All Projects → boorlakov → linbaser

boorlakov / linbaser

Licence: MIT license
The program on a given grid from a file builds an approximation of the function by a piecewise linear basis. Made mostly in Russian, because of university subject.

Programming Languages

Jupyter Notebook
11667 projects

Projects that are alternatives of or similar to linbaser

gcf-packs
Library packs for google cloud functions
Stars: ✭ 48 (+380%)
Mutual labels:  functions, numpy
Data-Science-Tutorials
Python Tutorials for Data Science
Stars: ✭ 104 (+940%)
Mutual labels:  functions, numpy
Python Novice Inflammation
Programming with Python
Stars: ✭ 199 (+1890%)
Mutual labels:  functions, numpy
examples
MetaCall Examples - A collection of use cases and examples to be deployed in MetaCall.
Stars: ✭ 18 (+80%)
Mutual labels:  functions
parallelizer
Simplifies the parallelization of function calls.
Stars: ✭ 62 (+520%)
Mutual labels:  functions
Udacity-Data-Analyst-Nanodegree
Repository for the projects needed to complete the Data Analyst Nanodegree.
Stars: ✭ 31 (+210%)
Mutual labels:  numpy
NumPyANN
Implementation of Artificial Neural Networks using NumPy
Stars: ✭ 85 (+750%)
Mutual labels:  numpy
movie-app
App using auth0, netlify functions, + Algolia
Stars: ✭ 39 (+290%)
Mutual labels:  functions
sequence-as-promise
Executes array of functions as sequence and returns promise
Stars: ✭ 23 (+130%)
Mutual labels:  functions
tapmap
Command line keyboard heatmap generator.
Stars: ✭ 19 (+90%)
Mutual labels:  numpy
shogun
Shogun: Functions As Commands for the true samurai developer.
Stars: ✭ 23 (+130%)
Mutual labels:  functions
PyTorch.docs
Offline documentation built from official PyTorch release
Stars: ✭ 105 (+950%)
Mutual labels:  numpy
python cv AI ML
用python做计算机视觉,人工智能,机器学习,深度学习等
Stars: ✭ 73 (+630%)
Mutual labels:  numpy
Start-Stop
A python game for beginners. This game is very important for developers.
Stars: ✭ 14 (+40%)
Mutual labels:  functions
covid-19
Data ETL & Analysis on the global and Mexican datasets of the COVID-19 pandemic.
Stars: ✭ 14 (+40%)
Mutual labels:  numpy
GooglePage
A better looking <not anymore> google.com | Take a look:
Stars: ✭ 14 (+40%)
Mutual labels:  functions
xtensor-r
R bindings for xtensor
Stars: ✭ 83 (+730%)
Mutual labels:  numpy
galois
A performant NumPy extension for Galois fields and their applications
Stars: ✭ 106 (+960%)
Mutual labels:  numpy
numpy-tutorials
NumPy tutorials & educational content in notebook format
Stars: ✭ 226 (+2160%)
Mutual labels:  numpy
Computational-Intelligence-Tutorials
This is the repository of codes written in class.
Stars: ✭ 36 (+260%)
Mutual labels:  numpy

Мини-проект по функану. Кусочно-линейные функции Open In Colab


Программа по заданной сетке с файла строит приближение функции кусочно-линейным базисом

example-1 example-2

Для запуска программы последовательно нажимайте туда, куда указывает красная стрелочка. Также вы можете запустить код ячейки путём нажатия комбинации клавиш Command/Ctrl+Enter

Ввод сетки происходит с файла, файл должен быть сформирован заранее

Формат файла - .txt

Формат записи сетки должен быть в следующем виде

0.0, 1.0, 2.0

Разделителем является , (запятая пробел)


При дроблении сетки несколько раз запустите необходимую ячейку нужное количество раз.

Если хотите изменить начальную сетку, то вы можете это сделать двумя способами:

  1. Открыть загруженный файл в Google Colab и изменить данные в нем, для этого нужно:

1.1) Открыть папку "Файлы" - иконка папки в меню слева

1.2) Найти загруженный файл и кликнуть на него двойным щелчком левой кнопки мыши

1.3) Изменить входные данные

  1. Удалить загруженный файл и загрузить файл с новыми данными еще раз:

2.1) Открыть папку "Файлы" - иконка папки в меню слева

2.2) Найти загруженный файл и кликнуть на него правой кнопкой мыши

2.3) Нажать Удалить файл

2.4) Перейти в ячейку (2) и заново загрузить файл

Не забывайте инициализировать сетку с файла: для этого запустите код в ячейке (5). Удостоверьтесь, что данные с файла соответствуют начальной сетке.

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].