1. |
Weber, Vanessa: Die digitale Stadt : kuratierte Daten für urbane Kollaborationen / Vanessa Weber, Gesa Ziemer. - Bielefeld: transcript, 2023. - 189 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8376-6474-4 (Urban studies)
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Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
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Fuchs, Christian: Soziale Medien und kritische Theorie : eine Einführung / Christian Fuchs ; aus dem Englischen übersetzt von Christian Fuchs. - 2. vollständig überarbeitete Auflage. - Stuttgart: utb GmbH, 2021. - 1 Online-Ressource (623 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-8385-5500-3 (utb-studi-e-book : Soziologie, Medien- und Kommunikationswissenschaft) (UTB ; 5081) DOI: 10.36198/9783838555003
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Herfurth, Constantin: Big Data - Big Accountability : Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung / von Constantin Herfurth. - 1st ed. 2022.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXVII, 389 S. 18 Abb.), ISBN 978-3-658-39287-1 (DuD-Fachbeiträge) DOI: 10.1007/978-3-658-39287-1
![Online-Ressource](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/silk/page_world.png) Online-Ressource
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Sayed, Ali H.: Inference and learning from data / Ali H. Sayed (École polytechnique fédérale de Lausanne, University of California at Los Angeles). - Cambridge ; New York$aMelbourne$aNew Dehli$aSingapore: Cambridge University Press, 2023, ISBN 978-1-009-21810-8
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Weber, Vanessa: Die digitale Stadt : kuratierte Daten für urbane Kollaborationen / Gesa Ziemer, Vanessa Weber. - Bielefeld: transcript Verlag, 2023. - 1 Online-Ressource (189 Seiten), ISBN 978-3-8394-6474-8 (Urban Studies) DOI: 10.1515/9783839464748
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Humanities and big data in Ibero-America : Volume 2 : Theory, methodology and practical applications / edited by Ana Gallego Cuiñas und Daniel Torres-Salinas. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (VI, 233 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075361-5 (Humanidades digitales y big data en Iberoamérica ; volume 2) DOI: 10.1515/9783110753523
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Mejias, Ulises A.: Data grab : the new colonialism of big tech and how to fight back / Ulises A. Mejias & Nick Couldry. - London: WH Allen, 2024. - x, 303 Seiten, ISBN 978-0-7535-6021-1
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Präsenznutzung
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Healthcare big data analytics : computational optimization and cohesive approaches / edited by Akash Kumar Bhoi, Ranjit Panigrahi, Victor Hugo C. Albuquerque, Rutvij H. Jhaveri. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - X, 342 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-11-075073-7 (Intelligent biomedical data analysis ; volume 10)
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Signatur: UBN/ST 640 K96
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Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
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Haim, Mario: Computational Communication Science : Eine Einführung / von Mario Haim. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40171-9 (Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft) DOI: 10.1007/978-3-658-40171-9
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Wiegerling, Klaus: Die ethische Bewertung von Big Data / von Klaus Wiegerling. - Wiesbaden: Springer VS, [2023]. - 1 Online-Ressource (171 Seiten), ISBN 978-3-658-42007-9 DOI: 10.1007/978-3-658-42007-9
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Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0 DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
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AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). - Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0 (KI-Kritik ; volume 4) DOI: 10.1515/9783839457320
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Wright, Stephen J.: Optimization for data analysis / Stephen J. Wright (University of Wisconsin-Madison), Benjamin Recht (University of California, Berke… . - Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA ; Port Melbourne, VIC, Australia ; New Delhi, India ; Singapore: Cambridge University Press, 2022. - x, 227 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-316-51898-4 DOI: 10.1017/9781009004282
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Signatur: UBN/SK 870 W947
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Mills, Kathy A.: Big data for qualitative research / Kathy A. Mills. - London ; New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2022. - 78 Seiten, ISBN 978-1-03-228878-9 (Routledge focus)
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Signatur: 2022 R 526
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Artificial intelligence and computational dynamics for biomedical research / edited by Ankur Saxena and Nicolas Brault. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 292 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-076199-3 (Intelligent Biomedical Data Analysis ; volume 8) DOI: 10.1515/9783110762044
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Signatur: LN-U 10-19782
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Wixom, Barbara H.: Data is everybody's business : the fundamentals of data monetization / Barbara H. Wixom, Cynthia M. Beath, and Leslie Owens. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2023]. - x, 190 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-0-262-04821-7 (Management on the cutting edge series)
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ausleihbar ![3D-Plan](https://www.ub.uni-heidelberg.de/nav4/grafik/3d-plan-icon.png)
Signatur: 2024 A 4108
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Stahl, Reinhold: Measuring the data universe : data integration using statistical data and metadata exchange / by Reinhold Stahl, Patricia Staab. - Cham: Springer, 2018. - Online-Ressource (VII, 117 p. 38 illus., 33 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-76989-9 (SpringerLink : Bücher) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-319-76989-9
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Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. - Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
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