilly, 2022. - 265 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-191-2
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19688
11. Saner, Philippe: Datenwissenschaften und Gesellschaft : die Genese eines transversalen Wissensfeldes / Philippe Saner. -
Bielefeld: transcript, 2022. - 318 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8376-6259-7
(Digitale Soziologie ; Band 1)
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 8496
12. Banasiewicz, Andrew D.: Data analytic literacy / Andrew Banasiewicz. -
Berlin: De Gruyter, [2023]. - XII, 253 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-099975-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19867
13. Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . -
Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7
Online-Ressource 
14. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource 
15. Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2
(Chapman & Hall/CRC data science series)
DOI: 10.1201/9781003218012
Online-Ressource 
16. Data science for complex systems / Anindya S.Chakrabarti (Indian Institute of Management Ahmedabad), K. Shuvo Bakar (University of Sydn… . -
Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (x, 293 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-108-95359-7
DOI: 10.1017/9781108953597
Online-Ressource 
17. Sanchez, Juana: Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / Juana Sanchez (University of California, Los Angeles). -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xii, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-83777-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 845 S211
18. Angewandte Data Science : Projekte | Methoden | Prozesse / herausgegeben von Lothar B. Blum. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2023. - 1 Online-Ressource(XXXI, 280 Seiten), ISBN 978-3-658-39625-1
DOI: 10.1007/978-3-658-39625-1
Themen: Data Science
Online-Ressource 
19. Zeig mir Health Data Science! : Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus / Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa (Hrs… . -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - XVI, 157 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62192-9
Buch/keine Angabe 
Bibliographieeintrag
20. Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. -
Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
Online-Ressource 
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