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404 Titel < 1990
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1. Balakrishna, N: Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series. - 1. -
Singapore: Springer, 2022. - 238 S., ISBN 9789811681615
Buch/keine Angabe 
2. and Communication Networks, Security: Retracted: The Impact of Financial Development on Agricultural Enterprises in Central China Based on Vector Autoregressive Model. -
London: Hindawi, 2023
In: Security and communication networks. (2023) S. 1-1, ISSN 1939-0114
Zeitschriftenartikel 
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3. Johansen, Søren: LIKELIHOOD INFERENCE FOR A FRACTIONALLY COINTEGRATED VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL. -
Oxford, UK: Econometric Society, 2012. - 66 S.
In: Econometrica. (2012) S. 2667-2732, ISSN 0012-9682
Zeitschriftenartikel 
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4. Trierweiler Ribeiro, Gabriel: Novel hybrid model based on echo state neural network applied to the prediction of stock price return volatility. -
New York: Elsevier Ltd, 2021
In: Expert systems with applications. (2021) S. 115490, ISSN 0957-4174
Zeitschriftenartikel 
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5. Pan, Jian: Gradient-based Parameter Estimation for a Nonlinear Exponential Autoregressive Time-series Model by Using the Multi-innovation. -
Bucheon / Seoul: Institute of Control, Robotics and Systems and The Korean Institute of Electrical Engineers, 2023
In: International journal of control, automation, and systems. (2023) S. 140-150, ISSN 1598-6446
Zeitschriftenartikel 
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6. Qiu, Dan: Inflation persistence investigation of china based on quantile autoregressive model. -
Bristol: IOP Publishing, 2020. - 7 S.
In: Journal of physics. Conference series. (2020) S. 12066, ISSN 1742-6588
Zeitschriftenartikel 
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7. Cubadda, Gianluca: The time-varying multivariate autoregressive index model: Elsevier B.V, 2024
In: International journal of forecasting. (2024), ISSN 0169-2070
Zeitschriftenartikel 
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8. Bond-Taylor, Sam: Deep Generative Modelling: A Comparative Review of VAEs, GANs, Normalizing Flows, Energy-Based and Autoregressive Models: IEEE, 2022
In: IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. (2022) S. 7327-7347, ISSN 0162-8828
Zeitschriftenartikel 
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9. Zhang, JianChen: Forecast of Shanghai Port Throughput Based on ARIMA. -
Bristol: IOP Publishing, 2021. - 7 S.
In: IOP conference series. Earth and environmental science. (2021) S. 12042, ISSN 1755-1307
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10. Ma, Qiuhui: Remaining useful life prediction of lithium battery based on capacity regeneration point detection. -
Oxford: Elsevier Ltd, 2021
In: Energy (Oxford). (2021) S. 121233, ISSN 0360-5442
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11. Qi, Yumei: Stacked Sparse Autoencoder-Based Deep Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery. -
Piscataway: IEEE, 2017
In: IEEE access. (2017) S. 15066-15079, ISSN 2169-3536
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12. Kang, Yanfei: GRATIS: GeneRAting TIme Series with diverse and controllable characteristics. -
Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company, 2020. - 23 S.
In: Statistical analysis and data mining. (2020) S. 354-376, ISSN 1932-1864
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13. Haslbeck, Jonas M. B.: mgm : Estimating Time-Varying Mixed Graphical Models in High-Dimensional Data: Foundation for Open Access Statistics, 2020
In: Journal of statistical software. (2020) S. 1-46, ISSN 1548-7660
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14. Sharir, Or: Deep Autoregressive Models for the Efficient Variational Simulation of Many-Body Quantum Systems. -
United States: American Physical Society, 2020
In: Physical review letters. (2020) S. 020503-020503, ISSN 0031-9007
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15. Long, Cheng: Prophet-Based Medium and Long-Term Electricity Load Forecasting Research. -
Bristol: IOP Publishing, 2022. - 8 S.
In: Journal of physics. Conference series. (2022) S. 12002, ISSN 1742-6588
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16. Delgado, Juan Camilo Giraldo: Controlling thermoacoustic instability of a laminar premixed flame with deep reinforcement learning and neural autoregressive models: Elsevier Inc, 2024
In: Proceedings of the Combustion Institute. (2024) S. 105223, ISSN 1540-7489
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17. Shen, Yanning: Nonlinear Structural Vector Autoregressive Models With Application to Directed Brain Networks. -
New York: IEEE, 2019
In: IEEE transactions on signal processing. (2019) S. 5325-5339, ISSN 1053-587X
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18. Li, Bin: Multitask Non-Autoregressive Model for Human Motion Prediction. -
United States: IEEE, 2021
In: IEEE transactions on image processing. (2021) S. 2562-2574, ISSN 1057-7149
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19. Elnaggar, Ahmed: ProtTrans: Toward Understanding the Language of Life Through Self-Supervised Learning. -
New York: IEEE, 2022
In: IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. (2022) S. 7112-7127, ISSN 0162-8828
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20. Otto, Philipp: Estimation of the Spatial Weighting Matrix for Spatiotemporal Data under the Presence of Structural Breaks. -
Alexandria: Taylor & Francis, 2023
In: Journal of computational and graphical statistics. (2023) S. 696-711, ISSN 1061-8600
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