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1. Weber, Vanessa: Die digitale Stadt : kuratierte Daten für urbane Kollaborationen / Vanessa Weber, Gesa Ziemer. -
Bielefeld: transcript, 2023. - 189 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8376-6474-4
(Urban studies)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2023 A 36
2. Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2024 A 1603
3. Fuchs, Christian: Soziale Medien und kritische Theorie : eine Einführung / Christian Fuchs ; aus dem Englischen übersetzt von Christian Fuchs. - 2. vollständig überarbeitete Auflage. -
Stuttgart: utb GmbH, 2021. - 1 Online-Ressource (623 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-8385-5500-3
(utb-studi-e-book : Soziologie, Medien- und Kommunikationswissenschaft)
(UTB ; 5081)
DOI: 10.36198/9783838555003
Online-Ressource 
4. Herfurth, Constantin: Big Data - Big Accountability : Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung / von Constantin Herfurth. - 1st ed. 2022.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXVII, 389 S. 18 Abb.), ISBN 978-3-658-39287-1
(DuD-Fachbeiträge)
DOI: 10.1007/978-3-658-39287-1
Online-Ressource 
5. Sayed, Ali H.: Inference and learning from data / Ali H. Sayed (École polytechnique fédérale de Lausanne, University of California at Los Angeles). -
Cambridge ; New York$aMelbourne$aNew Dehli$aSingapore: Cambridge University Press, 2023, ISBN 978-1-009-21810-8
Mehrteiliges Werk 
6. Weber, Vanessa: Die digitale Stadt : kuratierte Daten für urbane Kollaborationen / Gesa Ziemer, Vanessa Weber. -
Bielefeld: transcript Verlag, 2023. - 1 Online-Ressource (189 Seiten), ISBN 978-3-8394-6474-8
(Urban Studies)
DOI: 10.1515/9783839464748
Online-Ressource 
7. Humanities and big data in Ibero-America : Volume 2 : Theory, methodology and practical applications / edited by Ana Gallego Cuiñas und Daniel Torres-Salinas. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (VI, 233 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075361-5
(Humanidades digitales y big data en Iberoamérica ; volume 2)
DOI: 10.1515/9783110753523
Online-Ressource 
8. Mejias, Ulises A.: Data grab : the new colonialism of big tech and how to fight back / Ulises A. Mejias & Nick Couldry. -
London: WH Allen, 2024. - x, 303 Seiten, ISBN 978-0-7535-6021-1
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
9. Healthcare big data analytics : computational optimization and cohesive approaches / edited by Akash Kumar Bhoi, Ranjit Panigrahi, Victor Hugo C. Albuquerque, Rutvij H. Jhaveri. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - X, 342 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-11-075073-7
(Intelligent biomedical data analysis ; volume 10)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/ST 640 K96
10. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource 
11. Haim, Mario: Computational Communication Science : Eine Einführung / von Mario Haim. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40171-9
(Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft)
DOI: 10.1007/978-3-658-40171-9
Online-Ressource 
12. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource 
13. Wiegerling, Klaus: Die ethische Bewertung von Big Data / von Klaus Wiegerling. -
Wiesbaden: Springer VS, [2023]. - 1 Online-Ressource (171 Seiten), ISBN 978-3-658-42007-9
DOI: 10.1007/978-3-658-42007-9
Themen: Big Data | Ethik
Online-Ressource 
14. AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Online-Ressource 
15. Mills, Kathy A.: Big data for qualitative research / Kathy A. Mills. -
London ; New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2022. - 78 Seiten, ISBN 978-1-03-228878-9
(Routledge focus)
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2022 R 526
16. Wixom, Barbara H.: Data is everybody's business : the fundamentals of data monetization / Barbara H. Wixom, Cynthia M. Beath, and Leslie Owens. -
Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2023]. - x, 190 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-0-262-04821-7
(Management on the cutting edge series)
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2024 A 4108
17. Artificial intelligence and computational dynamics for biomedical research / edited by Ankur Saxena and Nicolas Brault. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 292 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-076199-3
(Intelligent Biomedical Data Analysis ; volume 8)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19782
18. Stahl, Reinhold: Measuring the data universe : data integration using statistical data and metadata exchange / by Reinhold Stahl, Patricia Staab. -
Cham: Springer, 2018. - Online-Ressource (VII, 117 p. 38 illus., 33 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-76989-9
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-319-76989-9
Online-Ressource 
19. Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. -
Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
Online-Ressource 
20. Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Online-Ressource 
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