1. |
Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. - Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8 DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
Online-Ressource
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2. |
Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. - Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6 DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
Online-Ressource
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3. |
Krauss, Patrick: Künstliche Intelligenz und Hirnforschung : Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition / von Patrick Krauss. - Berlin: Springer, [2023]. - 1 Online-Ressource (XII, 294 Seiten), ISBN 978-3-662-67179-5 DOI: 10.1007/978-3-662-67179-5
Online-Ressource
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4. |
Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. - Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource
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5. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8 DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Online-Ressource
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6. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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7. |
Borole, Yogini: Digital twins : internet of things, machine learning, and smart manufacturing / Yogini Borole, Pradnya Borkar, Roshani Raut, Vijaya Parag Balpande, Prasenjit Chatterjee. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XVI, 238 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-077878-6 (Smart computing applications ; volume 8)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19888
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8. |
Ehteram, Mohammad: Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / by Mohammad Ehteram, Zohreh Sheikh Khozani, Saeed Soltani-Mohammadi, Maliheh Abbaszadeh. - 1st ed. 2023.. - Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 101 p. 45 illus., 39 illus. in color.), ISBN 978-981-19-8106-7 DOI: 10.1007/978-981-19-8106-7
Online-Ressource
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9. |
Knowledge Science – Fallstudien : Wie mit Künstlicher Intelligenz die Wissenssicherung und -nutzung im Unternehmen unterstützt wird / herausgegeben von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2023. - 1 Online-Ressource (X, 205 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-41155-8 DOI: 10.1007/978-3-658-41155-8
Online-Ressource
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10. |
Andrae, Silvio: Ökonometrie und maschinelles Lernen : Basiswissen für Ökonomen / von Silvio Andrae. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 57 S. 15 Abb.), ISBN 978-3-658-41362-0 (essentials) DOI: 10.1007/978-3-658-41362-0
Online-Ressource
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11. |
Yao, Kan: Nanophotonics and machine learning : concepts, fundamentals, and applications / Kan Yao, Yuebing Zheng. - Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XII, 178 Seiten), ISBN 978-3-031-20473-9 (Springer series in optical sciences ; volume 241) DOI: 10.1007/978-3-031-20473-9
Online-Ressource
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12. |
Acquaviva, Viviana: Machine learning for physics and astronomy / Viviana Acquaviva. - Princeton ; Oxford: Princeton University Press, [2023]. - xvi, 259 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-691-20641-7
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/UC 600 A186
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13. |
ChatGPT und andere "Quatschmaschinen" : Gespräche mit Künstlicher Intelligenz / Anna Tuschling, Andreas Sudmann, Bernhard J. Dotzler (Hg.). - Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (282 Seiten), ISBN 978-3-8394-6908-8 (KI-Kritik ; Band 7) DOI: 10.1515/9783839469088
Online-Ressource
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14. |
Sanchez, Juana: Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / Juana Sanchez (University of California, Los Angeles). - Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xii, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-83777-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/SK 845 S211
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15. |
Hessler, Steffen: Autorschaftserkennung und Verstellungsstrategien : Textanalysen und -vergleiche im Spektrum forensischer Linguistik, Informationssicherheit und Machine-Learning / Steffen Hessler. - Tübingen: Narr Francke Attempto, [2023]. - 426 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8233-8561-5 (Tübinger Beiträge zur Linguistik ; 585) DOI: 10.24053/9783823395614
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
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16. |
Schenk, Sarah Elena: Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen / vorgelegt von Sarah Elena Schenk ; Referentin: Frau Univ.-Prof. Dr. med. Ulrike Attenberger. - Heidelberg, 02 Mai 2023. - 1 Online-Ressource (94 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00033134
Online-Ressource
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17. |
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für dummies / Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf. - 1. Auflage. - Weinheim: Wiley-VHC GmbH, 2024. - 340 Seiten : Illustrationen, Tabellen, ISBN 978-3-527-72055-2 (Lernen einfach gemacht) (... für Dummies)
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-19998
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18. |
Bishop, Christopher M.: Deep learning : foundations and concepts / Christopher M. Bishop, Hugh Bishop. - Cham, Switzerland: Springer, [2024]. - xx, 649 Seiten : Illustrationen (farbig), Diagramme (farbig), ISBN 978-3-031-45467-7 DOI: 10.1007/978-3-031-45468-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19982
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19. |
Wang, Lijing: Data science for the geosciences / Lijing Wang (Lawrence Berkeley National Lab, California), Zhen Yin (Stanford University, California)… . - Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2024. - xiii, 244 Seiten, 8 ungezählte Seiten Bildtafeln : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-20141-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/TG 1111 W246
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20. |
Toward artificial general intelligence : deep learning, neural networks, generative AI / edited by Victor Hugo C. de Albuquerque, Pethuru Raj, Satya Prakash Yadav. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - XIV, 409 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-132356-5
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-19912
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