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Extraction de connaissances

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L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs.

Le groupe RDB2RDF W3C[1] est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données.

En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD)[2].

Description

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L'extraction de connaissances se déroule en plusieurs étapes, avant le « data mining » (Exploration de données) proprement dit.

Le prétraitement consiste à construire des corpus de données spécifiques et met en forme les données suivant leur type (textes, images, sons, etc.)[3]. Suit une phase de nettoyage des données, et de traitement des données éventuellement manquantes.

Outils

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Notes et références

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  1. ↑ « RDB2RDF Working Group », sur w3.org (consulté le ).
  2. ↑ https://www.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2003-5-page-59.htm
  3. ↑ « Extraction de connaissances à partir de données (ECD) », sur ingenieur.fr, (consulté le ).

Voir aussi

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Bibliographie

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  • Collectif Cépaduès, Extraction et gestion des connaissances - EGC'2009 : Actes des neuvièmes journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2009), Paris, Eyrolles, coll. « Revue des Nouvelles Technologies de l'Information », , 518 p. (ISBN 9782854288780).
  • Processus d'extraction de connaissances à partir de données: Représentation et gestion des connaissances multi-points de vue, EL Moukhtar Zemmouri, PAF, 2014 (ISBN 9783838140483).

Articles connexes

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Liens externes

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