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1. Fink, Verena: Quick Guide KI-Projekte – einfach machen : Künstliche Intelligenz in Service, Marketing und Sales erfolgreich einführen / von Verena Fink. - 2. aktualisierte Auflage. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 147 S. 29 Abb.), ISBN 978-3-658-40802-2
(Quick Guide)
DOI: 10.1007/978-3-658-40802-2
Themen: Künstliche Intelligenz | Marketing
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2. Krauss, Patrick: Künstliche Intelligenz und Hirnforschung : Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition / von Patrick Krauss. -
Berlin: Springer, [2023]. - 1 Online-Ressource (XII, 294 Seiten), ISBN 978-3-662-67179-5
DOI: 10.1007/978-3-662-67179-5
Themen: Hirnforschung | Informatik | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neurowissenschaften
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3. Ibold, Victoria: Künstliche Intelligenz und Strafrecht : zur strafrechtlichen Produktverantwortung in der Innovationsgesellschaft / Victoria Ibold. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2024. - 1 Online-Ressource (480 Seiten), ISBN 978-3-7489-4179-8
(Neue Schriften zum Strafrecht ; Band 24)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748941798
Themen: Autonomes System | Deutschland | Künstliche Intelligenz | Produzent | Rechtssubjekt | Strafbarkeit | Straftat
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 Inhaltsverzeichnis
4. Eichhorn, Christian: Rational Reasoning with Finite Conditional Knowledge Bases : Theoretical and Implementational Aspects / by Christian Eichhorn. -
Stuttgart: J.B. Metzler, 2018. - Online-Ressource (XXVIII, 365 p. 1 illus, online resource), ISBN 978-3-476-04824-0
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-476-04824-0
Themen: Agent <Künstliche Intelligenz> | Common sense reasoning | Genetische Epistemologie | Inferenz <Künstliche Intelligenz> | Künstliche Intelligenz | Nichtmonotones Schließen | Programmierlogik | Rangfunktion | Wissensbasis | Wissensrepräsentation
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5. Sellner, Jan: Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource (xiv, 236 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00035083
Themen: Bildanalyse | Bildgebendes Verfahren | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medizintechnik
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6. Scheffmann, Marco: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation / von Marco Scheffmann. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXXI, 179 S. 64 Abb.), ISBN 978-3-658-41972-1
(Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)
DOI: 10.1007/978-3-658-41972-1
Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> | Kraftfahrzeugelektronik | Mehrkriterielle Optimierung | Steuergerät
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7. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
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8. Demystifying artificial intelligence : symbolic, data-driven, statistical and ethical AI / edited by Emmanuel Gillain. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (XVI, 459 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-142630-3
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783111426143
Themen: Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Mensch-Maschine-Kommunikation | Natürlichsprachiges System | Neuronales Netz
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9. Ebel, André.: Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens / von André Ebel. - 1st ed. 2024.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024.. - 1 Online-Ressource(XXXII, 188 S. 55 Abb.), ISBN 978-3-658-44220-0
(Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)
DOI: 10.1007/978-3-658-44220-0
Themen: Batteriefahrzeug | Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> | Datenauswertung | Fehlererkennung | Messwerterfassung | Zyklische Prüfung
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10. AI in Museums : reflections, perspectives and applications / Sonja Thiel, Johannes C. Bernhardt (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2024. - 1 Online-Ressource (318 Seiten), ISBN 978-3-8394-6710-7
(Edition Museum ; 74)
DOI: 10.1515/9783839467107
Themen: Deep learning | Digitalisierung | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Museumskunde | Neue Medien
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11. Dornis, Tim W.: Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle : technologische und juristische Grundlagen / Tim W. Dornis, Sebastian Stober. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2024. - 1 Online-Ressource (217 Seiten), ISBN 978-3-7489-4955-8
(Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law ; Band 19 | volume 19)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748949558
Themen: Generative KI | Künstliche Intelligenz | Urheberrecht
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12. Kim, Hee Eun: Efficient deep learning at inference time for gram stained image classification / vorgelegt von Hee E. Kim ; Referent: Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt. -
Heidelberg, 12 Jun. 2024. - 1 Online-Ressource (96 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00034902
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz
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13. Gloor, Peter A.: KI in der Psychologie - ist der Mensch eine Maschine? / von Peter Gloor, Marc Schreiber. -
Berlin: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource(VIII, 63 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66866-5
(essentials)
DOI: 10.1007/978-3-662-66866-5
Themen: Klinische Psychologie | Künstliche Intelligenz | Mensch | Psychologie
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14. Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6
DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
Themen: Data Science | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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15. AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Themen: Big Data | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medienphilosophie | Neue Medien
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16. ChatGPT und andere "Quatschmaschinen" : Gespräche mit Künstlicher Intelligenz / Anna Tuschling, Andreas Sudmann, Bernhard J. Dotzler (Hg.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (282 Seiten), ISBN 978-3-8394-6908-8
(KI-Kritik ; Band 7)
DOI: 10.1515/9783839469088
Themen: ChatGPT | Chatbot | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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17. Bellemare, Marc G.: Distributional Reinforcement Learning. -
Cambridge: The MIT Press, 2023. - 1 Online-Ressource (384 p.), ISBN 978-0-262-37402-6
(Adaptive Computation and Machine Learning series)
Themen: Agent <Informatik> | Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> | Entscheidungsfunktion
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18. Mockenhaupt, Andreas: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion : Grundlagen und Anwendung / von Andreas Mockenhaupt, Tobias Schlagenhauf. - 2. Aufl.. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2024]. - 1 Online-Ressource (XXXIX, 399 Seiten, 162 Abb., 159 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-658-41935-6
DOI: 10.1007/978-3-658-41935-6
Themen: Automation | Digitalisierung | Industrie 4.0 | Künstliche Intelligenz | Produktion | Unternehmen
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19. Vallor, Shannon: The AI mirror : how to reclaim our humanity in an age of machine thinking / Shannon Vallor. -
New York, NY: Oxford University Press, [2024]. - 1 Online-Resource (viii, 257 Seiten), ISBN 978-0-19-775909-7
(Oxford scholarship online)
DOI: 10.1093/oso/9780197759066.001.0001
Themen: Digitalisierung | Ethik | Humanität | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Technikphilosophie | Technologie
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20. Der Einsatz von KI & Robotik in der Medizin : interdisziplinäre Fragen / Hannah Ruschemeier | Björn Steinrötter (Hrsg.). - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2024. - 1 Online-Ressource (172 Seiten), ISBN 978-3-7489-3972-6
(Datenrecht und neue Technologien ; Band 8)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748939726
Themen: Datenschutz | Gesundheitsrecht | Gesundheitswesen | Künstliche Intelligenz | Medizinische Versorgung | Mensch-Maschine-Kommunikation | Patientensicherheit | Robotik | Wissenschaftsethik
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