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4.881 Titel < 1990
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1. Yuan, Min: Capture of armA by a novel ISCR element, ISCR28: Elsevier Ltd, 2024
In: International journal of antimicrobial agents. (2024) S. 107250, ISSN 0924-8579
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2. Zhou, Daming: Online remaining useful lifetime prediction of proton exchange membrane fuel cells using a novel robust methodology: Elsevier B.V, 2018
In: Journal of power sources. (2018) S. 314-328, ISSN 0378-7753
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3. Yang, Zhang: Electricity price forecasting by a hybrid model, combining wavelet transform, ARMA and kernel-based extreme learning machine methods: Elsevier Ltd, 2017
In: Applied energy. (2017) S. 291-305, ISSN 0306-2619
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4. Erdem, Ergin: ARMA based approaches for forecasting the tuple of wind speed and direction. -
Kidlington: Elsevier Ltd, 2011
(Applied Energy)
In: Applied energy. (2011) S. 1405-1414, ISSN 0306-2619
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5. Avendaño-Valencia, Luis David: Damage/fault diagnosis in an operating wind turbine under uncertainty via a vibration response Gaussian mixture random coefficient model based framework. -
Berlin: Elsevier Ltd, 2017
In: Mechanical systems and signal processing. (2017) S. 326-353, ISSN 0888-3270
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6. David, M.: Probabilistic forecasting of the solar irradiance with recursive ARMA and GARCH models. -
New York: Elsevier Ltd, 2016
In: Solar energy. (2016) S. 55-72, ISSN 0038-092X
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7. Melchior, Cristiane: Forecasting Brazilian mortality rates due to occupational accidents using autoregressive moving average approaches: Elsevier B.V, 2021. - 825 S.
In: International journal of forecasting. (2021) S. 825-837, ISSN 0169-2070
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8. Khelifa, Hadj: Modelling The Volatility of Frankfurt Stock Exchange (DAX) Returns Using hybrid Models: Academic Research and Publishing UG, 2024
In: Financial markets, institutions and risks. (2024) S. 31-42, ISSN 2521-1250
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9. Fouilloy, Alexis: Solar irradiation prediction with machine learning: Forecasting models selection method depending on weather variability. -
Oxford: Elsevier Ltd, 2018
In: Energy (Oxford). (2018) S. 620-629, ISSN 0360-5442
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10. Gairaa, Kacem: Estimation of the daily global solar radiation based on Box–Jenkins and ANN models: A combined approach: Elsevier Ltd, 2016
In: Renewable & sustainable energy reviews. (2016) S. 238-249, ISSN 1364-0321
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11. Giri, B.C.: The bullwhip effect in a manufacturing/remanufacturing supply chain under a price-induced non-standard ARMA(1,1) demand process: Elsevier B.V, 2022
In: European journal of operational research. (2022) S. 458-472, ISSN 0377-2217
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12. Aknouche, Abdelhakim: Autoregressive conditional proportion: A multiplicative‐error model for (0,1)‐valued time series. -
Oxford, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2023. - 25 S.
In: Journal of time series analysis. (2023) S. 393-417, ISSN 0143-9782
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13. Wang, Zhen: Genome-wide analysis of gustatory receptor genes and identification of the fructose gustatory receptor in Arma chinensis. -
England: Elsevier Ltd, 2024
In: Heliyon. (2024) S. e30795-e30795, ISSN 2405-8440
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14. Lee, Sangyeol: Hybrid change point detection for time series via support vector regression and CUSUM method: Elsevier B.V, 2020
In: Applied soft computing. (2020) S. 106101, ISSN 1568-4946
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15. Ding, Feng: Iterative parameter identification for pseudo-linear systems with ARMA noise using the filtering technique: The Institution of Engineering and Technology, 2018. - 8 S.
In: IET control theory & applications. (2018) S. 892-899, ISSN 1751-8644
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16. Ji, Wu: Prediction of hourly solar radiation using a novel hybrid model of ARMA and TDNN. -
Kidlington: Elsevier Ltd, 2011
In: Solar energy. (2011) S. 808-817, ISSN 0038-092X
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17. de Oliveira, Batista Nunes: Fault detection and diagnosis of batch process dynamics using ARMA-based control charts: Elsevier Ltd, 2022
In: Journal of process control. (2022) S. 46-58, ISSN 0959-1524
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18. Baptista, Marcia: Forecasting fault events for predictive maintenance using data-driven techniques and ARMA modeling: Elsevier Ltd, 2018
In: Computers & industrial engineering. (2018) S. 41-53, ISSN 0360-8352
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19. Corbet, Shaen: The impact of terrorism on European tourism. -
New York: Elsevier Ltd, 2019
In: Annals of tourism research. (2019) S. 1-17, ISSN 0160-7383
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20. Costa, Everton: Test inferences and link function selection in dynamic beta modeling of seasonal hydro-environmental time series with temporary abnormal regimes: Elsevier B.V, 2024
In: Journal of hydrology (Amsterdam). (2024) S. 131489, ISSN 0022-1694
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