1. |
Bramer, Max A.: Principles of data mining / Max Bramer. - Fourth edition. - London: Springer, [2020]. - xvi, 571 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4471-7492-9 (Undergraduate topics in computer science) DOI: 10.1007/978-1-4471-7493-6
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-17058::(4)
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2. |
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1 (Springer eBook Collection) (Computational Intelligence) DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
Online-Ressource
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3. |
Runkler, Thomas A.: Data analytics : models and algorithms for intelligent data analysis / Thomas A. Runkler. - Third edition. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XII, 161 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29779-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-29779-4
Online-Ressource
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4. |
Gronwald, Klaus-Dieter: Integrierte Business-Informationssysteme : ganzheitliche, geschäftsprozessorientierte Sicht auf die vernetzte Unternehmensprozesskette ERP, SCM, CRM, BI, Big Data Analytics / Klaus-Dieter Gronwald. - 3., überarbeitete Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIX, 177 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-59815-3 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-59815-3
Online-Ressource
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5. |
Plaue, Matthias: Data Science : Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen / von Matthias Plaue. - 1st ed. 2021.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXIII, 314 S. 68 Abb.), ISBN 978-3-662-63489-9 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-63489-9
Online-Ressource
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6. |
Plaue, Matthias: Data Science : Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen / Matthias Plaue. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - XXIII, 314 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63488-2 (Lehrbuch)
Buch/keine Angabe
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7. |
Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-19655
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8. |
Hude, Marlis von der: Predictive Analytics und Data Mining : eine Einführung mit R / Marlis von der Hude. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XI, 224 Seiten, 118 Abb., 72 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-658-30153-8 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-30153-8
Online-Ressource
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9. |
Hude, Marlis von der: Predictive analytics und data mining : eine Einführung mit R / Marlis von der Hude. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2020]. - XI, 224 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-30152-1 (Lehrbuch)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19378
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10. |
Hoppe, Thomas: Semantische Suche : Grundlagen und Methoden semantischer Suche von Textdokumenten / Thomas Hoppe ; mit Beiträgen von Bernhard G. Humm. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2020]. - XXIII, 257 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-30426-3 (Lehrbuch)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19531
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11. |
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XVI, 422 Seiten : Illustrationen (teilweise farbig), Diagramme (teilweise farbig), Graphen, ISBN 978-3-658-32074-4 (Computational Intelligence) (Lehrbuch)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-14613::(5)
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12. |
Cleve, Jürgen: Data Mining / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel. - 3. Auflage. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2020]. - XII, 320 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-067623-5 (De Gruyter Studium)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-17443::(3)
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13. |
Runkler, Thomas A.: Data Analytics : Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis / by Thomas A. Runkler. - 2nd ed. 2016. - Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016. - Online-Ressource (XII, 150 p. 66 illus, online resource), ISBN 978-3-658-14075-5 (Springer eBook Collection : Computer Science) (SpringerLink : Bücher) DOI: 10.1007/978-3-658-14075-5
Online-Ressource
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14. |
Yang, Xin-She: Introduction to algorithms for data mining and machine learning / Xin-She Yang (Middlesex University, School of Science and Technology, London, United Kingdom). - London ; San Diego, CA ; Cambridge, MA ; Oxford: Elsevier, Academic Press, [2019]. - xii, 173 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-12-817216-2
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19105
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15. |
Aggarwal, Charu C.: Data mining : the textbook / Charu C. Aggarwal. - Cham ; Heidelberg ; New York ; Dordrecht ; London: Springer, [2015]. - xxix, 734 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-319-14141-1
Buch/keine Angabe
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16. |
Gerken, Wolfgang: Data-Warehouse-Systeme für Dummies / Wolfgang Gerken ; Fachkorrektur von Dr. Martin Schäfer. - 1. Auflage. - Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, [2018]. - 318 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-527-71447-6 (Lernen einfach gemacht)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-18857
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17. |
Tan, Pang-Ning: Introduction to data mining / Pang-Ning Tan; Michael Steinbach; Vipin Kumar. - Pearson internat. ed., [Nachdr.]. - Boston ; Munich [u.a.]: Pearson Addison-Wesley, [2010]. - XXI, 769 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-0-321-42052-7 (Pearson international edition)
Buch/keine Angabe
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18. |
Han, Jiawei: Data mining : concepts and techniques / Jiawei Han; Micheline Kamber; Jian Pei. - 3. ed.. - Amsterdam ; Heidelberg [u.a.]: Elsevier, c 2012. - XXXV, 703 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-0-12-381479-1 (The Morgan Kaufmann series in data management systems)
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-17244::(4)
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19. |
Runkler, Thomas A.: Data Mining : Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse ; mit 7 Tabellen / Thomas A. Runkler. - 1. Aufl.. - Wiesbaden: Vieweg + Teubner, 2010. - VIII, 165 S. : graph. Darst., ISBN 978-3-8348-0858-5 (Computational intelligence) (Studium)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-15539
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20. |
Cleve, Jürgen: Data mining / Jürgen Cleve; Uwe Lämmel. - München: de Gruyter, Oldenbourg, 2014. - XII, 306 S : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-486-71391-6 (Studium)
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-17443
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