Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Bitte beachten Sie die Auswahl Ihrer aktuellen Leihzweigstelle. Mit ihr legen Sie fest, welche Ausgabeorte Ihnen bei einer Bestellung oder Vormerkung angeboten werden. Außerdem hat sie Einfluss auf die Anzeige des Ausleihstatus ('ausleihbar' oder 'bestellbar') der Medien.
+ Suchhistorie (1 Recherche)
DigiKat (1936-1961): - Parallelrecherche im DigiKat läuft noch... RSSDrucker
Folder
|<  [1-20]  [21-40]  [41-60]  [61-80]  [81-100] ... >|
Sortierung: 
Kein Fach bevorzugen
1. Geostatistics Toronto 2021 : Quantitative Geology and Geostatistics / edited by Sebastian Alejandro Avalos Sotomayor, Julian M. Ortiz, R. Mohan Srivastava. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVII, 281 p. 146 illus., 129 illus. in color.), ISBN 978-3-031-19845-8
(Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences)
DOI: 10.1007/978-3-031-19845-8
Online-Ressource 
2. Wu, Jiaping: Quantitative analysis and modeling of earth and environmental data : space-time and spacetime data considerations / Jiaping Wu, Junyu He, George Christakos. -
Amsterdam ; Kidlington, Oxford ; Cambridge, MA: Elsevier, [2022]. - 1 Online-Ressource (x, 492 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-0-12-816342-9
DOI: 10.1016/C2018-0-00055-9
Online-Ressource 
3. Trauth, Martin H.: Python-Rezepte für die Geowissenschaften / von Martin H. Trauth. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIV, 480 S. 199 Abb., 112 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-68118-3
DOI: 10.1007/978-3-662-68118-3
Online-Ressource 
4. Bajjali, William: ArcGIS Pro and ArcGIS Online : Applications in Water and Environmental Sciences / by William Bajjali. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIX, 424 p. 669 illus., 653 illus. in color.), ISBN 978-3-031-42227-0
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-031-42227-0
Online-Ressource 
5. Encyclopedia of Mathematical Geosciences / edited by B. S. Daya Sagar, Qiuming Cheng, Jennifer McKinley, Frits Agterberg. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(555 illus., 344 illus. in color. eReference.), ISBN 978-3-030-85040-1
(Encyclopedia of Earth Sciences Series)
DOI: 10.1007/978-3-030-85040-1
Online-Ressource 
6. 3D digital geological models : from terrestrial outcrops to planetary surfaces / edited by Andrea Bistacchi, Matteo Massironi, Sophie Viseur. -
Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xvii, 216 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-31392-2
DOI: 10.1002/9781119313922
Online-Ressource 
7. Bill, Ralf: Grundlagen der Geo-Informationssysteme / Ralf Bill. - 7., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage. -
Berlin ; Offenbach: Wichmann, [2023]. - 901 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-87907-715-1
Buch/keine Angabe 
Signatur: G70.2.B55 G78 2023
8. Freeden, Willi: An invitation to geomathematics / Willi Freeden, Clemens Heine, M. Zuhair Nashed. -
Cham: Birkhäuser, [2019]. - 1 Online-Ressource (xvi, 129 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-13054-1
(Springer eBook Collection)
(Lecture Notes in Geosystems Mathematics and Computing)
(Springer eBooks : Mathematics and Statistics)
DOI: 10.1007/978-3-030-13054-1
Online-Ressource 
9. High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Online-Ressource 
10. Petrelli, Maurizio: Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 209 p. 102 illus., 99 illus. in color.), ISBN 978-3-031-35114-3
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-031-35114-3
Online-Ressource 
11. Advanced Remote Sensing for Urban and Landscape Ecology / edited by Sk. Mustak, Dharmaveer Singh, Prashant Kumar Srivastava. - 1st ed. 2023.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 317 p. 153 illus., 129 illus. in color.), ISBN 978-981-9930-06-7
(Advances in Geographical and Environmental Sciences)
DOI: 10.1007/978-981-99-3006-7
Online-Ressource 
12. Trauth, Martin H.: MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften / Martin H. Trauth. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2022]. - 1 Online-Ressource (XII, 544 Seiten), ISBN 978-3-662-64357-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-64357-0
Online-Ressource 
13. Liemohn, Michael W.: Data analysis for the geosciences : essentials of uncertainty, comparison, and visualization / Michael W. Liemohn (University of Michigan, USA). -
Hoboken, NJ: Wiley Blackwell, 2024. - xxiii, 424 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-119-74787-1
(Advanced textbook ; 5)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/TG 1111 L719
14. Wang, Lijing: Data science for the geosciences / Lijing Wang (Lawrence Berkeley National Lab, California), Zhen Yin (Stanford University, California)… . -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2024. - xiii, 244 Seiten, 8 ungezählte Seiten Bildtafeln : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-20141-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/TG 1111 W246
15. Zhdanov, Michael S.: Advanced Methods of Joint Inversion and Fusion of Multiphysics Data / by Michael S. Zhdanov. - 1st ed. 2023.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 369 p. 52 illus., 37 illus. in color.), ISBN 978-981-9967-22-3
(Advances in Geological Science)
DOI: 10.1007/978-981-99-6722-3
Online-Ressource 
16. Bhattacharya, Shuvajit: A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences / by Shuvajit Bhattacharya. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XVII, 172 p. 130 illus., 118 illus. in color.), ISBN 978-3-030-71768-1
(Springer eBook Collection)
(SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering)
DOI: 10.1007/978-3-030-71768-1
Online-Ressource 
17. Pawlowsky-Glahn, Vera: Geostatistical analysis of compositional data / Vera Pawlowsky-Glahn; Ricardo A. Olea. -
New York [u.a.]: Oxford University Press, 2004. - XIV, 181 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-0-19-517166-2
(Studies in mathematical geology ; 7)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/ZA 63000 P339
18. Trauth, Martin H.: MATLAB® Recipes for Earth Sciences / by Martin H. Trauth. - 5th ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XII, 517 p. 142 illus., 122 illus. in color.), ISBN 978-3-030-38441-8
(Springer eBook Collection)
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-030-38441-8
Online-Ressource 
19. Petrelli, Maurizio: Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XV, 229 p. 112 illus., 104 illus. in color.), ISBN 978-3-030-78055-5
(Springer eBook Collection)
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-030-78055-5
Online-Ressource 
20. DelSole, Timothy: Statistical methods for climate scientists / Timothy M. DelSole (George Mason University), Michael K. Tippett (Columbia University). -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2022. - xvii, 525 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-108-47241-8
DOI: 10.1017/9781108659055
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 950 D365
Folder
|<  [1-20]  [21-40]  [41-60]  [61-80]  [81-100] ... >|
Bei Erscheinungsjahren bis 1961 prüfen Sie bitte auch die Bestände im DigiKat.
zum Seitenanfang