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1. Bitto, Verena: Enhancing biomarker discovery in tumor hypoxia for head and neck squamous cell carcinoma : advancing spatial omics data accessibility through convolutional autoencoders / vorgelegt von Bitto, Verena, Dipl.-Ing. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein [und ein weiterer … . -
Heidelberg, 05 Jun. 2024. - 1 Online-Ressource (xx, 185 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00034903
Online-Ressource 
2. Bitto, Verena: Enhancing biomarker discovery in tumor hypoxia for head and neck squamous cell carcinoma : advancing spatial omics data accessibility through convolutional autoencoders / vorgelegt von Bitto, Verena, Dipl.-Ing. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein [und ein weiterer … . -
Heidelberg, [2024?]. - xix, 185 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2024 U 577
3. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, 04 Okt. 2023. - 1 Online-Ressource (186 Seiten) : Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033849
Online-Ressource 
4. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, [2023?]. - 186 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2023 U 924
5. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten)
DOI: 10.11588/heidok.00034352
Online-Ressource 
6. Sanakoyeu, Artsiom: Visual representation learning with limited supervision / vorgelegt von Artsiom Sanakoyeu ; advisor: Prof. Dr. Björn Ommer. -
Heidelberg, [2021?]. - xiii, 137 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2021 U 513
7. Sanakoyeu, Artsiom: Visual representation learning with limited supervision / vorgelegt von Artsiom Sanakoyeu ; advisor: Prof. Dr. Björn Ommer. -
Heidelberg, 16 Apr. 2021. - 1 Online-Ressource (151 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00029669
Online-Ressource 
8. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank, external reviewer: Prof. Dr. Sebastian … . -
Heidelberg, [2022?]. - ix, 120 Blätter : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2024 Q 25
9. Grübl, Andreas: VLSI implementation of a spiking neural network / Andreas Grübl, 2007. - Online-Ressource
Online-Ressource 
10. Grübl, Andreas: VLSI implementation of a spiking neural network / presented by Andreas Grübl, 2007. - IV, 218 S. : Ill., graph. Darst.
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2007 U 582
11. Bytschok, Ilja: Computing with noise in spiking neural networks / Ilja Bytschok. -
Heidelberg, 2017. - 1 Online-Ressource (V, 190 Seiten)
Online-Ressource 
12. Kutsia, Merab: Learning and generalisation in neural networks with local preprocessing / Merab Kutsia, 2007. - Online-Ressource
Online-Ressource 
13. Bytschok, Ilja: Computing with noise in spiking neural networks / presented by Dipl.-Phys. Ilja Bytschok. -
Heidelberg, 2017. - V, 190 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2017 U 272
14. Kreplin, Katharina: A novel flavour tagging algorithm using machine learning techniques and a precision measurement of the B0-AntiB0 oscillation frequency at the LHCb experiment / Katharina Kreplin, 2015. - Online-Ressource (227 S.)
DOI: 10.11588/heidok.00018896
Online-Ressource 
15. ECCV <16., 2020, Online>: Computer vision - ECCV 2020
Part 8. - . -
Cham: Springer, [2020]. - xlii, 799 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-030-58597-6
(Lecture notes in computer science ; 12353 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Mehrteiliges Werk 
Bibliographieeintrag
16. ICAISC <19., 2020, Online>: Artificial Intelligence and soft computing
Part 1. - . -
Cham: Springer, [2020]. - xxi, 728 Seiten, ISBN 978-3-030-61400-3
(Lecture notes in computer science ; 12415 : Lecture notes in artificial intelligence)
Mehrteiliges Werk 
Bibliographieeintrag
17. Kreplin, Katharina: A novel flavour tagging algorithm using machine learning techniques and a precision measurement of the B0-AntiB0 oscillation frequency at the LHCb experiment / Katharina Kreplin, 2015. - V, 216 S : Ill., graph. Darst.
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2015 U 658
18. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014 : 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15 - 19, 2014. Proceedings / edited by Stefan Wermter, Cornelius Weber, Włodzisław Duch, Timo Honkela, Petia Koprinkova-Hristova,… . -
Cham [u.a.]: Springer, 2014. - Online-Ressource (XXVI, 852 p. 338 illus, online resource), ISBN 978-3-319-11179-7
(Lecture Notes in Computer Science ; 8681)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-11179-7
Online-Ressource 
Bibliographieeintrag
19. Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung : Salzburg, Österreich, 18.-21. September 1990 ; proceedings / 6. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung (KONNAI). G. Dorffner (Hrsg.). -
Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1990. - VIII, 246 S. : graph. Darst., ISBN 978-0-387-53131-1
(Informatik-Fachberichte ; 252 : Subreihe Künstliche Intelligenz)
Buch/keine Angabe 
Bibliographieeintrag
20. Liebisch, Rainer: Bestimmung des Wirkungsquerschnitts der W-Paarproduktion in e + e - -Reaktionen bei Schwerpunktsenergien von 189-202 GeV unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks / Rainer Liebisch, 2000. - Online-Ressource (128 S.)
DOI: 10.11588/heidok.00001390
Online-Ressource 
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