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21. Runkler, Thomas A.: Data analytics : models and algorithms for intelligent data analysis / Thomas A. Runkler. - 2nd edition. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2016]. - xii, 150 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-658-14074-8
(Lehrbuch)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-16873::(2)
22. Clarke, Bertrand: Principles and theory for data mining and machine learning / Bertrand Clarke; Ernest Fokoué; Hao Helen Zhang. -
Dordrecht ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2009. - XV, 781 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-0-387-98134-5
(Springer series in statistics)
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2009 A 9145
23. Runkler, Thomas A.: Data analytics : models and algorithms for intelligent data analysis / Thomas A. Runkler. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, 2012. - IX, 137 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-8348-2588-9
(Lehrbuch)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-16873
24. Bramer, Max A.: Principles of data mining / Max Bramer. - Third edition. -
London: Springer, [2016]. - XV, 526 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-4471-7306-9
(Undergraduate topics in computer science)
Themen: Data Mining
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-17058::(3)
25. Cleve, Jürgen: Data Mining / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel. - 2. Auflage. -
Berlin ; Boston: De Gruyter Oldenbourg, [2016]. - XII, 316 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-045675-2
(De Gruyter Studium)
Themen: Data Mining
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-17443::(2)
26. Ferber, Reginald: Information Retrieval : Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web / Reginald Ferber. - 1. Aufl.. -
Heidelberg: dpunkt-Verl., 2003. - XI, 340 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-89864-213-2
Buch/keine Angabe 
Signatur: WS/ST 530 F346
27. Han, Jiawei: Data mining : concepts and techniques / Jiawei Han; Micheline Kamber. - 2. ed., [Nachdr.]. -
Amsterdam ; Heidelberg [u.a.]: Elsevier, Morgan Kaufmann, [20]08. - XXVIII, 770 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-1-55860-901-3
(The Morgan Kaufmann series in data management systems)
Themen: Data Mining
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
28. Runkler, Thomas A.: Information Mining : Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse / Thomas A. Runkler. -
Braunschweig ; Wiesbaden: Vieweg, 2000. - VIII, 171 S : graph. Darst, ISBN 978-3-528-05741-1
(Computational intelligence)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
29. Biemann, Chris: Wissensrohstoff Text : eine Einführung in das Text Mining / Chris Biemann, Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff. - 2., wesentlich überarbeitete Auflage. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource(XV, 385 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-35969-0
(Springer eBook Collection)
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-658-35969-0
Themen: Text Mining
Online-Ressource 
30. Cox, Trevor F.: An introduction to multivariate data analysis / Trevor F. Cox. - 1. publ.. -
London: Hodder, 2005. - VII, 232 S : graph. Darst, ISBN 978-0-340-76084-0
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/QH 234 C878
31. Handbook of big data analytics / edited by Wolfgang Karl Härdle, Henry Horng-Shing Lu, Xiaotong Shen. -
Cham: Springer International Publishing, 2018. - Online-Ressource (VIII, 538 p. 147 illus., 109 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-18284-1
(Springer Handbooks of Computational Statistics)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-319-18284-1
Online-Ressource 
32. Haim, Mario: Computational Communication Science : Eine Einführung / von Mario Haim. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40171-9
(Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft)
DOI: 10.1007/978-3-658-40171-9
Online-Ressource 
33. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource 
34. Cleve, Jürgen: Data Mining : Datenanalyse für Künstliche Intelligenz / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel. - 4. Auflage. -
Berlin ; Boston: De Gruyter Oldenbourg, [2024]. - XII, 336 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-138726-0
(De Gruyter Studium)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-17443::(4)
35. Biemann, Chris: Wissensrohstoff Text : eine Einführung in das Text Mining / Chris Biemann, Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff. - 2., wesentlich überarbeitete Auflage. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2022]. - XV, 385 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-35968-3
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-658-35969-0
Themen: Text Mining
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19741::(2)
36. Data Science anwenden : Einführung, Anwendungen und Projekte / herausgegeben von Thomas Barton, Christian Müller. - 1st ed. 2021.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2021.. - 1 Online-Ressource(XIII, 249 S. 83 Abb., 62 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-33813-8
(Angewandte Wirtschaftsinformatik)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33813-8
Themen: Data Science
Online-Ressource 
37. Siegel, Melanie: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen : Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung / von Melanie Siegel, Melpomeni Alexa. - 1st ed. 2020.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020.. - 1 Online-Ressource(VII, 132 S. 14 Abb., 8 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-29699-5
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-29699-5
Online-Ressource 
38. Emmert-Streib, Frank: Mathematical foundations of data science using R / Frank Emmert-Streib, Salissou Moutari, and Matthias Dehmer. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2020]. - XV, 414 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-056467-9
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783110564990
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/ST 601 E54
39. Brühl, Rolf: Wie Wissenschaft Wissen schafft : Wissenschaftstheorie und -ethik für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften / Rolf Brühl. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. -
Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft mbH, [2017]. - XIII, 355 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8252-4889-5
(UTB ; 4200 : Sozial- und Wirtschaftswissenschaften)
Buch/keine Angabe 
Signatur: WS/MR 1100 B889(2)
40. Simovici, Dan A.: Mathematical tools for data mining : set theory, partial orders, combinatorics / Dan A. Simovici; Chabane Djeraba. -
London: Springer, 2008. - XII, 616 S. : graph. Darst., ISBN 978-1-84800-200-5
(Advanced information and knowledge processing)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/ST 530 S611
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