AIGC实践
- 在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型
- 基于GPU实例单机部署满血版DeepSeek模型
- 基于GPU实例双机分布式部署满血版Deepseek模型
- 在ECS上部署Open WebUI体验百炼满血版 Deepseek-R1
- 在GPU实例上部署通义千问QwQ-32B推理模型
- 在GPU实例上基于Alpaca大模型搭建个人版“对话大模型”
- 在GPU实例上基于ChatGLM-6B语言模型搭建AI对话机器人
- 基于Deepytorch加速器快速实现AIGC绘画
- 使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
- 基于Deepytorch加速器快速实现Stable Diffusion生成特定物体图片
- 基于Deepytorch加速器快速实现LLaMA-7B指令微调
- 基于DeepGPU加速器快速实现Qwen1.5-7B指令微调
- 使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
- 使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
- 使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-VL-Chat
- 使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-Audio-Chat
- 使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion
- 使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
- 使用基于Intel CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理
- 使用第八代Intel实例单机部署Qwen-72B-Chat
- 使用第八代Intel实例部署Qwen-7B-Chat模型
- 使用Intel CPU实例部署Qwen-1.8B-Chat推荐系统并进行Query改写演示
- 使用第八代Intel实例部署Llama-2-7B模型