Francis Bach
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| Nationalité | |
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| Formation |
École polytechnique (diplôme d'ingénieur (en)) (jusqu'en ) Université de Californie à Berkeley (doctorat) (jusqu'en ) |
| Activités |
| A travaillé pour | |
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| Membre de |
European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en) Académie des sciences |
| Directeur de thèse | |
| Site web |
Francis Bach est un chercheur français spécialiste en apprentissage statistique et en optimisation.
Biographie
[modifier | modifier le code]Ancien élève de l'École polytechnique (promotion 1994), il intègre le corps des mines, puis réalise son PhD sous la direction de Michael Jordan à l'université de Californie, Berkeley). De 2007 à 2010, il fait partie de l'équipe WILLOW (ENS-Inria-CNRS). Depuis 2011, il dirige l'équipe SIERRA (ENS-Inria-CNRS), le laboratoire en apprentissage statistique de l'ENS Paris. En 2012, il reçoit le prix Inria jeune chercheur[1], puis le prix Jean-Jacques-Moreau en 2019. En 2020, il est élu membre de l'Académie des sciences[2].
Il est également co-éditeur en chef du Journal of Machine Learning Research (avec David Blei et Bernhard Schölkopf) depuis 2018[3].
Travaux
[modifier | modifier le code]Ses travaux concernent en particulier les modèles graphiques, les méthodes à noyaux, les méthodes parcimonieuses, l'optimisation convexe, le traitement du signal.
Récompenses
[modifier | modifier le code]- 2018 : Prix Lagrange en optimisation continue
- 2019 : Prix Jean-Jacques-Moreau.
Notes et références
[modifier | modifier le code]- Francis Bach : Prix Inria du jeune chercheur
- « Francis Bach | Liste des membres de l'Académie des sciences / B | Listes par ordre alphabétique | Listes des membres | Membres | Nous connaître », sur www.academie-sciences.fr (consulté le )
- « News », sur jmlr.org (consulté le )
Liens externes
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- Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
- Page personnelle
