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Datei:COVID-19-Pandemie - KE (Kenia) - Infizierte (800px).svg

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Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
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Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber Summer ... hier!

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-25;KE;Kenya;AFRO;193;32557;6;554
2020-08-26;KE;Kenya;AFRO;246;32803;6;560
2020-08-27;KE;Kenya;AFRO;213;33016;4;564
2020-08-28;KE;Kenya;AFRO;373;33389;3;567
2020-08-29;KE;Kenya;AFRO;241;33630;0;567
2020-08-30;KE;Kenya;AFRO;164;33794;5;572
2020-08-31;KE;Kenya;AFRO;263;34057;2;574
2020-09-01;KE;Kenya;AFRO;144;34201;3;577
2020-09-02;KE;Kenya;AFRO;114;34315;0;577
2020-09-03;KE;Kenya;AFRO;178;34493;4;581
2020-09-04;KE;Kenya;AFRO;212;34705;4;585
2020-09-05;KE;Kenya;AFRO;179;34884;4;589
2020-09-06;KE;Kenya;AFRO;136;35020;5;594
2020-09-07;KE;Kenya;AFRO;83;35103;3;597
2020-09-08;KE;Kenya;AFRO;102;35205;2;599
2020-09-09;KE;Kenya;AFRO;151;35356;0;599
2020-09-10;KE;Kenya;AFRO;104;35460;8;607
2020-09-11;KE;Kenya;AFRO;143;35603;5;612
2020-09-12;KE;Kenya;AFRO;190;35793;4;616
2020-09-13;KE;Kenya;AFRO;170;35963;3;619
2020-09-14;KE;Kenya;AFRO;194;36157;3;622
2020-09-15;KE;Kenya;AFRO;48;36205;2;624
2020-09-16;KE;Kenya;AFRO;96;36301;10;634
2020-09-17;KE;Kenya;AFRO;0;36301;0;634
2020-09-18;KE;Kenya;AFRO;275;36576;8;642
2020-09-19;KE;Kenya;AFRO;148;36724;4;646
2020-09-20;KE;Kenya;AFRO;105;36829;0;646
2020-09-21;KE;Kenya;AFRO;152;36981;2;648
2020-09-22;KE;Kenya;AFRO;98;37079;2;650
2020-09-23;KE;Kenya;AFRO;139;37218;9;659
2020-09-24;KE;Kenya;AFRO;130;37348;5;664
2020-09-25;KE;Kenya;AFRO;141;37489;5;669
2020-09-26;KE;Kenya;AFRO;218;37707;13;682
2020-09-27;KE;Kenya;AFRO;164;37871;7;689
2020-09-28;KE;Kenya;AFRO;244;38115;2;691
2020-09-29;KE;Kenya;AFRO;53;38168;9;700
2020-09-30;KE;Kenya;AFRO;210;38378;7;707
2020-10-01;KE;Kenya;AFRO;151;38529;4;711
2020-10-02;KE;Kenya;AFRO;184;38713;7;718
2020-10-03;KE;Kenya;AFRO;210;38923;7;725
2020-10-04;KE;Kenya;AFRO;0;38923;0;725
2020-10-05;KE;Kenya;AFRO;504;39427;6;731
2020-10-06;KE;Kenya;AFRO;22;39449;4;735
2020-10-07;KE;Kenya;AFRO;137;39586;8;743
2020-10-08;KE;Kenya;AFRO;321;39907;5;748
2020-10-09;KE;Kenya;AFRO;271;40178;3;751
2020-10-10;KE;Kenya;AFRO;442;40620;4;755
2020-10-11;KE;Kenya;AFRO;538;41158;5;760
2020-10-12;KE;Kenya;AFRO;388;41546;6;766
2020-10-13;KE;Kenya;AFRO;73;41619;11;777
2020-10-14;KE;Kenya;AFRO;320;41939;10;787
2020-10-15;KE;Kenya;AFRO;602;42541;10;797
2020-10-16;KE;Kenya;AFRO;602;43143;8;805
2020-10-17;KE;Kenya;AFRO;437;43580;8;813
2020-10-18;KE;Kenya;AFRO;616;44196;12;825
2020-10-19;KE;Kenya;AFRO;685;44881;7;832
2020-10-20;KE;Kenya;AFRO;195;45076;7;839
2020-10-21;KE;Kenya;AFRO;571;45647;3;842
2020-10-22;KE;Kenya;AFRO;497;46144;16;858
2020-10-23;KE;Kenya;AFRO;1068;47212;12;870
2020-10-24;KE;Kenya;AFRO;631;47843;14;884
2020-10-25;KE;Kenya;AFRO;947;48790;12;896
2020-10-26;KE;Kenya;AFRO;931;49721;6;902
2020-10-27;KE;Kenya;AFRO;276;49997;18;920
2020-10-28;KE;Kenya;AFRO;836;50833;14;934
2020-10-29;KE;Kenya;AFRO;1018;51851;16;950
2020-10-30;KE;Kenya;AFRO;761;52612;14;964
2020-10-31;KE;Kenya;AFRO;1185;53797;17;981
2020-11-01;KE;Kenya;AFRO;1395;55192;15;996
2020-11-02;KE;Kenya;AFRO;685;55877;17;1013
2020-11-03;KE;Kenya;AFRO;724;56601;14;1027
2020-11-04;KE;Kenya;AFRO;492;57093;12;1039
2020-11-05;KE;Kenya;AFRO;1494;58587;12;1051
2020-11-06;KE;Kenya;AFRO;1008;59595;21;1072
2020-11-07;KE;Kenya;AFRO;1109;60704;21;1093
2020-11-08;KE;Kenya;AFRO;1065;61769;10;1103
2020-11-09;KE;Kenya;AFRO;719;62488;8;1111
2020-11-10;KE;Kenya;AFRO;756;63244;19;1130
2020-11-11;KE;Kenya;AFRO;1344;64588;24;1154
2020-11-12;KE;Kenya;AFRO;1216;65804;26;1180
2020-11-13;KE;Kenya;AFRO;919;66723;23;1203
2020-11-14;KE;Kenya;AFRO;1470;68193;25;1228
2020-11-15;KE;Kenya;AFRO;1080;69273;21;1249
2020-11-16;KE;Kenya;AFRO;972;70245;20;1269
2020-11-17;KE;Kenya;AFRO;559;70804;18;1287
2020-11-18;KE;Kenya;AFRO;925;71729;15;1302
2020-11-19;KE;Kenya;AFRO;957;72686;11;1313
2020-11-20;KE;Kenya;AFRO;1459;74145;17;1330
2020-11-21;KE;Kenya;AFRO;1048;75193;19;1349
2020-11-22;KE;Kenya;AFRO;1211;76404;17;1366
2020-11-23;KE;Kenya;AFRO;968;77372;14;1380
2020-11-24;KE;Kenya;AFRO;413;77785;12;1392
2020-11-25;KE;Kenya;AFRO;727;78512;17;1409
2020-11-26;KE;Kenya;AFRO;810;79322;8;1417
2020-11-27;KE;Kenya;AFRO;780;80102;10;1427
2020-11-28;KE;Kenya;AFRO;1554;81656;14;1441
2020-11-29;KE;Kenya;AFRO;949;82605;4;1445
2020-11-30;KE;Kenya;AFRO;711;83316;7;1452
2020-12-01;KE;Kenya;AFRO;302;83618;17;1469
2020-12-02;KE;Kenya;AFRO;551;84169;5;1474
2020-12-03;KE;Kenya;AFRO;961;85130;10;1484
2020-12-04;KE;Kenya;AFRO;1253;86383;16;1500
2020-12-05;KE;Kenya;AFRO;866;87249;6;1506
2020-12-06;KE;Kenya;AFRO;735;87984;12;1518
2020-12-07;KE;Kenya;AFRO;396;88380;8;1526
2020-12-08;KE;Kenya;AFRO;199;88579;5;1531
2020-12-09;KE;Kenya;AFRO;0;88579;0;1531
2020-12-10;KE;Kenya;AFRO;1082;89661;21;1552
2020-12-11;KE;Kenya;AFRO;644;90305;16;1568
2020-12-12;KE;Kenya;AFRO;0;90305;0;1568
2020-12-13;KE;Kenya;AFRO;0;90305;0;1568
2020-12-14;KE;Kenya;AFRO;1587;91892;19;1587
2020-12-15;KE;Kenya;AFRO;163;92055;6;1593
2020-12-16;KE;Kenya;AFRO;404;92459;11;1604
2020-12-17;KE;Kenya;AFRO;0;92459;0;1604
2020-12-18;KE;Kenya;AFRO;946;93405;14;1618
2020-12-19;KE;Kenya;AFRO;356;93761;11;1629
2020-12-20;KE;Kenya;AFRO;390;94151;4;1633
2020-12-21;KE;Kenya;AFRO;349;94500;6;1639
2020-12-22;KE;Kenya;AFRO;114;94614;5;1644
2020-12-23;KE;Kenya;AFRO;154;94768;3;1647
2020-12-24;KE;Kenya;AFRO;0;94768;0;1647
2020-12-25;KE;Kenya;AFRO;663;95431;5;1652
2020-12-26;KE;Kenya;AFRO;282;95713;1;1653
2020-12-27;KE;Kenya;AFRO;130;95843;2;1655
2020-12-28;KE;Kenya;AFRO;0;95843;0;1655
2020-12-29;KE;Kenya;AFRO;149;95992;9;1664
2020-12-30;KE;Kenya;AFRO;0;95992;0;1664
2020-12-31;KE;Kenya;AFRO;259;96251;3;1667
2021-01-01;KE;Kenya;AFRO;207;96458;3;1670
2021-01-02;KE;Kenya;AFRO;0;96458;0;1670
2021-01-03;KE;Kenya;AFRO;220;96678;15;1685
2021-01-04;KE;Kenya;AFRO;124;96802;0;1685
2021-01-05;KE;Kenya;AFRO;106;96908;1;1686
2021-01-06;KE;Kenya;AFRO;219;97127;4;1690
2021-01-07;KE;Kenya;AFRO;271;97398;4;1694
2021-01-08;KE;Kenya;AFRO;335;97733;8;1702
2021-01-09;KE;Kenya;AFRO;221;97954;1;1703
2021-01-10;KE;Kenya;AFRO;230;98184;1;1704

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_KE_(Kenia)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-2000:*]
set   ytics  10000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-100:*]
  set   ytics  500
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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