1. |
Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 2nd ed. 2022.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022.. - 1 Online-Ressource(XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-66454-4 DOI: 10.1007/978-3-662-66454-4
![Online-Ressource](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/silk/page_world.png) Online-Ressource
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Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 1st ed. 2020.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020.. - 1 Online-Ressource(X, 377 S. 118 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-61274-3 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-61274-3
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Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / Oliver Natt. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - x, 376 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-61273-6 (Lehrbuch) DOI: 10.1007/978-3-662-61274-3
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Signatur: LN-U 10-19376
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Kulp, Christopher W.: Classical mechanics : a computational approach with examples using Mathematica and Python / Christopher W. Kulp, Vasilis Pagonis. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2021. - xvi, 455 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-138-49528-9
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Signatur: UBN/UF 1000 K96
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Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. - Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
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Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. - Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8 DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
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Lee, Wei-Meng: Beginning Ethereum Smart Contracts programming : with examples in Python, Solidity, and JavaScript / Wei-Meng Lee. - Second edition.. - New York: Apress, 2023. - 1 online resource (140 pages) : illustrations (black and white)., ISBN 978-1-4842-9271-6
![Online-Ressource](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/silk/page_world.png) Online-Ressource
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Woyand, Hans-Bernhard: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler : Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen / Hans-Bernhard Woyand. - 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. - München: Hanser, [2021]. - XIII, 340 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46483-4
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ausleihbar ![3D-Plan](https://www.ub.uni-heidelberg.de/nav4/grafik/3d-plan-icon.png)
Signatur: LA-U 10-31811::(4)
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Sweigart, Al: The recursive book of recursion : ace the coding interview with Python and JavaScript / by Al Sweigart. - San Francisco: No Starch Press, 2022. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
![Online-Ressource](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/silk/page_world.png) Online-Ressource
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10. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 556 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-211-7
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Signatur: LN-U 10-18664::(3)
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Li, Rongpeng: Learning advanced Python by studying open source projects / Rongpeng Li. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2024. - xi, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-032-32818-8 (A Chapman & Hall book) (The Python series)
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Signatur: LN-U 10-19946
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Malthe-Sørenssen, Anders: Elementary Mechanics Using Python : A Modern Course Combining Analytical and Numerical Techniques / by Anders Malthe-Sørenssen. - Cham: Springer, 2015. - Online-Ressource (XIII, 590 p. 256 illus., 180 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-19596-4 (Undergraduate Lecture Notes in Physics) (SpringerLink : Bücher) (Springer eBook Collection : Physics and Astronomy) DOI: 10.1007/978-3-319-19596-4
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Weitz, Edmund: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker : mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python / Edmund Weitz ; mit Illustrationen von Heike Stephan. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 989 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62618-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62618-4
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Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
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Haslwanter, Thomas: An Introduction to Statistics with Python : With Applications in the Life Sciences / by Thomas Haslwanter. - 2nd ed. 2022.. - Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XVI, 336 p. 156 illus., 131 illus. in color.), ISBN 978-3-030-97371-1 (Statistics and Computing) DOI: 10.1007/978-3-030-97371-1
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Karatas, Metin: Eigene KI-Anwendungen programmieren / Metin Karatas. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2024. - 450 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-9763-9 (Für Ausbildung und Beruf) (Rheinwerk Computing)
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Signatur: LN-U 10-19957
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Widman, Jack: Funktionale Programmierung verstehen : Konzepte und Entwurfsmuster für guten Code / Jack Widman ; mit einem Python-Special von Torsten T. Will. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2024. - 187 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-9868-1 (Rheinwerk Computing)
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Signatur: LN-U 10-19941
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Sudermann-Merx, Nathan: Einführung in Optimierungsmodelle : Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python / von Nathan Sudermann-Merx. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 206 S. 147 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67381-2 DOI: 10.1007/978-3-662-67381-2
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VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
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Signatur: LN-U 10-19924
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Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2022]. - XXIX, 309 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-33459-8
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