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1.	Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Mehragentensystem \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19437 → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Lawrence, Carolin: Response-based and counterfactual learning for sequence-to-sequence tasks in NLP / by Carolin (Haas) Lawrence, M.A. ; supervisor & first evaluator: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein … . - Heidelberg, 2018. - xxii, 166 Seiten : Illustrationen, Diagramme Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: 2019 Q 38 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	ECCV <16., 2020, Online>: Computer vision - ECCV 2020 Part 8. - . - Cham: Springer, [2020]. - xlii, 799 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-030-58597-6 (Lecture notes in computer science ; 12353 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics) Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Bildrekonstruktion \| Neuronales Netz \| Objekterkennung Mehrteiliges Werk → Artikel → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Bibliographieeintrag → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Frommberger, Lutz: Qualitative spatial abstraction for reinforcement learning / Lutz Frommberger. - Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010. - XVI, 174 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-642-16589-4 (Cognitive technologies) Themen: Abstraktion \| Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Mobiler Roboter \| Navigation \| Räumliches Wissen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: 2010 A 11995 → Andere Auflagen/Ausgaben

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