1. |
Sutton, Richard S.: Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. - Second edition. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2018]. - xxii, 526 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-03924-6 (Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19510::(2)
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2. |
Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. - Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource
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3. |
Kreutzer, Julia: Reinforcement learning for machine translation : from simulations to real-world applications / vorgelegt von Julia Kreutzer ; Betreuer und Erstgutachter: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weitere… . - Heidelberg, 23 Sep. 2020. - 1 Online-Ressource (214 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00028862
Online-Ressource
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4. |
Kreutzer, Julia: Reinforcement learning for machine translation : from simulations to real-world applications / vorgelegt von Julia Kreutzer ; Betreuer und Erstgutachter: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weitere… . - Heidelberg, 06. September 2020. - ix, 205 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe
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5. |
Murphy, Kevin P.: Probabilistic machine learning : advanced topics / Kevin P. Murphy. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2023]. - xxxi, 1319 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-04843-9 (Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe
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6. |
Machine Learning under Resource Constraints : Applications / edited by Katharina Morik, Christian Wietfeld, Jörg Rahnenführer. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten), ISBN 978-3-11-078598-2 (De Gruyter STEM) (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 3) DOI: 10.1515/9783110785982
Online-Ressource
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7. |
Murphy, Kevin P.: Probabilistic machine learning : an introduction / Kevin P. Murphy. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2022]. - xxix, 826 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-04682-4 (Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19691
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8. |
Machine Learning under Resource Constraints : Discovery in Physics / edited by Katharina Morik, Wolfgang Rhode. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (XIV, 349 Seiten), ISBN 978-3-11-078596-8 (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 2) (De Gruyter STEM) DOI: 10.1515/9783110785968
Online-Ressource
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9. |
Alpaydın, Ethem: Introduction to machine learning / Ethem Alpaydin. - Fourth edition. - Cambridge, Massachusetts ; London: The MIT Press, [2020]. - xxiv, 682 Seiten : Diagramme, ISBN 978-0-262-04379-3 (Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-17897::(4)
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10. |
Baldi, Pierre: Bioinformatics : the machine learning approach / Pierre Baldi; Søren Brunak. - 2. ed. - Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2001. - XXI, 452 S : Ill., graph. Darst, ISBN 978-0-262-02506-5 (A Bradford book) (Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-11353::(2)
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11. |
Machine Learning under Resource Constraints : Fundamentals / edited by Katharina Morik, Peter Marwedel. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (XIV, 491 Seiten), ISBN 978-3-11-078594-4 (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 1) (De Gruyter STEM) DOI: 10.1515/9783110785944
Online-Ressource
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12. |
Goodfellow, Ian: Deep learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2016]. - xxii, 775 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-03561-3 (Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe
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13. |
Bellemare, Marc G.: Distributional Reinforcement Learning. - Cambridge: The MIT Press, 2023. - 1 Online-Ressource (384 p.), ISBN 978-0-262-37402-6 (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Online-Ressource
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14. |
Lakshmanan, Valliappa: Design Patterns für Machine Learning : Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson & Michael Munn ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 430 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-164-6
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19606
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15. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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16. |
Labaca Castro, Raphael: Machine Learning under Malware Attack / by Raphael Labaca Castro. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXXIV, 116 p. 18 illus. Textbook for German language market.), ISBN 978-3-658-40442-0 DOI: 10.1007/978-3-658-40442-0
Online-Ressource
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17. |
Bohn, Bastian: Algorithmic mathematics in machine learning / Bastian Bohn (University of Bonn, Bonn, Germany), Jochen Garcke (University of Bonn, Bonn, Germany a… . - Philadelphia: siam, Society for Industrial and Applied Mathematics, [2024]. - xii, 225 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61197-787-5 (Data science book series)
Buch/keine Angabe
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Präsenznutzung
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18. |
Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19437
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19. |
Mehlig, Bernhard: Machine learning with neural networks : an introduction for scientists and engineers / Bernhard Mehlig, University of Gothenburg, Sweden. - Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2021. - 1 Online-Ressource (ix, 249 Seiten), ISBN 978-1-108-86060-4 DOI: 10.1017/9781108860604
Online-Ressource
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20. |
Arangala, Crista: Linear Algebra with machine learning and data / Crista Arangala. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 289 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-003-02567-2 (Textbooks in mathematics) DOI: 10.1201/9781003025672
Online-Ressource
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