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1. Kokas, Aynne: Trafficking data : how China is winning the battle for digital sovereignty / Aynne Kokas. -
New York, NY: Oxford University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (xx, 335 pages), ISBN 978-0-19-762053-3
(Oxford scholarship online : Political science)
DOI: 10.1093/oso/9780197620502.001.0001
Themen: Business Intelligence | China | Data Mining | Datenschutz | Digitale Souveränität | Informationspolitik | Innere Sicherheit | Privatsphäre | Technologiepolitik | USA | Wirtschaftsspionage
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2. Büsch, Sebastian: Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Sebastian Büsch. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023. - 1 Online-Ressource (XVII, 355 Seiten) : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-40304-1
(Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization)
DOI: 10.1007/978-3-658-40304-1
Themen: Data Mining | Data-Warehouse-Konzept | Informationsmanagement | Lebenszyklus <Wirtschaft> | Maschinelles Lernen
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3. Kleinkopf, Felicitas: Text- und Data-Mining : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht / Felicitas Lea Kleinkopf. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2022. - 1 Online-Ressource (396 Seiten), ISBN 978-3-7489-3536-0
(Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht UFITA ; Band 300)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748935360
Themen: Data Mining | Deutschland | Forschung | Text Mining | Urheberrecht
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4. Wendler, Tilo: Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup. - Second edition. -
Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (XV, 1274 Seiten), ISBN 978-3-030-54338-9
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-54338-9
Themen: Data Mining | SPSS | Statistik
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5. Iten, Raban: Artificial intelligence for scientific discoveries : extracting physical concepts from experimental data using deep learning / Raban Iten. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XIII, 170 Seiten), ISBN 978-3-031-27019-2
DOI: 10.1007/978-3-031-27019-2
Themen: Data Mining | Deep learning | Experimentalphysik | Forschungsmethode | Modellierung | Neuronales Netz | Versuchsplanung
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6. Towards a data-driven military : a multi-disciplinary perspective / edited by Peter B.M.J. Pijpers, Mark Voskuijl, Robert J.M. Beeres. -
Leiden: Leiden University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (364 Seiten), ISBN 978-94-006-0453-7
DOI: 10.24415/9789087284084
Themen: Data Mining | Erde | Informationstechnik | Kommunikationstechnik | Kriegführung | Militär | Militärische Kooperation | Militärtechnik | Militärwissenschaft | Technischer Fortschritt | Verteidigung
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7. Towards a Data-driven Military : A Multidisciplinary Perspective / ed. by Mark Voskuijl, Peter Pijpers, Robert Beeres. -
Leiden: Leiden University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (358 p.), ISBN 978-94-006-0453-7
(LUP NL ARMS)
Themen: Data Mining | Informationstechnik | Kommunikationstechnik | Kriegführung | Militär | Militärische Kooperation | Militärtechnik | Militärwissenschaft | Technischer Fortschritt | Verteidigung
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8. Medjedovic, Dzejla: Algorithms and data structures for massive datasets / Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic ; illustrated by Ines Dedovic. -
Shelter Island, NY: Manning Publications Co., [2022]. - 1 online resource (xxi, 278 pages) : illustrations., ISBN 978-1-61729-803-5
Themen: Algorithmus | Data Mining
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9. Kleinkopf, Felicitas: Text- und Data-Mining : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht / Felicitas Lea Kleinkopf. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2022. - 1 Online-Ressource (396 Seiten), ISBN 978-3-7489-3536-0
(Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht ; Band 300)
DOI: 10.5771/9783748935360
Themen: Data Mining | Deutschland | Forschung | Text Mining | Urheberrecht
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10. Process mining handbook / Wil M.P. van der Aalst, Josep Carmona (eds.). -
Cham: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (x, 502 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-031-08848-3
(Lecture Notes in Business Information Processing ; 448)
DOI: 10.1007/978-3-031-08848-3
Themen: Betriebliches Informationssystem | Data Mining | Prozessmanagement
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11. Winston, Wayne L.: Mathletics : how gamblers, managers, and fans use mathematics in sports / Wayne L. Winston, Scott Nestler, and Konstantinos Pelechrinis. - 2nd edition. -
Princeton ; Oxford: Princeton University Press, [2022]. - 1 Online-Ressource (xxi, 584 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-0-691-18929-1
DOI: 10.1515/9780691189291
Themen: Data Mining | Mathematik | Sport | Sportliche Leistung | Statistik
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12. Käde, Lisa: Kreative Maschinen und Urheberrecht : die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity / Lisa Käde. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2021. - 1 Online-Ressource (287 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-3-7489-1245-3
(Datenrecht und neue Technologien ; Band 2)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748912453
Themen: Data Mining | Deutschland | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Text Mining | Urheberrecht
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13. Harenslak, Bas: Data Pipelines with Apache Airflow / Harenslak, Bas. - 1st edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2021. - 1 online resource (480 pages), ISBN 978-1-61729-690-1
Themen: Big Data | Cloud Computing | Data Mining | Maschinelles Lernen | Python <Programmiersprache>
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14. Grus, Joel: Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python / Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2019. - 1 Online-Ressource (400 pages), ISBN 978-3-96010-337-0
Themen: Data Mining | Datenanalyse | Datenstruktur | Python 2.7 | Python <Programmiersprache>
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15. Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1
(Springer eBook Collection)
(Computational Intelligence)
DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
Themen: Bayes-Netz | Data Mining | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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16. Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Themen: Anwendung | Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Entscheidungsunterstützung | Maschinelles Lernen
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17. Massive graph analytics / edited by David A. Bader. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (xxv, 603 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-000-53869-4
(Chapman and Hall/CRC data science series)
Themen: Algorithmus | Data Mining | Data Science | Graphentheorie | Informatik | Netzwerk | Software | Stochastisches Modell
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18. Runkler, Thomas A.: Data analytics : models and algorithms for intelligent data analysis / Thomas A. Runkler. - Third edition. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XII, 161 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29779-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-29779-4
Themen: Data Mining | Datenanalyse
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19. Hoppe, Thomas: Semantische Suche : Grundlagen und Methoden semantischer Suche von Textdokumenten / Thomas Hoppe. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XXIII, 257 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-30427-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-30427-0
Themen: Data Mining | Information Retrieval
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20. Gronwald, Klaus-Dieter: Integrierte Business-Informationssysteme : ganzheitliche, geschäftsprozessorientierte Sicht auf die vernetzte Unternehmensprozesskette ERP, SCM, CRM, BI, Big Data Analytics / Klaus-Dieter Gronwald. - 3., überarbeitete Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIX, 177 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-59815-3
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-59815-3
Themen: Betriebliches Informationssystem | Business Intelligence | Data Mining | Enterprise-Resource-Planning | Supply Chain Management | Systemintegration
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