| 1. |
Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 2nd ed. 2022.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022.. - 1 Online-Ressource(XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-66454-4
DOI: 10.1007/978-3-662-66454-4
 Online-Ressource |
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| 2. |
Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 1st ed. 2020.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020.. - 1 Online-Ressource(X, 377 S. 118 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-61274-3
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-61274-3
Online-Ressource |
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| 3. |
Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / Oliver Natt. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - x, 376 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-61273-6
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-61274-3
 Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19376
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| 4. |
Kulp, Christopher W.: Classical mechanics : a computational approach with examples using Mathematica and Python / Christopher W. Kulp, Vasilis Pagonis. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2021. - xvi, 455 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-138-49528-9
Buch/keine Angabe |
Signatur: UBN/UF 1000 K96
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| 5. |
Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. -
Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
Online-Ressource |
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| 6. |
Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8
DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
Online-Ressource |
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| 7. |
Lee, Wei-Meng: Beginning Ethereum Smart Contracts programming : with examples in Python, Solidity, and JavaScript / Wei-Meng Lee. - Second edition.. -
New York: Apress, 2023. - 1 online resource (140 pages) : illustrations (black and white)., ISBN 978-1-4842-9271-6
Online-Ressource |
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| 8. |
Woyand, Hans-Bernhard: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler : Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen / Hans-Bernhard Woyand. - 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. -
München: Hanser, [2021]. - XIII, 340 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46483-4
Buch/keine Angabe |
ausleihbar  Signatur: LA-U 10-31811::(4)
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| 9. |
Sweigart, Al: The recursive book of recursion : ace the coding interview with Python and JavaScript / by Al Sweigart. -
San Francisco: No Starch Press, 2022. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
Online-Ressource |
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| 10. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 556 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-211-7
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18664::(3)
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| 11. |
Li, Rongpeng: Learning advanced Python by studying open source projects / Rongpeng Li. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2024. - xi, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-032-32818-8
(A Chapman & Hall book)
(The Python series)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19946
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| 12. |
Malthe-Sørenssen, Anders: Elementary Mechanics Using Python : A Modern Course Combining Analytical and Numerical Techniques / by Anders Malthe-Sørenssen. -
Cham: Springer, 2015. - Online-Ressource (XIII, 590 p. 256 illus., 180 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-19596-4
(Undergraduate Lecture Notes in Physics)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection : Physics and Astronomy)
DOI: 10.1007/978-3-319-19596-4
Online-Ressource |
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| 13. |
Weitz, Edmund: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker : mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python / Edmund Weitz ; mit Illustrationen von Heike Stephan. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 989 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62618-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62618-4
Online-Ressource |
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| 14. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource |
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| 15. |
Haslwanter, Thomas: An Introduction to Statistics with Python : With Applications in the Life Sciences / by Thomas Haslwanter. - 2nd ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XVI, 336 p. 156 illus., 131 illus. in color.), ISBN 978-3-030-97371-1
(Statistics and Computing)
DOI: 10.1007/978-3-030-97371-1
Online-Ressource |
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| 16. |
Karatas, Metin: Eigene KI-Anwendungen programmieren / Metin Karatas. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2024. - 450 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-9763-9
(Für Ausbildung und Beruf)
(Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19957
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| 17. |
Widman, Jack: Funktionale Programmierung verstehen : Konzepte und Entwurfsmuster für guten Code / Jack Widman ; mit einem Python-Special von Torsten T. Will. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2024. - 187 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-9868-1
(Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19941
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| 18. |
Sudermann-Merx, Nathan: Einführung in Optimierungsmodelle : Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python / von Nathan Sudermann-Merx. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 206 S. 147 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67381-2
DOI: 10.1007/978-3-662-67381-2
Online-Ressource |
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| 19. |
VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19924
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| 20. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2022]. - XXIX, 309 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-33459-8
Buch/keine Angabe |
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