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1.	Soft computing : techniques in engineering sciences / edited by Mangey Ram and Suraj B. Singh. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2020]. - XIV, 216 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-062560-8 (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; volume 1) DOI: 10.1515/9783110628616 Themen: Soft Computing Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/ST 620 R165 → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Yang, Bingen: Distributed transfer function method : one-dimensional problems in engineering / Bingen Yang, Kyoungrae Noh. - Berlin: De Gruyter, [2023]. - XX, 528 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075854-2 (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; volume 16) DOI: 10.1515/9783110758931 Themen: Partielle Differentialgleichung \| System mit verteilten Parametern \| Technisches System \| Übertragungsfunktion Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/SK 990 Y22 → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Munapo, Elias: Linear integer programming : theory, applications, recent developments / Elias Munapo, Santosh Kumar. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2022]. - XV, 180 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-070292-7 (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; volume 9) Themen: Operations Research Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19607 → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8 (De Gruyter graduate) Themen: Angewandte Mathematik \| Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19882 → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Noise filtering for Big Data Analytics / Souvik Bhattacharyya, Koushik Ghosh (eds.). - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2022]. - VIII, 156 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-069709-4 (De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 12) Themen: Angewandte Mathematik \| Big Data \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/SK 990 B575 → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Dimri, Sushil C.: Algorithms : design and analysis / Sushil C. Dimri, Preeti Malik, Mangey Ram. - Berlin ; Boston: Walter de Gruyter GmbH, [2021]. - X, 168 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-069341-6 (De Gruyter Graduate) Themen: Algorithmus \| Informationstheorie Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19477 → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Rouzine, Igor M.: Mathematical modeling of evolution Volume 2. - Fitness landscape, red queen, evolutionary enigmas, and applications to virology / Igor M. Rouzine. - Berlin: De Gruyter, [2023]. - XIII, 305 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-069731-5 (De Gruyter series in mathematics and life sciences ; volume 8/2) DOI: 10.1515/9783110697384 Themen: Epistasie \| Genort \| Immunreaktion \| Mathematisches Modell \| Natürliche Auslese \| Populationsgenetik \| Virologie Mehrteiliges Werk → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/WH 2500 R872-2 → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(3) → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1 Themen: Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Text Mining \| Wissensmanagement Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19889 → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank, external reviewer: Prof. Dr. Sebastian … . - Heidelberg, [2022?]. - ix, 120 Blätter : Illustrationen, Diagramme Themen: Computerlinguistik \| Deep learning \| Leseverstehen \| Neuronales Netz Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: 2024 Q 25 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Zeitreihenanalyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis: 1, 2	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19463 → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Advance numerical techniques to solve linear and nonlinear differential equations / editors: Geeta Arora (Lovely Professional University, Punjab, India), Mangey Ram (Graphic Era (Deeme… . - Gistrup, Denmark: River Publishers, 2024. - xviii, 152 Seiten : Diagramme, ISBN 978-87-7022-987-6 (River Publishers series in mathematical, statistical and computational modelling for engineering) Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: UBN/SK 900 A769 → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Costabile, Francesco Aldo: Polynomial sequences : basic methods, special classes, and computational applications / Francesco Aldo Costabile, Maria Italia Gualtieri, Anna Napoli. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - XVII, 506 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-075723-1 (De Gruyter studies in mathematics ; volume 96) Themen: Approximationstheorie \| Matrizenanalysis \| Orthogonale Polynome \| Polynom-Interpolationsverfahren \| Polynomreihe \| Randwertproblem \| Schwelle Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/SK 810 C837 → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Rao, Delip: Natural Language Processing mit PyTorch : intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen / Delip Rao und Brian McMahan ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XIV, 234 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-118-9 Themen: Automatische Sprachanalyse \| Deep learning \| Natürliche Sprache \| Neuronales Netz \| PyTorch Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19234 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3 Themen: Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19338 → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Mehragentensystem \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19437 → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Steinwendner, Joachim: Neuronale Netze programmieren mit Python / Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger. - 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2020. - 479 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-7450-0 (Rheinwerk computing) Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmiersprache \| Programmierung \| Python 3.x \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: LA-U 10-31667::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3 Themen: API \| Big Data \| Bilderzeugung \| Data Science \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Maschinelles Sehen \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Sprachverarbeitung \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19656 → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke, Hrsg.. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XVII, 276 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-31937-3 Themen: Automatische Sprachanalyse \| Chatbot \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Semantische Modellierung \| Wissensgraph Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19597 → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Calin, Ovidiu L.: Deep learning architectures : a mathematical approach / Ovidiu Calin. - Cham, Switzerland: Springer, [2020]. - xxx, 760 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-030-36720-6 (Springer series in the data sciences) Themen: Deep learning \| Neuronales Netz Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: UBN/ST 301 C154 → Andere Auflagen/Ausgaben

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