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Commit d1b8f66

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Atualizando com evento de Janeiro/2017
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Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -5,22 +5,22 @@ title: Meetup PythOnRio
55
event_schedule:
66

77
#### event_schedule ####
8-
day: 10
8+
day: 28
99
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10-
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10+
month: Jan
1111
----
12-
year: 2016
12+
year: 2017
1313
----
1414
category: Meetup
1515
----
16-
name: XV Encontro PythonRio
16+
name: XVI Encontro PythonRio
1717
----
18-
description: Infnet das 10:00hs até às 18:00hs Rua São José, 90, 2º andar – Rio de Janeiro, Centro.
18+
description: A comunidade de Python do Rio de Janeiro se encontra todo último sábado do mês. Seja na Barra ou no Centro, o que importa é se reunir para conversar, compartilhar e aprender.
1919
----
2020
url: http://pythonrio.python.org.br/evento/
2121

2222
#### event_schedule ####
23-
day: 6 e 7
23+
day: 5 à 7
2424
----
2525
month: Mai
2626
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content/evento/contents.lr

+6-231
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,25 +1,20 @@
11
_model: event
22
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3-
date: 10 de Dezembro de 2016
3+
date: 28 de Janeiro de 2017
44
---
55
title: Meetup PythOnRio
66
---
7-
address: Rua São José, 90, 2º andar
7+
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88
---
99
city: Rio de Janeiro
1010
---
11-
local: Infnet
11+
local:
1212
---
13-
neighborhood: Centro
13+
neighborhood:
1414
---
1515
description:
1616

1717
XV Encontro PythonRio
18-
Dia 10 de Dezembro de 2016 vai rolar XV Encontro da @pythonrio das 10:00hs até às 18:00hs na Infnet: Rua São José, 90, 2º andar – Rio de Janeiro, Centro.
19-
Grande abraço!
20-
21-
Faça a sua inscrição!!! https://www.eventbrite.com/e/xv-encontro-python-rio-tickets-29658002885
22-
2318
Acabou a tristeza! Agora a galera da comunidade Python do Rio de Janeiro tem um encontro marcado, a cada último sábado de todo mês. Às vezes na Barra, às vezes no Centro, o que importa é se reunir para conversar, compartilhar e aprender.
2419

2520
@pythonrio #forcapython
@@ -34,232 +29,12 @@ Caso você queira se inteirar mais sobre a comunidade de Python, também sugerim
3429
   
3530
[+ YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCGl4xDZYUYGg4_aMah32yjQ)
3631
---
37-
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32+
url_callpapers: http://speakerfight.com/events/xvi-encontro-da-pythonrio/
3833
---
39-
url_applications: https://www.eventbrite.com/e/xv-encontro-python-rio-tickets-29658002885
34+
url_applications:
4035
---
4136
partners:
42-
43-
#### partner ####
44-
name: Infnet
45-
----
46-
url: http://www.infnet.edu.br/infnet/
47-
----
48-
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49-
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50-
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51-
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53-
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58-
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60-
----
61-
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62-
6337
---
6438
speakers:
65-
66-
#### speaker ####
67-
talk: Clean Architecture e Python
68-
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69-
name: Andre Fonseca
70-
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71-
at:
72-
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73-
link:
74-
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75-
bio: Mesmo os programadores experientes em design, patterns e arquitetura podem fazer grandes aplicações difíceis de manter. Venha aprender sobre como o recentemente proposto "Clean Architecture" (proposta do Uncle Bob) se aplica em Python, e como este padrão de design de alto nível se encaixa particularmente bem com os recursos da linguagem Python e traz respostas a perguntas que os programadores experientes têm feito.
76-
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77-
photo: /static/img/speakers/andrefonseca.jpg
78-
#### speaker ####
79-
talk: Precisamos falar sobre pandas (... e bambus)
80-
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81-
name: Eduardo "Stalinho" Oliveira
82-
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83-
at:
84-
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85-
link:
86-
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87-
bio:
88-
89-
Essa palestra se baseia nessa conversa: https://twitter.com/eduardostalinho/status/783680564629037056
90-
Python é uma linguagem muito utilizada em data science. A idéia dessa palestra mostrar como ele é utilizado e quais problemas os usuários de python nessa área enfrentam e CRIAM no dia-a-dia.
91-
92-
Alguns tópicos são:
93-
94-
-- Bibliotecas para data-science, usar ou não usar?
95-
96-
-- Como as bibliotecas padrão podem te ajudar com análise de dados?
97-
98-
-- Machine Learning e algoritmos. Como faço?
99-
100-
-- Entre o panda comedor de bambu e o pônei do mundo imaginário do data-science, quem é você?
101-
102-
----
103-
photo: /static/img/speakers/eduardostalinho.jpg
104-
#### speaker ####
105-
talk: Como criar extensões para o Jupyter Notebook
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107-
name: João Felipe Pimentel
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109-
at:
110-
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111-
link:
112-
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113-
bio:
114-
115-
Jupyter Notebook é uma aplicação que permite criar documentos com códigos interativos, visualizações e markdowns explicativos.Devido a sua facilidade e capacidade de visualização de resultados, o Jupyter tem sido utilizado em desenvolvimento explorativo, prototipagem, ensino, processamento de dados, simulações numéricas, etc. No processo comum de criação de notebooks, muitas pessoas restringem seus códigos a apenas Python e visualizações fornecidas por bibliotecas como matplotlib ou visualizações textuais padrões. Entretanto, o Jupyter permite muito mais do que isso por meio de extensões e métodos especiais de visualização.
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117-
Nesta apresentação, pretendo explicar:
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119-
-- como definir métodos de exibição para visualizações customizadas e opções customizadas de auto-completar
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121-
-- como criar extensões IPython com line magics e cell magics
122-
123-
-- como criar extensões para o cliente Jupyter com alterações no Javascript
124-
125-
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126-
photo: /static/img/speakers/joaofelipenicolacipimentel.jpg
127-
#### speaker ####
128-
talk: Aprendi testes unitários e agora? #Partiu TDD
129-
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130-
name: Paula Grangeiro
131-
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132-
at:
133-
----
134-
link:
135-
----
136-
bio:
137-
138-
Nessa apresentação vamos discutir o que é TDD e como inciantes que já possuem algum conhecimento em testes unitários podem começar a praticá-lo. Os exemplos serão em Python mas muitos dos conceitos discutidos são independentes da linguagem de programação.
139-
140-
Público: Iniciantes
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142-
-- O que é TDD?
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144-
-- Objetivos do TDD
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146-
-- Como funciona?
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-- Code time
149-
150-
-- Vantagens do TDD
151-
152-
-- Considerações finais
153-
154-
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155-
photo: /static/img/speakers/paulagrangeiro.jpg
156-
#### speaker ####
157-
talk: Invadindo servidores e manipulando dados com python
158-
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159-
name: Vinicius Saw
160-
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161-
at:
162-
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163-
link:
164-
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165-
bio:
166-
167-
Nessa apresentação, tentarei demonstrar um pouco sobre como usar a linguagem python para fazer coisas impressionantes, como:
168-
169-
-- Manipular enquetes e votações em sites
170-
171-
-- Invadir servidores linux que rodam apache
172-
173-
-- Ganhar acesso a um terminal em um servidor
174-
175-
-- Utilizar um exploit para escalar privilégios e obter acesso ao usuário root
176-
177-
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178-
photo: /static/img/speakers/viniciussaw.jpg
17939
---
18040
activities:
181-
182-
#### activity ####
183-
name: Credenciamento / OpenSpace
184-
----
185-
local: Auditório
186-
----
187-
time: 10:00
188-
#### activity ####
189-
name: Abertura
190-
----
191-
local: Auditório
192-
----
193-
time: 11:00
194-
#### activity ####
195-
name: Clean Architecture e Python - Andre Fonseca
196-
----
197-
local: Auditório
198-
----
199-
time: 11:05
200-
#### activity ####
201-
name: Open Space / Workshop
202-
----
203-
local: Sala
204-
----
205-
time: 11:05
206-
#### activity ####
207-
name: Almoço
208-
----
209-
local:
210-
----
211-
time: 12:00
212-
#### activity ####
213-
name: Precisamos falar sobre pandas (... e bambus) - Eduardo Oliveira
214-
----
215-
local: Auditório
216-
----
217-
time: 13:30
218-
#### activity ####
219-
name: Open Space / Workshop
220-
----
221-
local: Sala
222-
----
223-
time: 13:30
224-
#### activity ####
225-
name: Como criar extensões para o Jupyter Notebook - João Felipe
226-
----
227-
local: Auditório
228-
----
229-
time: 14:15
230-
#### activity ####
231-
name: Lightning talks
232-
----
233-
local: Auditório
234-
----
235-
time: 15:00
236-
#### activity ####
237-
name: Openspace / Coffee Break
238-
----
239-
local: Auditório
240-
----
241-
time: 15:20
242-
#### activity ####
243-
name: Invadindo servidores e manipulando dados com python - Vinicius Saw
244-
----
245-
local: Auditório
246-
----
247-
time: 16:20
248-
#### activity ####
249-
name: Aprendi testes unitários e agora? #Partiu TDD - Paula Grangeiro
250-
----
251-
local: Auditório
252-
----
253-
time: 17:05
254-
#### activity ####
255-
name: Encerramento + Foto
256-
----
257-
local: Auditório
258-
----
259-
time: 17:50
260-
#### activity ####
261-
name: Pós-evento
262-
----
263-
local: No bar mais próximo, vamos trocar ideias e beber um chopp.
264-
----
265-
time: 18:00

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