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1. Weber, Vanessa: Die digitale Stadt : kuratierte Daten für urbane Kollaborationen / Vanessa Weber, Gesa Ziemer. -
Bielefeld: transcript, 2023. - 189 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8376-6474-4
(Urban studies)
Themen: Big Data | Bürgerbeteiligung | Smart City | Stadtentwicklung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2023 A 36
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2. Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenaustausch | Datenschutz | Deutschland | Geschäftsmodell | Interorganisationssystem | Recht
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: 2024 A 1603
→ Weitere Exemplare
3. Fuchs, Christian: Soziale Medien und kritische Theorie : eine Einführung / Christian Fuchs ; aus dem Englischen übersetzt von Christian Fuchs. - 2. vollständig überarbeitete Auflage. -
Stuttgart: utb GmbH, 2021. - 1 Online-Ressource (623 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-8385-5500-3
(utb-studi-e-book : Soziologie, Medien- und Kommunikationswissenschaft)
(UTB ; 5081)
DOI: 10.36198/9783838555003
Themen: Beteiligung | Big Data | Kommunikation | Kritische Theorie | Macht | Politische Ökonomie | Social Media | Technologieunternehmen
Online-Ressource 
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4. Herfurth, Constantin: Big Data - Big Accountability : Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung / von Constantin Herfurth. - 1st ed. 2022.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXVII, 389 S. 18 Abb.), ISBN 978-3-658-39287-1
(DuD-Fachbeiträge)
DOI: 10.1007/978-3-658-39287-1
Themen: Big Data | Datenschutz | Deutschland | Versicherungsbetrug
Online-Ressource 
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5. Iversen, Torben: Big data and the welfare state : how the information revolution threatens social solidarity / Torben Iversen (Harvard University), Philipp Rehm (Ohio State University). -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2022. - xiii, 232 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-009-15136-8
(Cambridge studies in comparative politics)
DOI: 10.1017/9781009151405
Themen: Big Data | Wohlfahrtsstaat
Buch/keine Angabe 
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ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 6290
6. Sayed, Ali H.: Inference and learning from data / Ali H. Sayed (École polytechnique fédérale de Lausanne, University of California at Los Angeles). -
Cambridge ; New York$aMelbourne$aNew Dehli$aSingapore: Cambridge University Press, 2023, ISBN 978-1-009-21810-8
Themen: Big Data | Lernen | Schlussfolgern
Mehrteiliges Werk 
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7. Weber, Vanessa: Die digitale Stadt : kuratierte Daten für urbane Kollaborationen / Gesa Ziemer, Vanessa Weber. -
Bielefeld: transcript Verlag, 2023. - 1 Online-Ressource (189 Seiten), ISBN 978-3-8394-6474-8
(Urban Studies)
DOI: 10.1515/9783839464748
Themen: Big Data | Bürgerbeteiligung | Digitalisierung | Neue Medien | Reallabor | Stadtentwicklung | Stadtforschung | Stadtplanung
Online-Ressource 
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 Inhaltsverzeichnis
8. Humanities and big data in Ibero-America : Volume 2 : Theory, methodology and practical applications / edited by Ana Gallego Cuiñas und Daniel Torres-Salinas. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (VI, 233 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075361-5
(Humanidades digitales y big data en Iberoamérica ; volume 2)
DOI: 10.1515/9783110753523
Themen: Big Data | Digital Humanities
Online-Ressource 
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9. Journal of big data analytics in transportation. -
[Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564
Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022)
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse
Online-Ressource Zeitschrift 
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10. Kment, Martin: Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Rechtsanwendung / von Prof. Dr. Martin Kment, LL.M. (Cambridge) (Inhaber des Lehrstuhls für Öffentliches Recht und Eur… . -
München: C.H. Beck, 2022. - L, 124 Seiten, ISBN 978-3-406-78619-8
Themen: Algorithmus | Big Data | Datenschutz | Demokratieprinzip | Deutschland | Gleichheitssatz | Künstliche Intelligenz | Recht | Rechtsstaatsprinzip | Regulierung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: 2022 A 5968
→ Weitere Exemplare
11. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Python <Programmiersprache>
Online-Ressource 
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12. Haim, Mario: Computational Communication Science : Eine Einführung / von Mario Haim. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40171-9
(Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft)
DOI: 10.1007/978-3-658-40171-9
Themen: Big Data | Bildverarbeitung | Datenverarbeitung | Kommunikationswissenschaft | Maschinelles Lernen | Text Mining
Online-Ressource 
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13. Wiegerling, Klaus: Die ethische Bewertung von Big Data / von Klaus Wiegerling. -
Wiesbaden: Springer VS, [2023]. - 1 Online-Ressource (171 Seiten), ISBN 978-3-658-42007-9
DOI: 10.1007/978-3-658-42007-9
Themen: Big Data | Ethik
Online-Ressource 
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14. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Online-Ressource 
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15. AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Themen: Big Data | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medienphilosophie | Neue Medien
Online-Ressource 
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16. Wright, Stephen J.: Optimization for data analysis / Stephen J. Wright (University of Wisconsin-Madison), Benjamin Recht (University of California, Berke… . -
Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA ; Port Melbourne, VIC, Australia ; New Delhi, India ; Singapore: Cambridge University Press, 2022. - x, 227 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-316-51898-4
DOI: 10.1017/9781009004282
Themen: Big Data | Datenanalyse | Optimierung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/SK 870 W947
17. Mills, Kathy A.: Big data for qualitative research / Kathy A. Mills. -
London ; New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2022. - 78 Seiten, ISBN 978-1-03-228878-9
(Routledge focus)
Themen: Big Data | Qualitative Daten
Buch/keine Angabe 
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Signatur: 2022 R 526
18. Wixom, Barbara H.: Data is everybody's business : the fundamentals of data monetization / Barbara H. Wixom, Cynthia M. Beath, and Leslie Owens. -
Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2023]. - x, 190 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-0-262-04821-7
(Management on the cutting edge series)
Themen: Big Data | Data Mining | Datenverarbeitung | Wirtschaftsinformatik
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2024 A 4108
19. Artificial intelligence and computational dynamics for biomedical research / edited by Ankur Saxena and Nicolas Brault. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 292 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-076199-3
(Intelligent Biomedical Data Analysis ; volume 8)
DOI: 10.1515/9783110762044
Themen: Big Data | Cloud Computing | Diagnostik | Medizinische Informatik
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19782
20. Stahl, Reinhold: Measuring the data universe : data integration using statistical data and metadata exchange / by Reinhold Stahl, Patricia Staab. -
Cham: Springer, 2018. - Online-Ressource (VII, 117 p. 38 illus., 33 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-76989-9
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-319-76989-9
Themen: Big Data | Datenanalyse
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