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Netflixの裏側に迫る!おすすめ機能の秘密とビッグデータの力 ~“なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ!手のひら塾」シーズン4~テクノロジー編 #1

  • 0h 12m (1sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 知見録 Premium

このコースについて

「学びのエンタメ!手のひら塾」(公開期間:2025年4月29日まで)
スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。

シーズン4のテーマは「動画サブスクに学ぶテクノロジー」
エピソード1は「あなたにオススメって、どうして分かるの?」
自分好みの動画が次々出てくる理由…レコメンデーションを徹底解説!

エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。
URL:https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI_QYB9kIZf9wANeNmRxMvnX

出演:
なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年01月公開)

講師プロフィール

林 浩平
慶應義塾大学経済学部卒業
学位:学士(経済学)

株式会社 delta design 代表取締役、グロービス経営大学院 専任教員。
慶應大卒、Accenture、JTB、GLOBISを経て現職。企業の成長/変革パートナーとして、新事業創出、戦略策定、制度設計、組織開発等を支援。加えて、ベンチャー投資/経営に携わり、サービス/教育/デザイン分野を主に複数社の取締役やアドバイザーを務める。
グロービスではMBAにて戦略系・ヒト系・思考系科目の教鞭を執る他、教員育成やコース開発まで幅広く担う。信条は“理念は戦略に宿り、戦略はオペレーションに宿り、オペレーションは人に宿る”。

コース内容

  • 本編

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

18人の振り返り

  • eri-ta

    販売・サービス・事務

    業務ではビッグデータといえるほどのボリュームはないが、データ化して検証するのは傾向分析に大事だと思う。

    2025-01-27
  • tajimakazunobu

    営業

    これからの講義も楽しみです。

    2025-02-02
  • manabi-1234

    その他

    ピンポイントで、その人が見たい物、必要としている物、興味がある物をお勧めする👀
    また、時間帯や、絶妙なタイミングで・・・
    これで、もう抜けられない・・無限ループに、はまってしまいますね~~

    2025-02-02
  • adm87098

    その他

    次回以降も楽しみにしています。ありがとうございました。

    2025-01-31
  • saitojun

    専門職

    業務的にもペイパービューだけでなくOTTが絡む事業も増えており、顧客のビッグデータを基にしたサービスがこれから多々開発されていくと想定される。それに伴いサービスコードの増加や加入傾向の変化が見込まれるため、データを扱う部門としてビッグデータを主要部門から共有してもらう必要性があると感じた。

    2025-01-31
  • tomo-tom

    営業

    グロービスももっと関連した動画や未視聴のものをオススメンデーションしてくれるアルゴリズムにしてくれたらと思います。

    2025-01-31
  • 1001006965

    建設・土木 関連職

    今後は、動画サブスクやテクノロジーの動向を常に意識し確認することで、ビジネスチャンスを掴みたいと思います。レコメンデーションとアルゴリズムについても初めて知ることができ、今後に役立てたいと思います。

    2025-01-30
  • asadaak

    人事・労務・法務

    次シリーズも楽しみです

    2025-01-29
  • mimmikiko

    人事・労務・法務

    Amazon、Netflix、YouTubeなど全てビッグデータをもとにオススメしてくれるので、ついつい動画を見すぎてしまいます。
    便利な反面、自己管理も必要な時代だなと感じます。

    2025-01-28
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    無限ループ。
    まさにその通り。
    とは言うものの誰かがアルゴリズムを組んでいるんですよね。
    それらも日々進化しているんですよね。
    便利でもあり、怖い時代でもあります。

    2025-01-23
  • sakamoto_tomomi

    専門職

    特に活用できる場面はない

    2025-01-27
  • 19730606

    営業

    レコメンデーション、ビッグデータ改めて言葉と意味そして特徴が理解できた

    2025-01-27
  • frekky

    メーカー技術・研究・開発

    ビッグデータを活用し、さらにAIがそれを元に展開している事、勉強になりました

    2025-01-26
  • kodama18

    営業

    おすすめ機能普段から利用してます。
    たまに新たな発見があり、重宝してます。

    2025-01-25
  • toru_furutani

    その他

    ビックデータというものを利用して好みに合わせて更新していくのは時代の流れを感じます。

    2025-01-24
  • aokiwa

    資材・購買・物流

    Amazon、Netflix、YouTube
    全てビッグデータをもとにオススメしてくれる。
    しかもどんどん精度が上がっていっていると思う。

    便利だけど油断するとすぐに時間が経過している。
    注意しないといけませんね。

    2025-01-24
  • shinji-inb

    営業

    テクノロジー活用と言うとどうしても 生成 AI中心になってしまうがビッグデータの活用という部門で勉強になった

    より高い精度ののリコメンド というのはこれからより進化して欲しいテクノロジーである

    2025-01-23
  • jcomx

    販売・サービス・事務

    ビッグデータを活躍し、お客様嗜好のサービス提供が可能になることが理解できました。
    自社のサービスにも導入していますが、更に利便性の向上到着に役立つサービスを検討したいです。

    2025-01-23

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