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Ghallab, Ahmed: Interruption of bile acid uptake by hepatocytes after acetaminophen overdose ameliorates hepatotoxicity / Ahmed Ghallab, Reham Hassan, Ute Hofmann, Adrian Friebel, Zaynab Hobloss, Lisa Brackhagen, Brigitte … , 5 February 2022. - 13 S.
In: Journal of hepatology, ISSN 1600-0641. 77(2022), 1, Seite 71-83
DOI: 10.1016/j.jhep.2022.01.020
 Online-Ressource  Zeitschriftenartikel |
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Brecklinghaus, Tim: In vitro/in silico prediction of drug induced steatosis in relation to oral doses and blood concentrations by the Nile Red assay / Tim Brecklinghaus, Wiebke Albrecht, Julia Duda, Franziska Kappenberg, Lisa Gründler, Karolina Edlund… , [1. September 2022]. - 14 S.
In: Toxicology letters, ISSN 1879-3169. 368(2022) vom: Sept., Seite 33-46
DOI: 10.1016/j.toxlet.2022.08.006
Online-Ressource Zeitschriftenartikel |
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Peter, Sven: Machine learning under test-time budget constraints / put forward by Sven Peter, M.Sc. ; referees: Prof. Dr. Fred A. Hamprecht, Prof. Dr. Carsten Rother. -
Heidelberg: Ruprecht-Karls-Universität, [2019?]. - x, 100 Seiten : Illustrationen, Diagramme
 Buch/keine Angabe |
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Die Corona-Transformation : Krisenmanagement und Zukunftsperspektiven in Wirtschaft, Kultur und Bildung / Thomas Breyer-Mayländer, Christopher Zerres, Andrea Müller, Kai Rahnenführer Hrsg.. -
Wiesbaden, Germany ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2022]. - XXV, 477 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33992-0
Buch/keine Angabe |
ausleihbar  |
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Sforazzini, Francesco: Development of machine learning-based spatially and temporally resolved 4D radiomics in radiation oncology / vorgelegt von Francesco Sforazzini ; Doktorvater: Herr Prof. Dr.med. Dr.rer.nat. Jürgen Debus. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (144 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00032102
Online-Ressource |
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Schenk, Sarah Elena: Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen / vorgelegt von Sarah Elena Schenk ; Referentin: Frau Univ.-Prof. Dr. med. Ulrike Attenberger. -
Heidelberg, 02 Mai 2023. - 1 Online-Ressource (94 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033134
Online-Ressource |
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Albrecht, Wiebke: Prediction of human drug-induced liver injury (DILI) in relation to oral doses and blood concentrations / Wiebke Albrecht, Franziska Kappenberg, Tim Brecklinghaus, Regina Stoeber, Rosemarie Marchan, Mian Zh… , 27 June 2019. - 29 S.
In: Archives of toxicology, ISSN 1432-0738. 93(2019), 6, Seite 1609-1637
DOI: 10.1007/s00204-019-02492-9
Online-Ressource Zeitschriftenartikel |
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Sigmund, Lukas M.: Structural constraint and flexibility in the chemistry of Lewis-acidic p-block atom-based molecules / by Lukas Maximilian Sigmund ; first referee and advisor Prof. Dr. Lutz Greb, second referee Prof. Dr… . -
Heidelberg, 17 Apr. 2024. - 1 Online-Ressource (260, XXXI Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00034642
Online-Ressource |
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| 9. |
Dončević, Daria: Mechanistic dissection of cellular perturbations with interpretable deep learning models / presented by M.Sc. Daria Ivona Dončević ; referees: Prof. Dr. Carl Herrmann [und ein weiterer Gutach… . -
Heidelberg, 05 Nov. 2024. - 1 Online-Ressource (184 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00035577
Online-Ressource |
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| 10. |
Ksoll, Victor F.: Characterising pre-main-sequence stars in the large magellanic cloud with machine and deep learning techniques / put forward by Victor Francisco Ksoll ; referees: Prof. Dr. Ralf Klessen [und ein weiterer Gutachter… . -
Heidelberg, 19 Jul. 2021. - 1 Online-Ressource (267 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030216
Online-Ressource |
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Haußmann, Manuel: Bayesian neural networks for probabilistic machine learning / vorgelegt von Manuel Haußmann, M.Sc. ; advisor: Prof. Dr. Fred A. Hamprecht. -
Heidelberg, 16 Aug. 2021. - 1 Online-Ressource (169 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030364
Online-Ressource |
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Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource |
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Haußmann, Manuel: Bayesian neural networks for probabilistic machine learning / vorgelegt von Manuel Haußmann, M.Sc. ; advisor: Prof. Dr. Fred A. Hamprecht, second referee: Prof. R… . -
Heidelberg, 2021. - xiii, 153 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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Kreutzer, Julia: Reinforcement learning for machine translation : from simulations to real-world applications / vorgelegt von Julia Kreutzer ; Betreuer und Erstgutachter: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weitere… . -
Heidelberg, 23 Sep. 2020. - 1 Online-Ressource (214 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00028862
Online-Ressource |
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Rempel, Eugen: A transcriptome-based classifier to identify developmental toxicants by stem cell testing : design, validation and optimization for histone deacetylase inhibitors / Eugen Rempel, Lisa Hoelting, Tanja Waldmann, Nina V. Balmer, Stefan Schildknecht, Marianna Grinberg,… , 14 August 2015. - 20 S. : Illustrationen
In: Archives of toxicology, ISSN 1432-0738. 89(2015), 9, Seite 1599-1618
DOI: 10.1007/s00204-015-1573-y
Online-Ressource Zeitschriftenartikel |
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Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, 04 Okt. 2023. - 1 Online-Ressource (186 Seiten) : Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033849
Online-Ressource |
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Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, [2023?]. - 186 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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Sigmund, Lukas M.: Structural constraint and flexibility in the chemistry of Lewis-acidic p-block atom-based molecules / by Lukas Maximilian Sigmund ; first referee and advisor Prof. Dr. Lutz Greb, second referee Prof. Dr… . -
Heidelberg, 2024. - 260, XXXI Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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Sforazzini, Francesco: Development of machine learning-based spatially and temporally resolved 4D radiomics in radiation oncology / vorgelegt von Francesco Sforazzini ; Doktorvater: Herr Prof. Dr.med. Dr.rer.nat. Jürgen Debus. -
Heidelberg, November 2021. - ix, 133 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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| 20. |
Ksoll, Victor F.: Characterising pre-main-sequence stars in the large magellanic cloud with machine and deep learning techniques / put forward by Victor Francisco Ksoll ; referees: Prof. Dr. Ralf Klessen [und ein weiterer Gutachter… . -
Heidelberg, [2021?]. - xv, 248 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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