Theano による Amazon Web Service (AWS) 上での GPU 計算¶ 本文書ではAWSのGPU計算サーバ(GPUインスタンス)上でTheanoを使用する方法を説明します. Theano入門 で紹介したプログラムをCPUとGPUで実行し, その計算速度を比較します. はじめに¶ 本文書では, GPU上での数値計算をGPU計算と呼ぶこととします. GPU計算の科学技術計算への応用は一般的になりつつあります. しかし, 個人で利用するためにはまだ敷居が高いように思われます. その理由の一つがハードウェアの問題です. 個人で使用するマシンは通常GPUを一つしか持たないため, GPUを計算のために占有させると, 画面表示に問題が起こる場合があります. そこで, 本文書ではクラウドサービスの一つであるAmazon Web Service (AWS)を利用してGPU計算を行う具
PFI/PFN社でオープンソース公開したディープラーニングフレームワークChainer、すで使って頂いている方、ありがとうございます。 さてそんなChainerですが、MacBookでも簡単に使い始めることはできますが、真価を発揮させるにはGPU環境が欲しいところです。また一方、GPUを積んだデスクトップPCでも（特にPyCUDAの）インストールでつまづく方がいるのも事実です。 開発側の人間としては、できれば手軽に試してもらえる環境を提供したい。そこでは、やはりAWSのEC2でGPUインスタンス使うのが一番いいと思います*1。 Chainer on EC2は何名かブログ等で記事を公開されていますが、今のところ最も簡単な方法はRyosuke TajimaさんのAWSでサクッとChainerを使ってみるです。 が、やはりここでもPyCUDAをソースからのビルドしてもらうことになっています。原因
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