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1. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
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2. Sellner, Jan: Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource (xiv, 236 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00035083
Themen: Bildanalyse | Bildgebendes Verfahren | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medizintechnik
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3. Ardizzone, Lynton: Conditional invertible generative models for supervised problems / vorgelegt von Lynton Ardizzone, MSc. ; Betreuer: apl.-Prof. Ullrich Köthe. -
Heidelberg, 07 Nov. 2023. - 1 Online-Ressource (166 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033932
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen
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4. Bishop, Christopher M.: Deep learning : foundations and concepts / Christopher M. Bishop, Hugh Bishop. -
Cham: Springer, [2024]. - 1 Online-Ressource (xx, 649 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-031-45468-4
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen
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5. Chen, Weitao: Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology : From Perspective of Geological Exploration / by Weitao Chen, Xianju Li, Xuwen Qin, Lizhe Wang. - 1st ed. 2024.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.. - 1 Online-Ressource(XI, 235 p. 98 illus., 76 illus. in color.), ISBN 978-981-9989-97-3
DOI: 10.1007/978-981-99-8997-3
Themen: Bildauswertung | China | Deep learning | Fernerkundung | Geochemische Prospektion | Gestein | Hyperspektraler Sensor | Interpretation | Lineament | Lithologie | Luftbildauswertung | Maschinelles Lernen | Mineral | Morphotektonik | Mustererkennung | Neuronales Netz | Prospektion | Räumliche Verteilung | Satellitenbild | Satellitenbildauswertung | Vorkommen
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6. Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences / edited by Constantin Cranganu. - 2nd ed. 2024.. -
Cham: Springer International Publishing, 2024.. - 1 Online-Ressource(XVIII, 277 p. 176 illus., 166 illus. in color.), ISBN 978-3-031-52715-9
DOI: 10.1007/978-3-031-52715-9
Themen: Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Erdgasgeologie | Erdgasindustrie | Erdgaslagerstätte | Erdölgeologie | Erdölgewinnung | Erdölindustrie | Erdöllagerstätte | Fuzzy-Logik | Geostatistik | Künstliche Intelligenz | Lernendes System | Maschinelles Lernen | Soft Computing | Support-Vektor-Maschine
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7. AI in Museums : reflections, perspectives and applications / Sonja Thiel, Johannes C. Bernhardt (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2024. - 1 Online-Ressource (318 Seiten), ISBN 978-3-8394-6710-7
(Edition Museum ; 74)
DOI: 10.1515/9783839467107
Themen: Deep learning | Digitalisierung | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Museumskunde | Neue Medien
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8. Taulli, Tom: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz : eine nichttechnische Einführung / Tom Taulli. -
Berlin: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (XVII, 211 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66283-0
(Sachbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-66283-0
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Natürliche Sprache
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9. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
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10. AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Themen: Big Data | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medienphilosophie | Neue Medien
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11. High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Themen: Angewandte Geowissenschaften | Angewandte Mathematik | Berechnung | Datenanalyse | Datenauswertung | Datenverarbeitung | Deep learning | Geologie | Geostatistik | Geowissenschaften | Hochleistungsrechnen | Maschinelles Lernen | Mathematisches Modell | Paralleler Algorithmus | Programmbibliothek | PyTorch | Python <Programmiersprache> | Statistik | TensorFlow | Umweltwissenschaften | Wissenschaftliches Rechnen
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12. Bildverarbeitung für die Medizin 2022 : Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022 / herausgegeben von Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Christoph Palm,… . - 1st ed. 2022.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource (XX, 356 S. 142 Abb.), ISBN 978-3-658-36932-3
(Springer eBook Collection)
(Informatik aktuell)
DOI: 10.1007/978-3-658-36932-3
Themen: Bildgebendes Verfahren | Bildverarbeitung | Deep learning | Maschinelles Lernen | Medizin | Medizinische Informatik
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13. Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
Themen: Deep learning | Experte | Künstliche Intelligenz | Maschinelle Übersetzung | Maschinelles Lernen | Nachahmung | Operante Konditionierung | Sprachverstehen | Student | Unüberwachtes Lernen | Überwachtes Lernen
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14. Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren / Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon (Hrsg.). -
Berlin: Springer Vieweg, [2019]. - 1 Online-Ressource (VII, 220 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-60408-3
(Springer eBooks : Computer Science and Engineering)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-60408-3
Themen: Blockchain | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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15. Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource(XVII, 276 Seiten), ISBN 978-3-658-31938-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-31938-0
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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16. Berg, Stuart: ilastik : interactive machine learning for (bio)image analysis / Stuart Berg, Dominik Kutra, Thorben Kroeger, Christoph N. Straehle, Bernhard X. Kausler, Carsten Hau… . -
London, New York: Nature Publishing Group, 2019. - 1 Online-Ressource (9 Seiten)
DOI: 10.1038/s41592-019-0582-9
Themen: Bildanalyse | Deep learning | Maschinelles Lernen | Mikroskopie | Software
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17. Federated learning systems : towards next-generation AI / Muhammad Habib ur Rehman, Mohamed Medhat Gaber (editors). -
Cham: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (xvi, 196 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-70604-3
(Studies in computational intelligence ; volume 965)
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen
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18. Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences / edited by Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Spain), Devis Tuia (EPFL, Switzerland), Xiao … . -
Hoboken, NJ ; Chichester, West Sussex: Wiley, 2021. - 1 Online-Ressource (xxvi, 405 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-64618-1
DOI: 10.1002/9781119646181
Themen: Deep learning | Fernerkundung | Geoinformatik | Geostatistik | Geowissenschaften | Glaziologie | Klimatologie | Maschinelles Lernen | Meteorologie | Methode | Neuronales Netz | Wettervorhersage
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19. James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Second edition. -
New York, NY: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (xv, 607 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-1418-1
(Springer texts in statistics)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1
Themen: Cluster-Analyse | Deep learning | Entscheidungsbaum | Klassifikations- und Regressionsbaum | Lineare Regression | Lineares Modell | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Regressionsanalyse | Resampling | Statistik | Statistisches Lernen | Support-Vektor-Maschine | Vektoranalysis | Wirtschaftsstatistik | Zensur
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20. Buduma, Nikhil: Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms / Nikhil Buduma ; with contributions by Nicholas Locascio.. - First edition.. -
Sebastopol, CA: O'Reilly Media, [2017]. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen
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