Netflix FlameScope: a new open source performance analysis tool https://t.co/ALhVppkzfd #flamescope pic.twitter.com/YrJMuJvb7p— Brendan Gregg (@brendangregg) 2018年4月4日 Brendan Gregg らの所属する Netflix の cloud performance engineering team が FlameScope というパフォーマンス可視化ツールをオープンソースで公開した。詳しくは Netflix Tech Blog 参照。 flame graphs は瞬間的なスパイクを分析しづらかったが、FlameScope により1秒未満のヒートマップでイベント発生回数の多い時間帯が可視化されピンポイントで特定期間の flam
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tl;dr 書いていたら思わず長文の大作になってしまいましたので、プロトコルオタ以外の方は文章の多さに退屈されるかと思います。GoogleマップサービスでSPDYの問題が発覚し、GoogleがLinuxカーネルに修正を加えて対応したというお話です。将来 Linux + nginx + SPDY を使いリバースプロキシでサービス運用を検討されている方は参考になるかもしれません。 1. はじめに、 プロトコルに執着する年寄りエンジニアの老害が叫ばれて久しい。 年甲斐もなく自分好みのパケットを追っかけるおやじエンジニアの姿を見て眉をひそめる若者も多いと聞く。 そんな批判に目もくれず、今日も一つ、プロトコルオタのネタをブログで公開したいと思いますw 今回はちょうど１年ほど前に書いたブログ記事 「GmailがハマったSPDYの落とし穴」の続編です。といっても今度の舞台は、Googleマップ。ネタ元も
「Official Google Webmaster Central Blog: Make your websites run faster, automatically — try mod_pagespeed for Apache」によると、Googleが mod_pagespeed という Apache モジュールを公開したとのこと。 これは Google が以前よりFirefox/Firebox用のアドオンとして提供していた「Page Speed」をApacheモジュール化したものです。 Page Speedはウェブサイトのパフォーマンスを評価して高速化するためのヒントを与えてくれるツールで、主にキャッシュ周りやCSS、JavaScript、画像ファイルなどに関する改善ポイントを示してくれます。 今回公開された mod_pagespeed は、そういったPage Speedが提案する
By Ilya Grigorik on September 30, 2008 Performance testing can be a tricky proposition, how many times have you deployed code that fell apart in production? (Hey, we've all done it!) Having a staging environment, which replicates the data and deployment environments are great first steps, but even that often falls short from producing reliable results. And that is where load testing comes in: we n
BenchmarkX というRubyのライブラリを作成しました。これは通常のBenchmarkモジュール(benchmark.rb)を拡張して、その結果をGruff を用いた美しいグラフとして出力します。 GitHub: http://github.com/keita/benchmarkx/wikis/home RubyForge: http://rubyforge.org/projects/benchmarkx/ API: http://benchmarkx.rubyforge.org/ インストール % sudo gem install benchmarkx 使い方 ほとんど通常の Benchmark モジュールと一緒です。 require "benchmarkx" BenchmarkX.bm |x| do # グラフのファイル名を設定します x.filename = "graph.p
やっと最近余裕が出てきて、溜まってた「あとで読む」リストを消化中ですが、１個面白そうなブログがあったので試してみる Advanced Rails Caching.. on the Edge どうも「Railsは重いのでESIでページキャッシュを組み合わせてカバーしよう、ESIのmongrel実装とRails用ESIタグ出力プラグインを開発中だ」と言ってるみたい。発端としては少し前の「 Railsの画面生成を10倍高速化する方法 」このエントリに似た話で ・Railsは遅い、Rubyが遅くてRoutingが遅くてRDBとRHTMLが遅い。 ・なので、出来るだけページキャッシュでさばきたい（フロントのWebサーバのみで処理） ・でもユーザ固有情報を表示するのが難しい（ようこそ○○さん） ここでRails抜きで動的ページを処理するアイデアが幾つか出て来てて ・JavaScript使ってクライアン
UNIX 偏向文書 artu の中で "Measure Before Optimizing" と説く Raymond は, 同時にプロファイラの計測機構 (instrumentation) がもたらすノイズについて注意を促している. 私のプロファイラ信仰に不安が翳を落とす. gprof ノイズはさておき, そもそもプロファイラはどんな仕組みで速度を測っているんだろう. gprof のマニュアル によると, GNU 一族のプロファイラは次のように実装されている: まず "-pg" オプションつきの gcc でソースをコンパイルする. この指示を受けたコンパイラは各関数の冒頭に "mcount" という名前の関数呼出しを加える. リンクする C のランタイムも専用バージョン (gcrt0.o) に差し替わる. このランタイムは裏で profil() 関数を使いタイマを仕掛ける. そのタイマは発
The consumption and use of illegal substances are a waste of time and resources. They contribute greatly in destroying your mind and your self-respect. They can also contribute to the lowering of your self-esteem. But besides these, using illegal substance and drugs have an adverse effect on the general health of an individual. And it keeps worsening it as per every day. But with the level of educ
via Ajaxian Yahoo! Developer NetworkからリリースされたYSlowは、Firefox+Firebugのアドオンとして、ページの表示速度の改善点を列挙してくれるというツールだ。 ここのところ、ウェブサイトのパフォーマンス改善で積極的に資料を公開しているYahoo!が、ツールも出してきた。今日のOSConにて発表されたもののようだ。 アドオンをインストールして任意のページを開くと、Firebugのメニューの中にYSlowが追加される。Performanceのタブには、パフォーマンスの点数(下記では「C(71)」)と、13の項目のそれぞれについてパフォーマンス対策がされているかどうかを、A～Fのグレードで表示してくれる。 それぞれの指摘をクリックすると、Yahooの解説ページに飛んで、何がパフォーマンスの障害になっているのか、何をどう直すと改善されるのか、が読め
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
This project is intended for ISVs, SIs and software developers who need to integrate load generation engine into their applications. For enterprise load and performance testing initiatives, RadView offers WebLOAD Professional, a complete solution for creating, executing and analyzing the performance of web applications under load.
TheC10kProblem - 「C10K問題」（クライアント1万台問題）とは、ハードウェアの性能上は問題がなくても、あまりにもクライアントの数が多くなるとサーバがパンクする問題のこと 目次 この文書について C10K 問題 関連サイト まず読むべき本 I/O フレームワーク I/O 戦略 1. 各スレッドが複数のクライアントを受け付ける. そしてノンブロッキング I/O と レベル・トリガ型の完了通知を利用する. 伝統的な select() 伝統的な poll() /dev/poll kqueue() 2. 各スレッドが複数のクライアントを受け付ける. そしてノンブロッキング I/O と 変更型の完了通知(readiness change notification)を利用する. kqueue() epoll リアルタイム・シグナル fd 単位のシグナル (Signal-per-fd)
Ruby Implementations Shootout: Ruby vs Yarv vs JRuby vs Gardens Point Ruby .NET vs Rubinius vs Cardinal Many brilliant developers are working on improving the current implementation of Ruby and on creating alternatives. I was curious about their current respective speeds, so I installed and ran some benchmarks for the most popular implementations. In this article, I’m sharing the results for the c
先週末に予定されていたJTPA企画の梅田さん主催オンラインサロンですが、会場に多くの人が集まるにつれてLingrが重くなってしまうという事態に陥ってしまい、まるでイベントの体をなさないまま時間が過ぎてしまい、あえなく中止となってしまいました。 当イベントを楽しみにしていた皆様、そして梅田さんはじめJTPAスタッフの方々には、本当に申し訳なかったと思います。ここに改めてお詫び申し上げます。 Macworld 2007のときには180人を収容して何の問題もなく快適に使えていたので、「1000人はわからないけど、200人ぐらいなら大丈夫だろう」とたかをくくっていたのが間違いでした。 今回はその反省も含めて、内部で検証した技術情報をすべて公開し、どのような問題に直面し、どのように解決にあたっているのかをお伝えすることで、特に技術者の皆さんに役立つフィードバックにしたいと思います。 ■今回のアーキテ
コードを読まないで理解するというと何やら心眼で読めとかテレパシーを使えとか、そーゆー荒唐無稽な方向に走れという事ではなく大局的に理解しましょうという話である。 カーネル読書会のネタで今回はmallocのお話だったのだが、そこでRubyのささださんがいらっしゃっていて、GC(ごみ集め)と記憶域管理の関係について熱い議論が沸騰し、その後いろいろブログなどでフォローされていたりする。 わたしもRubyでmallocやGCがどう実装されているか興味があったのでoprofileで実行プロファイルをとってみたりした。日頃利用しているノートPCでRubyのテストプログラム(test/runner.rb)を実行してoprofileしたのは先日ブログに書いたとおりである。 「それとわたしのノートPCではキャッシュミスを測定できないので、Xeonのマシンでキャッシュミスを測定すると面白いと思った。GCの時ぼろ
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