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1. |
Eggensperger, Petra: Blended Learning Szenarien unterstützen den Shift from Teaching Learning: Einblicke in die hochschuldidaktische Überlegung für Learning at University 4.0 / Petra Eggensperger, Anna Sandmeir, Boris Neumann, 2019. - 19 S. : Illustrationen In: Besser lehren in der Zukunft und für die Zukunft. (2019), Seite 45-63
Buch/keine Angabe
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Bibliographieeintrag
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2. |
Rahm, Ann-Kathrin: Effects of realistic e-learning cases on students’ learning motivation during COVID-19 / Ann-Kathrin Rahm, Maximilian Töllner, Max Ole Hubert, Katrin Klein, Cyrill Wehling, Tim Sauer, Hanna… , April 21, 2021. - 13 S. In: PLOS ONE, ISSN 1932-6203. 16(2021), 4, Artikel-ID e0249425, Seite 1-13 DOI: 10.1371/journal.pone.0249425
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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3. |
Beek, Sophie van der: New ways in fostering self-regulated learning at university : how effective are web-based courses when compared to regular attendance-based courses? / Sophie van der Beek, Henrik Bellhäuser, Yves Karlen, and Silke Hertel, [2020]. - 13 S. In: Zeitschrift für pädagogische Psychologie, ISSN 1664-2910. 34(2020), 2, Seite 117-129 DOI: 10.1024/1010-0652/a000254
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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4. |
Judah and the Judeans in the Achaemenid period : negotiating identity in an international context / edited by Oded Lipschits, Gary N. Knoppers, and Manfred Oeming. - Winona Lake, Ind.: Eisenbrauns, 2011. - XVI, 600 S. : Ill., Kt., Tab., ISBN 978-1-57506-197-9
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
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5. |
Flindt, Nicole: E-learning : Theoriekonzepte und Praxiswirklichkeit; einschließlich folgender Studien und Untersuchungen: Experten-Studie zur gegenwärtigen und zukünftigen Situation von e-learning, Kundenumfrage zu e-learning im Auftrag von SAS Deutschland, empirische Studien bei SAS Deutschland und an der Universität Heidelberg, Beurteilung von e-learning-Kursen / vorgelegt von: Nicole Flindt, 2006. - 397 S. : Ill., graph. Darst.
Buch/keine Angabe
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6. |
Börner, Susanne: Münzen mal anders - NumiScience.de, die epochenübergreifende, numismatische eLearning-Plattform / Susanne Börner, 2021. - 4 S. In: Geldgeschichtliche Nachrichten, ISSN 0435-1835. 56(2021), 318, Seite 358-361
Zeitschriftenartikel
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7. |
Michels-Zetsche, Julia D.: E-learning - an interventional element of the PRiVENT project to improve weaning expertise / Julia D. Michels-Zetsche, Janina Schubert-Haack, Katrin Tanck, Benjamin Neetz, Gabriele Iberl, Micha… , 2024. - 10 S. : Illustrationen, Diagramme In: BMC medical education, ISSN 1472-6920. 24(2024), Artikel-ID 420, Seite [1]-10 DOI: 10.1186/s12909-024-05416-z
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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8. |
Brugnara, Gianluca: Deep-learning based detection of vessel occlusions on CT-angiography in patients with suspected acute ischemic stroke / Gianluca Brugnara, Michael Baumgartner, Edwin David Scholze, Katerina Deike-Hofmann, Klaus Kades, Jo… , 15 August 2023. - 15 S. In: Nature Communications, ISSN 2041-1723. 14(2023), Artikel-ID 4938, Seite 1-15 DOI: 10.1038/s41467-023-40564-8
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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9. |
Schneider, Hanna: Beurteilung einer E‑Learning-Plattform für Dermatochirurgie / Hanna Schneider, Corinne Hübers, Johannes Benecke, Philipp-Sebastian Reiners-Koch, Moritz Felcht, 28. September 2022. - 9 S. In: Die Dermatologie, ISSN 2731-7013. 73(2022), 12, Seite 943-951 DOI: 10.1007/s00105-022-05054-w
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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10. |
Potůčková, Markéta: E-TRAINEE: open E-learning course on time series analysis in remote sensing / Markéta Potůčková, Jana Albrechtová, Katharina Anders, Lucie Červená, Jakub Dvořák, Krzysztof Gryguc… , 13 Dec 2023. - 8 S. In: ISPRS Geospatial Week 2023. (2023), Seite 989-996 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-989-2023
Online-Ressource
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Bibliographieeintrag
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11. |
Almeida, Silvia D.: Prediction of disease severity in COPD : a deep learning approach for anomaly-based quantitative assessment of chest CT / Silvia D. Almeida, Tobias Norajitra, Carsten T. Lüth, Tassilo Wald, Vivienn Weru, Marco Nolden, Paul… , 2024. - 14 S. : Illustrationen In: European radiology, ISSN 1432-1084. 34(2024), 7, Seite 4379–4392 DOI: 10.1007/s00330-023-10540-3
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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12. |
Rastogi, Aditya: Deep-learning-based reconstruction of undersampled MRI to reduce scan times : a multicentre, retrospective, cohort study / Aditya Rastogi, Gianluca Brugnara, Martha Foltyn-Dumitru, Mustafa Ahmed Mahmutoglu, Chandrakanth J P… , March 2024. - 11 S. In: The lancet, ISSN 1474-5488. 25(2024), 3, Seite 400-410 DOI: 10.1016/S1470-2045(23)00641-1
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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13. |
Bausch, Sonja: Trainingserfolg - eine Frage des Alters? : Altersdifferenzierung eines e-Learning Behavior Modeling Trainings und Analyse von Personen- und Designmerkmalen zur Optimierung von Trainingserfolg / vorgelegt von Sonja Bausch, 2013. - Online-Ressource DOI: 10.11588/heidok.00015158
Online-Ressource
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14. |
Heisel, Andreas: E-Learning: Projekte und Konzepte an der Universität Heidelberg : 4. Workshop am 14. November 2006 / Andreas Heisel ; Rike Balzuweit ; Barbara Braun ; Volker Wittenauer. - Heidelberg: Universitätsbibliothek Heidelberg, 2006. - Online-Ressource
Online-Ressource
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Flindt, Nicole: E-learning - Theoriekonzepte und Praxiswirklichkeit / Nicole Flindt, 2005. - Online-Ressource
Online-Ressource
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Wennmann, Markus: Deep learning for automatic bone marrow apparent diffusion coefficient measurements from whole-body magnetic resonance imaging in patients with multiple myeloma : a retrospective multicenter study / Markus Wennmann, MD, Peter Neher, PhD, Nikolas Stanczyk, Kim-Celine Kahl, Jessica Kächele BSc, Vivie… , April 2023. - 9 S. In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 58(2023), 4, Seite 273-282 DOI: 10.1097/RLI.0000000000000932
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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Scherer, Moritz: Automatic planning tools for lumbar pedicle screws : comparison and validation of planning accuracy for self-derived deep-learning-based and commercial atlas-based approaches / Moritz Scherer, Lisa Kausch, Akbar Bajwa, Jan-Oliver Neumann, Basem Ishak, Paul Naser, Philipp Vollm… , 2 April 2023. - 14 S. : Illustrationen In: Journal of Clinical Medicine, ISSN 2077-0383. 12(2023), 7 vom: Apr., Artikel-ID 2646, Seite 1-14 DOI: 10.3390/jcm12072646
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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Wennmann, Markus: Prediction of bone marrow biopsy results from MRI in multiple myeloma patients using deep learning and radiomics / Markus Wennmann, Wenlong Ming, Fabian Bauer, Jiri Chmelik, André Klein, Charlotte Uhlenbrock, Martin… , October 2023. - 12 S. In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 58(2023), 10 vom: Okt., Seite 754-765 DOI: 10.1097/RLI.0000000000000986
Online-Ressource Zeitschriftenartikel
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19. |
Kausch, Lisa: Robust deep learning for computer-assisted spinal surgery / vorgelegt von Lisa Kausch ; Doktorvater: Prof. Dr. rer. nat. Klaus H. Maier-Hein. - Heidelberg, 24 Aug. 2022. - Online-Ressource (viii, 168 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00031972
Online-Ressource
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20. |
Zimmerer, David: Unsupervised learning for anomaly detection in medical images / vorgelegt von Zimmerer, David, M.Sc. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein. - Heidelberg, 20 Dez. 2022. - 1 Online-Ressource (160 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00032524
Online-Ressource
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