京东商品视频API简介：该API可基于京东商品ID获取商品视频信息，包括标题、描述、播放地址、缩略图及视频时长等，助力开发者和商家实现个性化展示与智能推荐。接口采用HTTP GET方式请求，返回JSON格式数据。示例代码展示了通过Python的requests库调用API并生成签名的过程，确保请求安全可靠。此API有助于提升电商应用的用户体验与竞争力。

本文介绍了一款强大的工具——京东店铺所有商品API，它可以帮助用户批量获取指定京东店铺的商品详细信息。通过传入店铺ID，API可返回包括商品名称、价格、库存、销量等在内的多维度数据，响应格式为JSON。文章还提供了Python调用示例，利用`requests`库完成签名生成与数据请求，助力商家管理店铺、开发者构建应用及数据分析人员挖掘商业价值，极大提升电商运营效率。

当可穿戴设备遇上增强现实——技术与未来交响曲

使用 Godot 开发游戏的通用流程

制作一个像素风《饥荒》类游戏的整体蓝图和流程

用 Godot 开发像素风《饥荒》的流程

京东图片搜索商品API简介：在电商快速发展的背景下，用户需求日益多样化。为提升购物体验，京东推出图片搜索商品API，通过上传商品图片（如实物图或宣传图），利用图像识别技术匹配京东商品库，返回相似商品的信息（如名称、价格、销量等）。该API采用HTTP POST请求方式，支持JPEG、PNG等常见图片格式，并可设置分类范围和结果数量限制等可选参数，助力开发者实现更精准的商品搜索，优化用户体验，同时为数据分析与个性化推荐提供支持。本文详细介绍了其功能、使用方法及Python请求示例。

本文介绍了阿里云 AI 搜索开放平台的技术的特点及其在各行业的应用。

在大数据与机器学习时代，政策解读、预测分析和个性化匹配成为挖掘发展新动能的重要工具。无论是企业还是个人，都能借助先进技术轻松理解复杂政策，把握趋势先机。文章探讨了自由职业者、创业者及企业员工如何通过政策支持实现协同发展，并介绍了“政策宝”这一智慧助手，助力用户发现和利用政策红利，抓住机遇实现目标。探索政策宝库，开启发展新征程！

本文介绍京东商品详情API在电商领域的应用价值及功能。该API通过商品ID获取详细信息，如基本信息、价格、库存、描述和用户评价等，支持HTTP请求（GET/POST），返回JSON或XML格式数据。对于商家优化策略、开发者构建应用（如比价网站）以及消费者快速了解商品均有重要意义。研究此API有助于推动电商业务创新与发展。

本文介绍基于Model Context Protocol (MCP)标准的Elasticsearch MCP Server，它为AI助手（如Claude、Cursor等）提供与Elasticsearch数据源交互的能力。文章涵盖MCP概念、Elasticsearch MCP Server的功能特性及实际应用场景，例如数据探索、开发辅助。通过自然语言处理，用户无需掌握复杂查询语法即可操作Elasticsearch，显著降低使用门槛并提升效率。项目开源地址：<https://github.com/awesimon/elasticsearch-mcp>，欢迎体验与反馈。

大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。

京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具，支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件，可返回多维度商品信息（如名称、价格、销量等），适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式，支持分页、排序等功能，满足多样化数据需求。

可穿戴设备如何驱动心理健康监测的变革：科技护航心理健康的未来

用大数据重塑客户关系管理：聪明企业的秘密武器

本程序基于遗传优化算法实现多AGV栅格地图路径规划的MATLAB仿真（测试版本：MATLAB2022A）。支持单个及多个AGV路径规划，输出路径结果与收敛曲线。核心程序代码完整，无水印。算法适用于现代工业与物流场景，通过模拟自然进化机制（选择、交叉、变异）解决复杂环境下的路径优化问题，有效提升效率并避免碰撞。适合学习研究多AGV系统路径规划技术。

Ventoy是一款开源多系统启动U盘工具，支持Legacy BIOS和UEFI模式，可直接启动多个ISO文件（无需解压），兼容Windows、Linux等系统。只需下载安装Ventoy到U盘，拷贝ISO文件即可实现多系统启动。官网：https://www.ventoy.net，GitHub：https://github.com/ventoy/Ventoy。制作需8GB以上U盘及Win7以上系统。

win11怎么安装docker的必要设置自学软硬件工程师778天

网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序，广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库（如 requests、BeautifulSoup、Scrapy）和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而，在使用爬虫时需注意法律与道德问题，例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据，以确保爬虫技术健康有序发展。

本文分享了如何使用 阿里云 AI 搜索开放平台构建“宠物AI健康助手”的详细过程。

本文探讨如何利用大数据与机器学习技术挖掘瞪羚企业认定标准。通过阿里云的大数据平台和政策宝资源整合能力，结合机器学习算法分析政策文本，提取关键信息，助力企业精准理解认定标准。文章对比了传统获取方式的局限性与新技术的优势，并以案例说明政策宝在申报中的作用，强调数据整合、模型选择及数据安全的重要性，为企业提供发展方向和政策支持。

在数学运算中，处理超出机器数值范围的大数字是一个常见问题。通过将数字以字符串形式表示，可逐位模拟人工加法过程，避免溢出。本文介绍的 `bigNumberSum` 函数，接收两个字符串形式的大数字，利用数组操作逐位相加并处理进位，最终返回正确和值。此方法简单直观，适用于任意长度数字的加法运算，在金融与科学计算领域具有重要价值。

本文深入探讨了PyTorch中GPU内存管理的核心机制，特别是CUDA缓存分配器的作用与优化策略。文章分析了常见的“CUDA out of memory”问题及其成因，并通过实际案例（如Llama 1B模型训练）展示了内存分配模式。PyTorch的缓存分配器通过内存池化、延迟释放和碎片化优化等技术，显著提升了内存使用效率，减少了系统调用开销。此外，文章还介绍了高级优化方法，包括混合精度训练、梯度检查点技术及自定义内存分配器配置。这些策略有助于开发者在有限硬件资源下实现更高性能的深度学习模型训练与推理。

本文介绍了PeptideBERT模型及其在昇腾设备上的部署方法。PeptideBERT是一种基于Transformer架构的蛋白质语言模型，通过微调预训练模型ProtBERT，可预测肽的溶血性、溶解性和抗非特异性吸附性等关键性质。其输入表示包括词嵌入、物理化学属性编码和位置编码，并采用多头自注意力机制捕捉序列依赖关系。

教育随身而行——可穿戴设备如何赋能未来课堂？

从数据海洋中“淘金”——数据挖掘的魔法与实践

本程序基于ECC（椭圆曲线密码学）簇内分组密钥管理算法，对无线传感器网络（WSN）进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标，验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行，结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇，利用ECC生成和分发密钥，降低计算与通信成本，适用于资源受限的传感器网络场景，确保数据保密性和完整性。

用Python爬虫抓取数据并保存为JSON的完整指南

瓴羊智能商业分析-Quick BI是阿里云旗下的云端智能BI平台，连续五年入选Gartner ABI魔力象限。它提供从数据接入到决策的全链路服务，支持零代码操作、40+可视化组件与OLAP分析，实现跨终端呈现。其创新点包括云原生架构、企业级安全体系及智能决策引擎，适用于零售、金融等行业。评测中，通过免费试用与官方文档，体验了数据准备、仪表板搭建及智能小Q功能，发现智能化能力强大但部分文档需更新优化。

对第一次实践做一个记录，试图通过知识碎片拼凑齐完整的项目经验。

本文详细讲解了如何使用 Pyppeteer 结合爬虫代理高效采集小红书热点推荐信息。通过设置代理 IP、Cookie 和自定义 User-Agent，突破目标网站的反爬机制，实现标题、内容和评论的数据提取。文章结合代码示例与技术关系图谱，清晰展示从数据采集到分析的全流程，为复杂网站的数据获取提供参考。读者可在此基础上优化异常处理、并发抓取等功能，提升爬虫性能。

DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。

淘宝开放平台提供一系列API接口，帮助开发者获取淘宝商品的详细信息并集成到自有应用中。主要功能包括：获取单个商品详情（item_get）、评论信息（item_review）、快递费用（item_fee）、等。此外，还支持搜索商品（item_search）、按图搜索（item_search_img）、优惠券查询（item_search_coupon）、类目信息（item_cat_get）等功能。返回数据通常为JSON格式，包含商品标题、价格、库存、主图链接等基本信息，以及HTML格式的详细描述内容，方便开发者解析与展示。

重新定义未来：可穿戴设备的创新设计与制造