1. |
Reinsel, Gregory C.: Multivariate Reduced-Rank Regression : Theory, Methods and Applications / by Gregory C. Reinsel, Raja P. Velu, Kun Chen. - 2nd ed. 2022.. - New York, NY: Springer New York, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXI, 411 p. 33 illus., 13 illus. in color.), ISBN 978-1-0716-2793-8 (Lecture Notes in Statistics ; 225) DOI: 10.1007/978-1-0716-2793-8
Online-Ressource
|
|
|
2. |
Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
Buch/keine Angabe
|
|
|
3. |
Reinsel, Gregory C.: Multivariate reduced-rank regression : theory, methods and applications / Gregory C. Reinsel, Raja P. Velu, Kun Chen. - Second edition. - New York, NY: Springer, [2022]. - xxi, 411 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-2791-4 (Lecture notes in statistics ; volume 225)
Buch/keine Angabe
|
Präsenznutzung
|
|
4. |
Ng, Annalyn: Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt / Annalyn Ng, Kenneth Soo ; aus dem Englischen übersetzt von Matthias Delbrück. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2018]. - Online-Ressource (XXI, 179 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-56776-0 (SpringerLink : Bücher) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-56776-0
Online-Ressource
|
|
|
5. |
Big data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. - Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (VI, 245 Seiten), ISBN 978-3-030-67044-3 (Springer eBook Collection) (Lecture notes in social networks) DOI: 10.1007/978-3-030-67044-3
Online-Ressource
|
|
|
6. |
Rana, Tarek: Handbook of big data and analytics in accounting and auditing / Tarek Rana, Jan Svanberg, Peter Öhman, Alan Lowe, editors. - Singapore: Springer, [2023]. - xxii, 564 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-981-19-4459-8 DOI: 10.1007/978-981-19-4460-4
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19978
|
|
7. |
Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Online-Ressource
|
|
|
8. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource
|
|
|
9. |
Journal of big data analytics in transportation. - [Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564 Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022)
Online-Ressource Zeitschrift
|
|
|
10. |
Mejias, Ulises A.: Data grab : the new colonialism of big tech and how to fight back / Ulises A. Mejias & Nick Couldry. - London: WH Allen, 2024. - x, 303 Seiten, ISBN 978-0-7535-6021-1
Buch/keine Angabe
|
Präsenznutzung
|
|
11. |
Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . - Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7
Online-Ressource
|
|
|
12. |
Big Data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. - Cham: Springer, [2021]. - vi, 245 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-67043-6 (Lecture Notes in Social Networks)
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19550
|
|
13. |
Shikhman, Vladimir: Mathematical Foundations of Big Data Analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. - Berlin: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten), ISBN 978-3-662-62521-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62521-7
Online-Ressource
|
|
|
14. |
Denis, Daniel J.: Applied univariate, bivariate, and multivariate statistics using Python : a beginner's guide to advanced data analysis / Daniel J. Denis, University of Montana, Missoula, MT. - Hoboken, NJ: Wiley, 2021. - 1 Online-Ressource (xx, 278 Seiten), ISBN 978-1-119-57820-8 DOI: 10.1002/9781119578208
Online-Ressource
|
|
|
15. |
Data fabric architectures : web-driven applications / edited by Vandana Sharma, Balamurugan Balusamy, J. Joshua Thomas and L. Godlin Atlas. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - IX, 217 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-100082-4
Buch/keine Angabe
|
Signatur: LN-U 10-19846
|
|
16. |
Ahmed, Syed E.: Perspectives on big data analysis : methodologies and applications ; International Workshop on Perspectives on High-Dimensional Data Anlaysis II, May 30 - June 1, 2012, Centre de Recherches Mathématiques, Université de Montréal, Montréal / S. Ejaz Ahmed, ed.. - Providence, RI: American Mathematical Society, 2014. - XI, 191 S. : Ill., ISBN 978-1-4704-1042-1 (Contemporary mathematics ; 622 : Centre de Recherches Mathématiques proceedings)
Buch/keine Angabe
|
Präsenznutzung
|
|
17. |
Humanities and big data in Ibero-America : Volume 2 : Theory, methodology and practical applications / edited by Ana Gallego Cuiñas und Daniel Torres-Salinas. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (VI, 233 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075361-5 (Humanidades digitales y big data en Iberoamérica ; volume 2) DOI: 10.1515/9783110753523
Online-Ressource
|
|
|
18. |
Bennett, Janine: Topological and Statistical Methods for Complex Data : Tackling Large-Scale, High-Dimensional, and Multivariate Data Spaces / edited by Janine Bennett, Fabien Vivodtzev, Valerio Pascucci. - Berlin, Heidelberg: Springer, 2015. - Online-Ressource (XV, 297 p. 120 illus., 101 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-662-44900-4 (SpringerLink : Bücher) (Mathematics and Visualization) DOI: 10.1007/978-3-662-44900-4
Online-Ressource
|
|
|
19. |
Machine Learning under Resource Constraints : Applications / edited by Katharina Morik, Christian Wietfeld, Jörg Rahnenführer. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten), ISBN 978-3-11-078598-2 (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 3) (De Gruyter STEM) DOI: 10.1515/9783110785982
Online-Ressource
|
|
|
20. |
Rust, Holger: Virtuelle Bilderwolken : Eine qualitative Big Data-Analyse der Geschmackskulturen im Internet / von Holger Rust. - Wiesbaden: Springer VS, 2017. - Online-Ressource (IX, 148 S. 56 Abb., 19 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-658-11886-0 (SpringerLink : Bücher) DOI: 10.1007/978-3-658-11886-0
Online-Ressource
|
|
|