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1. Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 2nd ed. 2022.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022.. - 1 Online-Ressource(XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-66454-4
DOI: 10.1007/978-3-662-66454-4
Online-Ressource 
2. Petrelli, Maurizio: Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 209 p. 102 illus., 99 illus. in color.), ISBN 978-3-031-35114-3
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-031-35114-3
Online-Ressource 
3. Lee, Wei-Meng: Beginning Ethereum Smart Contracts programming : with examples in Python, Solidity, and JavaScript / Wei-Meng Lee. - Second edition.. -
New York: Apress, 2023. - 1 online resource (140 pages) : illustrations (black and white)., ISBN 978-1-4842-9271-6
Online-Ressource 
4. Porter, Leo: Learn AI-assisted Python programming : with GitHub Copilot and ChatGPT / Leo Porter, Daniel Zingaro ; foreword by Beth Simon, Ph.D. - [First edition].. -
Shelter Island, NY: Manning Publications, [2024]. - 1 online resource (296 pages) : illustrations, ISBN 978-1-63343-778-4
Online-Ressource 
5. Sweigart, Al: The recursive book of recursion : ace the coding interview with Python and JavaScript / by Al Sweigart. -
San Francisco: No Starch Press, 2022. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
Online-Ressource 
6. Koop, Andreas: Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research : Mit Python-Programmen / von Andreas Koop, Hardy Moock. - 3 Auflage 2023. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XVIII, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66387-5
DOI: 10.1007/978-3-662-66387-5
Online-Ressource 
7. Sudermann-Merx, Nathan: Einführung in Optimierungsmodelle : Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python / von Nathan Sudermann-Merx. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 206 S. 147 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67381-2
DOI: 10.1007/978-3-662-67381-2
Online-Ressource 
8. Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. -
Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
Online-Ressource 
9. Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8
DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
Online-Ressource 
10. Trauth, Martin H.: Python-Rezepte für die Geowissenschaften / von Martin H. Trauth. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIV, 480 S. 199 Abb., 112 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-68118-3
DOI: 10.1007/978-3-662-68118-3
Online-Ressource 
11. Measurement Uncertainty. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (202 p.), ISBN 978-3-0365-6608-5
Online-Ressource 
12. Malthe-Sørenssen, Anders: Percolation Theory Using Python / by Anders Malthe-Sørenssen. - 1st ed. 2024.. -
Cham: Springer International Publishing, 2024.. - 1 Online-Ressource(X, 214 p. 76 illus., 55 illus. in color.), ISBN 978-3-031-59900-2
(Lecture Notes in Physics ; 1029)
DOI: 10.1007/978-3-031-59900-2
Online-Ressource 
13. Petrelli, Maurizio: Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XV, 229 p. 112 illus., 104 illus. in color.), ISBN 978-3-030-78055-5
(Springer eBook Collection)
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-030-78055-5
Online-Ressource 
14. Mastrodomenico, Rob: The Python book / Rob Mastrodomenico, Global Sports Statistics, Swindon, United Kingdom. -
Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (vi, 261 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-57336-4
DOI: 10.1002/9781119573364
Online-Ressource 
15. Pagonis, Vasilis: Luminescence signal analysis using Python / Vasilis Pagonis. -
Cham: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (XIX, 396 Seiten), ISBN 978-3-030-96798-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-96798-7
Online-Ressource 
16. Haslwanter, Thomas: An Introduction to Statistics with Python : With Applications in the Life Sciences / by Thomas Haslwanter. - 2nd ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XVI, 336 p. 156 illus., 131 illus. in color.), ISBN 978-3-030-97371-1
(Statistics and Computing)
DOI: 10.1007/978-3-030-97371-1
Online-Ressource 
17. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
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18. Schuller, Gerald: Filterbänke und Audiocodierung : Komprimierung von Audiosignalen mit Python / Gerald Schuller. -
Cham: Springer International Publishing, 2023. - 1 Online-Ressource (XI, 146 Seiten), ISBN 978-3-031-19990-5
DOI: 10.1007/978-3-031-19990-5
Online-Ressource 
19. Brown, Taylor R.: An introduction to R and Python for data analysis : a side-by-side approach / Taylor R. Brown. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 246 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-003-26324-1
DOI: 10.1201/9781003263241
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20. Mitsotakis, Dimitrios: Computational mathematics : an introduction to numerical analysis and scientific computing with Python / Dimitrios Mitsotakis. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xvii, 508 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-003-28729-2
(Advances in applied mathematics)
DOI: 10.1201/9781003287292
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