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1. Andreotta, Matthew: Analyzing social media data: A mixed-methods framework combining computational and qualitative text analysis. -
New York: Springer US, 2019
In: Behavior research methods. (2019) S. 1766-1781, ISSN 1554-3528
Themen: Behavioral Science and Psychology | Climate change | Cognitive Psychology | Computer applications | Data collection
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2. Lin, Sung-Chien: Estimation of Topic Similarity and Its Application to Measuring Stability of Topic Modeling. -
Tamkang: Tamkang University, Department of Information and Library Science, 2022
In: Jiàoyù zīliào yǔ túshūguǎn xué. (2022) S. 201-231, ISSN 1013-090X
Themen: Data mining | Similarity measures | latent dirichlet allocation (lda) | stability measurement | topic alignment
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3. 林頌堅(Sung-Chien Lin): 主題相似性估計與其在主題建模穩定性測量之應用. -
台灣: 淡江大學資訊與圖書館學系, 2022. - 31 S.
In: 教育資料與圖書館學. (2022) S. 201-232, ISSN 1013-090X
Themen: Scopus | Stability measurement | Topic alignment | Topic modeling | latent Dirichlet allocation (LDA)
Zeitschriftenartikel 
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4. Sun, Yuan: Tibetan-Chinese Cross-language Topic Extraction and Alignment: IEEE, 2018, ISBN 9781538661352
In: 2018 International Conference on Big Data and Artificial Intelligence (BDAI). (2018) S. 67-71
Themen: Analytical models | Data mining | Euclidean distance | Internet | Large scale integration
Buch/keine Angabe 
5. Li, Xia: Chinese-thai cross-language topic extraction and alignment: IEEE, 2017, ISBN 9781538619810
In: 2017 International Conference on Asian Language Processing (IALP). (2017) S. 239-242
Themen: Data mining | Estimation | Information science | cross-language topic alignment | cross-language topic extraction
Buch/keine Angabe 
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