pythonのライブラリでおなじみ、scikit-learnで主成分分析をする方法。 最終的には累積寄与率をプロットできるようにしたい。 タスクとしては基本的な手書き文字認識を題材にする。 基本 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") import sklearn.decomposition # PCAで使うはこれだけ import sklearn.datasets data = sklearn.datasets.load_digits(n_class=5) # sklearnに付属の手書き文字データ pca = sklearn.decomposition.PCA(n_components=2) pca.fit(data.data) ここで用意したデータはscikitl
