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1.
Mixed Quantum–Classical Method for Fraud Detection With Quantum Feature Selection / Grossi, Michele (CERN) ; Ibrahim, Noelle (IBM, Zurich) ; Radescu, Voica (IBM, Zurich) ; Loredo, Robert (IBM, Zurich) ; Voigt, Kirsten (Unlisted, DE) ; Von Altrock, Constantin (Unlisted, DE) ; Rudnik, Andreas (Unlisted, DE)
This paper presents a first end-to-end application of a Quantum Support Vector Machine (QSVM) algorithm for a classification problem in the financial payment industry using the IBM Safer Payments and IBM Quantum Computers via the Qiskit software stack. Based on real card payment data, a thorough comparison is performed to assess the complementary impact brought in by the current state-of-the-art Quantum Machine Learning algorithms with respect to the Classical Approach. [...]
arXiv:2208.07963.- 2022 - 11 p. - Published in : IEEE Trans. Quantum Eng. 3 (2022) 1-12 Fulltext: Publication - PDF; 2208.07963 - PDF;

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