|
1. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
|
|
2. |
Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
|
Signatur: LN-U 10-19463
|
|
3. |
Yalçın, Orhan Gazi: Applied neural networks with TensorFlow 2 : API oriented deep learning with Python / Orhan Gazi Yalçın. - New York, NY: Apress, [2021]. - xix, 295 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4842-6512-3
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19565
|
|
4. |
Basler, Daniel: Neuronale Netze mit C# programmieren : mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz / Daniel Basler. - München: Hanser, [2021]. - XVI, 357 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46229-8
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19497
|
|
5. |
Hope, Tom: Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen / Tom Hope, Yehezkel S. Resheff & Itay Lieder ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Lotz… . - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2018]. - XI, 224 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-074-8
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-18725
|
|
6. |
Steinwendner, Joachim: Neuronale Netze programmieren mit Python / Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger. - 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2020. - 479 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-7450-0 (Rheinwerk computing)
Buch/keine Angabe
|
ausleihbar
Signatur: LA-U 10-31667::(2)
|
|
7. |
Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7425-8 (Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19308::(2)
|
|
8. |
Mattmann, Chris A.: Machine learning with TensorFlow / Chris Mattmann ; foreword by Scott Penberthy. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2020]. - xxix, 420 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-771-7
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19495::(2)
|
|
9. |
Dürr, Oliver: Probabilistic deep learning : with Python, Keras and TensorFlow Probability / Oliver Dürr, Beate Sick with Elvis Murina. - Shelter Island: Manning, [2020]. - xviii, 274 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-607-9 (Exercises in Jupyter Notebooks)
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19478
|
|
10. |
Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19656
|
|
11. |
Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19661::(2)
|
|
12. |
Schwaiger, Roland: Neuronale Netze programmieren : mit Python / Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2019. - 447 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-6142-5 (Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19028
|
|
13. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-18726::(2)
|
|
14. |
Warden, Pete: TinyML : machine learning with TensorFlow Lite on Arduino and ultra-low-power microcontrollers / Pete Warden and Daniel Situnayake. - First edition. - Bejing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, [2020]. - xvi, 484 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-5204-3
Buch/keine Angabe
|
Präsenznutzung
|
|
15. |
Géron, Aurélien: Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Second edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, September 2019. - XXV, 819 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-3264-9 (Covid-19 collection)
Buch/keine Angabe
|
Präsenznutzung
|
|
16. |
Patel, Ankur A.: Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren / Ankur A. Patel ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XXI, 334 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-127-1
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19317
|
|
17. |
Raschka, Sebastian: Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Frechen: mitp, [2018]. - 577 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-95845-733-1
Buch/keine Angabe
|
ausleihbar
Signatur: LA-U 10-31653::(2)
|
|
|