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1. Blaschzyk, Ingrid Karin: Improved classification rates for localized algorithms under margin conditions / Ingrid Karin Blaschzyk. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - 1 Online-Ressource (XV, 126 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29591-2
(Springer eBook Collection)
(Research)
DOI: 10.1007/978-3-658-29591-2
Themen: Automatische Klassifikation | Statistik | Support-Vektor-Maschine
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2. Sartorius, Gerhard: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen : Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren / Gerhard Sartorius. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2019]. - 1 Online-Ressource (XXXV, 466 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-23576-5
(Springer eBook Collection)
(Springer eBooks : Computer Science and Engineering)
DOI: 10.1007/978-3-658-23576-5
Themen: Automatische Klassifikation | Maschinelles Lernen | Messgröße | Messtechnik | Messwertverarbeitung | Multivariate Analyse | Nächste-Nachbarn-Problem
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3. Advanced Data Mining and Applications : 12th International Conference, ADMA 2016, Gold Coast, QLD, Australia, December 12-15, 2016, Proceedings / edited by Jinyan Li, Xue Li, Shuliang Wang, Jianxin Li, Quan Z. Sheng. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XVI, 817 p. 280 illus, online resource), ISBN 978-3-319-49586-6
(Lecture Notes in Computer Science ; 10086)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 10086)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-49586-6
Themen: Automatische Klassifikation | Data Mining
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4. Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY, USA, July 16-21, 2016, Proceedings / edited by Petra Perner. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIII, 807 p. 291 illus, online resource), ISBN 978-3-319-41920-6
(Lecture Notes in Computer Science ; 9729)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 9729)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-41920-6
Themen: Automatische Klassifikation | Data Mining | Maschinelles Lernen | Mustererkennung
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5. Hohmann, Steffen Gunther: Stepwise evolutionary training strategies for hardware neural networks / Steffen Gunther Hohmann, 2005. - Online-Ressource (354 S.)
DOI: 10.11588/heidok.00005529
Themen: Automatische Klassifikation | Evolutionärer Algorithmus | Kundenspezifische Schaltung | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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6. Graca, L.: Zur automatischen Klassifikation neolithischer Keramik / L. Graca, U. Kampffmeyer, P. Zamperoni
In: Archäologische Informationen, ISSN 2197-7429. 8(1985), 2, S. 172-173
DOI: 10.11588/ai.1985.2.28940
Themen: Automatische Klassifikation | Keramik | Neolithikum
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