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「Elmo (コンピュータ将棋ソフト)」の版間の差分

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'''elmo'''(エルモ)は、[[コンピュータ将棋]]の[[プログラム (コンピュータ)|プログラム]]。[[評価関数]]と[[定跡]]が公開されている<ref>{{Cite web|url= http://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/1058898.html|title= 第27回 世界コンピュータ将棋選手権は新星「elmo」が制覇! ~評価関数と定跡が公開|author= 樽井 秀人|date= 2017-5-11|accessdate= 2017-05-12|work= やじうまの杜}}</ref>。
'''elmo'''(エルモ)は、[[コンピュータ将棋]]の[[プログラム (コンピュータ)|プログラム]]。[[評価関数]]と[[定跡]]が公開されている<ref>{{Cite web|url= https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/1058898.html|title= 第27回 世界コンピュータ将棋選手権は新星「elmo」が制覇! ~評価関数と定跡が公開|author= 樽井 秀人|date= 2017-5-11|accessdate= 2017-05-12|work= やじうまの杜}}</ref>。


== 概要 ==
== 概要 ==
開発者は瀧澤誠<ref>自身は全く将棋を指さない。</ref>。第27回[[世界コンピュータ将棋選手権]]で優勝。初出場の第26回世界コンピュータ将棋選手権は1次予選敗退だった。
開発者は瀧澤誠<ref>自身は全く将棋を指さない。</ref>。第27回[[世界コンピュータ将棋選手権]]で優勝。初出場の第26回世界コンピュータ将棋選手権は1次予選敗退だった。
elmoは、過去の電王戦でも活躍した強豪AI「[[Apery]]」「[[やねうら王]]」がベース。elmo同士の対戦を重ねてどのような手を指すと勝率が高いかを調べ、そうした手を選び出せるように評価関数(形勢判断をする際の指標)を調整。その工夫の結果、より正確な形勢判断ができるようになった<ref>{{Cite news|url= http://digital.asahi.com/articles/DA3S12932545.html|title= 新鋭エルモ、驚きの初V 半年で王者ポナンザに追いつく 世界コンピュータ将棋選手権|newspaper= 朝日新聞デジタル|publisher= 朝日新聞社|date= 2017-05-11|accessdate= 2017-05-12}}</ref>。名前の由来はまだまだ強くなるという意味で{{en|electric monkey}}([[電気]]で動く[[サル]])略してelmoと最初考えていたが、{{en|elastic monkey}}(弾力的な感じ、めげない等の意味)略してelmoに変えると作者の瀧澤は言っている<ref>http://live.nicovideo.jp/watch/lv295627559</ref>。
elmoは、過去の電王戦でも活躍した強豪AI「[[Apery]]」「[[やねうら王]]」がベース。elmo同士の対戦を重ねてどのような手を指すと勝率が高いかを調べ、そうした手を選び出せるように評価関数(形勢判断をする際の指標)を調整。その工夫の結果、より正確な形勢判断ができるようになった<ref>{{Cite news|url= https://www.asahi.com/articles/DA3S12932545.html|title= 新鋭エルモ、驚きの初V 半年で王者ポナンザに追いつく 世界コンピュータ将棋選手権|newspaper= 朝日新聞デジタル|publisher= 朝日新聞社|date= 2017-05-11|accessdate= 2017-05-12}}</ref>。名前の由来はまだまだ強くなるという意味で{{en|electric monkey}}([[電気]]で動く[[サル]])略してelmoと最初考えていたが、{{en|elastic monkey}}(弾力的な感じ、めげない等の意味)略してelmoに変えると作者の瀧澤は言っている<ref>http://live.nicovideo.jp/watch/lv295627559</ref>。


2017年12月、2時間の学習を行った[[DeepMind]]社によるプログラム[[AlphaZero]]との100局において、elmoは8勝90敗2分という結果に終わった<ref>{{Cite web|url=https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1712/06/news121.html|title=
2017年12月現在、DeepMindが開発した[[AlphaZero]]に敗れ、実質1位の座を奪われている。<ref>Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm<nowiki/>https://arxiv.org/abs/1712.01815</ref>
「AlphaGo」から進化 将棋とチェスでも世界最強「AlphaZero」|website=ITmedia |accessdate=2018-04-14}}</ref>。


== 競技会成績 ==
== 競技会成績 ==

2018年4月14日 (土) 00:48時点における版

elmo(エルモ)は、コンピュータ将棋プログラム評価関数定跡が公開されている[1]

概要

開発者は瀧澤誠[2]。第27回世界コンピュータ将棋選手権で優勝。初出場の第26回世界コンピュータ将棋選手権は1次予選敗退だった。 elmoは、過去の電王戦でも活躍した強豪AI「Apery」「やねうら王」がベース。elmo同士の対戦を重ねてどのような手を指すと勝率が高いかを調べ、そうした手を選び出せるように評価関数(形勢判断をする際の指標)を調整。その工夫の結果、より正確な形勢判断ができるようになった[3]。名前の由来はまだまだ強くなるという意味でelectric monkey電気で動くサル)略してelmoと最初考えていたが、elastic monkey(弾力的な感じ、めげない等の意味)略してelmoに変えると作者の瀧澤は言っている[4]

2017年12月、2時間の学習を行ったDeepMind社によるプログラムAlphaZeroとの100局において、elmoは8勝90敗2分という結果に終わった[5]

競技会成績

大会/年 2016 2017
世界コンピュータ将棋選手権 27 1
将棋電王トーナメント F

脚注

関連項目

外部リンク