1. |
Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 2nd ed. 2022.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022.. - 1 Online-Ressource(XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-66454-4 DOI: 10.1007/978-3-662-66454-4
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Petrelli, Maurizio: Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 209 p. 102 illus., 99 illus. in color.), ISBN 978-3-031-35114-3 (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment) DOI: 10.1007/978-3-031-35114-3
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Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren : ein verständlicher Einstieg mit Python / Tariq Rashid ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly®, 2024. - 249 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-245-2
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Signatur: LN-U 10-18439::(2)
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Steinkamp, Veit: Python for engineering and scientific computing / Veit Steinkamp. - 1st edition. - Boston (MA): Rheinwerk Publishing, 2024. - 511 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4932-2559-0 (Rheinwerk Computing)
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Signatur: LN-U 10-20001
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Wang, Lijing: Data science for the geosciences / Lijing Wang (Lawrence Berkeley National Lab, California), Zhen Yin (Stanford University, California)… . - Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2024. - xiii, 244 Seiten, 8 ungezählte Seiten Bildtafeln : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-20141-4
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Signatur: UBN/TG 1111 W246
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Lee, Wei-Meng: Beginning Ethereum Smart Contracts programming : with examples in Python, Solidity, and JavaScript / Wei-Meng Lee. - Second edition.. - New York: Apress, 2023. - 1 online resource (140 pages) : illustrations (black and white)., ISBN 978-1-4842-9271-6
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Porter, Leo: Learn AI-assisted Python programming : with GitHub Copilot and ChatGPT / Leo Porter, Daniel Zingaro ; foreword by Beth Simon, Ph.D. - [First edition].. - Shelter Island, NY: Manning Publications, [2024]. - 1 online resource (296 pages) : illustrations, ISBN 978-1-63343-778-4
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Hirschle, Jochen: Deep Natural Language Processing : Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2022]. - VIII, 248 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47363-8
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Signatur: LN-U 10-19689
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Zumstein, Felix: Python für Excel : eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse / Felix Zumstein ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 341 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-197-4
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Signatur: LN-U 10-19755
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Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
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Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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Klein, Bernd: Numerisches Python : arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas / Bernd Klein. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - München: Hanser, [2023]. - XIV, 448 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47170-2
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Signatur: LN-U 10-19076::(2)
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Steinkamp, Veit: Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler / Veit Steinkamp. - 2., aktualisierte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2023. - 549 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-8362-9286-3 (Rheinwerk Computing)
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ausleihbar ![3D-Plan](https://www.ub.uni-heidelberg.de/nav4/grafik/3d-plan-icon.png)
Signatur: LA-U 10-32435::(2)
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Miles, William: Numerical methods with Python : for the sciences / William Miles. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 314 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-077645-4 (De Gruyter Textbook)
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Signatur: LN-U 10-19810
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Sweigart, Al: The recursive book of recursion : ace the coding interview with Python and JavaScript / by Al Sweigart. - San Francisco: No Starch Press, 2022. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
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Kochmar, Ekaterina: Getting started with natural language processing / Ekaterina Kochmar. - Shelter Island, NY: Manning Publications Co., [2022]. - 1 online resource (1 volume.) : illustrations, ISBN 978-1-61729-676-5
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Koop, Andreas: Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research : Mit Python-Programmen / von Andreas Koop, Hardy Moock. - 3 Auflage 2023. - Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XVIII, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66387-5 DOI: 10.1007/978-3-662-66387-5
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Sudermann-Merx, Nathan: Einführung in Optimierungsmodelle : Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python / von Nathan Sudermann-Merx. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 206 S. 147 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67381-2 DOI: 10.1007/978-3-662-67381-2
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Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. - Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
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Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. - Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8 DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
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Trauth, Martin H.: Python-Rezepte für die Geowissenschaften / von Martin H. Trauth. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIV, 480 S. 199 Abb., 112 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-68118-3 DOI: 10.1007/978-3-662-68118-3
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