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トランプ新政権による各国への関税引き上げのニュースが報道されるなか、安全な経済や低い生活水準への望みなど非現実的なものだと感じる人も多いことだろう。実際、米国では2024年12月現在、生活費はわずかに上昇し、特に食料品がその影響を受けている。 その結果、多くの米国人が、自分のスキルアップのためや、情熱を探求するためだけでなく、毎月の収入を増やすための必要不可欠な手段として、フリーランスとしての仕事や副業を始めている。 例えば、2024年にMBO Partnersが発表した米国における独立型の労働者（インディペンデント・ワーカー）の実態に関するレポートによると、「従来型の仕事をしている人の3分の1以上（37％）が、独立した副業もしていると回答している。副業を持つ理由のトップは収入を補うためで、副業者の42％がこの理由を挙げている」という。 副業が主流になる中、経済的な緊急事態に備えることがで
こんにちは、LIGの「生成AIコンサルティング」チームのかけるです。 最近はChatGPTをはじめ、ClaudeやDeepSeek、Grokなどさまざまな対話型AIモデルが話題を集めています。なかでも、Googleが開発する生成AI「Gemini」は、その高い性能と使いやすさから、とくに注目を浴びています。 実際に私も生成AIのコンサルティングをおこなうなかで、クライアントにGeminiをオススメするシーンがかなり増えてきました。 というわけで、本記事ではGeminiの主なモデルや料金プラン、基本的な使い方、具体的な活用事例についてご紹介したいと思います。 「Geminiについて詳しく知りたい」 「AIサービスを構築する上で、最適なモデルを模索したい」 「さまざまな生成AIモデルがあるなかで、なにがおすすめか知りたい」 など、Geminiを検討してる方はぜひご覧ください！ Geminiとは
開発部門（プロダクト技術本部）の高玉です。 BIGLOBEではオフィス生産性ツールにGoogle Workspaceを採用していて、普段のコミュニケーションはGoogle Chatを活用しています。また、Apps Scriptを使った業務効率化も盛んです。 Apps Scriptから生成AIを呼び出せるようになったことで、さらに業務を楽しく効率的にできるのでは？と考え、2024年9月に社内で「Apps Script x AI」と題した勉強会を開催しました。 社内で開催したAI x Apps Script勉強会 この記事では、勉強会向けに作ったハンズオンを紹介します。プログラミング初心者の方が、安心して作業できるように作ったハンズオンです。ぜひ一緒にアプリ開発を楽しみましょう！ Google Chatアプリ「ていねいちゃん」作成ハンズオン ステップ1: Google Cloudコンソールの準
sponsored MSIの「MPG Z890 EDGE TI WIFI」をCore Ultra 7 265Kを使ってレビュー 雪山みたいな白銀の美しさ、白で統一したゲーミングPC自作でハイエンドを目指すためのZ890マザーボード sponsored 設定が簡単なAV over IPスイッチで、役員会議室向けの映像／音声IPネットワークをすべて統合 イトーキが考える「進化し続けるオフィス」、それを支えるネットギア「M4350」スイッチ sponsored 約986gの衝撃、切れ味鋭いエッジが光る「AI時代のThinkPad」―今売れているThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Editionをひも解く sponsored ネットワークとセキュリティを統合した「セキュアSD-WAN」がこれからのトレンド あなたの会社でも起こりうる“SD-WANのセキュリティ設定漏れ”、
GoogleはAndroid版Google ドライブの「ドキュメントスキャナー」に関する大規模なアップグレードについて発表しました。 新たに追加された「自動補正機能」により、スキャンした書類の影を取り除き、照明の問題を修正することができます。 この機能により、スキャンが美しくなるだけでなく、書類のデジタル化がスムーズになり、修正にかかる時間が短縮され、仕事にもっと集中できるようになるでしょう。 しかし、この機能は現時点ではiPhone版Google ドライブには対応していません。 どんな機能が追加される？自動補正機能は、2024年12月の最新Google Workspaceアップデートの一部として提供されました。初期の機能として「自動シャープ化」「ホワイトバランス補正」「コントラスト強化」「影の除去」などが挙げられます。 適応できる効果は、スキャンする書類の状態や読みやすくするために必要な
インターネット検索最大手のアメリカの「グーグル」が、スマートフォンのメーカーに対し自社のアプリを優遇させるなど独占禁止法に違反したとして、公正取引委員会が違反行為の取りやめなどを求める排除措置命令を出す方針を固めたことが関係者への取材で分かりました。アメリカの巨大IT企業への排除措置命令は初めてとなります。 「グーグル」は、国内で販売されるスマートフォンのメーカーに対しアプリストアの「Google Play」の使用許諾を与える際、「Google Chrome」という自社の検索アプリなどをあわせて搭載させ、端末画面で指定の位置に配置するよう求めていたなどとして公正取引委員会は去年10月、審査を開始しました。 競合他社の検索アプリを搭載しないことを条件に、検索と連動する広告サービスで得た収益を分配した疑いもあるということです。 関係者によりますと、公正取引委員会は、グーグルがこうした取り引きで
米Googleは12月19日（現地時間）、新たな推論AIモデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表し、Experimental（実験）モデルをGoogle AI Studioで公開した。 Gemini 2.0 Flash Thinkingは、回答の一部としてモデルが行う「思考プロセス」、つまり、問題を解決するためにどのような手順で考え、どのような情報を参照したのかを、人間が理解できる形で示すようにトレーニングされた推論モデル。ベースとした「Gemini 2.0 Flash」よりも、より強力な推論機能を備えており、マルチモーダル理解、推論、コーディングに最適という。 Google DeepMindとGoogle Researchのチーフサイエンティスト、ジェフ・ディーン氏はXのポストで、「思考を明示的に示すモデル」と説明した。同氏がシェアしたデモでは、「電子は、x=-
米Google（グーグル）は米国時間2024年12月13日、企業内の情報を検索できるAIエージェント「Google Agentspace」を発表した。業務を自動化する社内向けエージェントをカスタマイズできるのが特徴だ。 米Microsoft（マイクロソフト）や米Salesforce（セールスフォース）などが業務用のAIエージェントサービスを発表しており、グーグルも続いた形だ。生成AIを、単なる支援機能から実際の業務をこなすエージェントへと進化させる動きが活発になってきた。 Agentspaceは社内データに接続された企業向けAIサービスで、ユーザーインターフェース（UI）は企業内ポータルサイトのようなデザイン。トップページからAIとの対話や検索が可能だ。 グーグルが提供するグループウエア「Google Workspace」に加えて、「Microsoft SharePoint」、「Sales
米Alphabet傘下で自動運転タクシーを手掛けるWaymoは12月17日、東京での自動運転タクシー導入に向け、タクシー大手の日本交通、タクシーアプリを手掛けるGOと協業すると発表した。2025年初頭には、Waymoの自律走行システムを搭載した英ジャガーの電気自動車「I-PACE」を日本に投入。東京で試験走行に向けたテストを始めるという。 初期段階では、日本交通のドライバーがI-PACEを手動で運転し、東京のマップを作成していく。港区、新宿区、渋谷区、千代田区、中央区、品川区、江東区など、日本の首都の主要エリアで走行するとしている。なおI-PACEの管理などは日本交通が担当する。 同社は「Waymoを東京の居住者に紹介するにあたり、進捗状況の最新情報を提供しながら、さらに情報を共有していきたいと考えています」としており、具体的なサービスの開始時期については明かしていない。 今回はWaymo
この2年間、IBM、グーグル、マイクロソフト、インテルなど各社が主催する教育セミナーや個別説明会を通じて、この技術に関する理解を深めてきた。その過程で、量子コンピューティングがヘルスケアや金融、科学研究などあらゆる分野を一変させる可能性を秘めていること、そしてそれが今後のコンピューティング分野でどのような役割を果たし得るかが、より明確になった。ただし、これまで量子コンピューティングが主流になれなかったのは、大規模化によって生じるエラーや実用性の確保といった深刻な課題が立ちはだかっていたためだ。 米国時間12月9日に、グーグルが最新の量子プロセッサ「Willow（ウィロー）」を発表したことは、この分野における大きな飛躍を示している。そのスペックや機能から判断するに、Willowは量子コンピューティングを単なる技術的好奇心の対象から、実用的なツールへと押し上げる可能性を持つブレークスルーだ。
Googleは、人間がタスクを与えると自律的に実装計画を立ててコードの生成や変更、バグフィクスなどを実行してくれるAIエージェント「Jules」を発表しました。 同社が発表した最新の生成AIモデルであるGemini 2.0が用いられています。 タスクやイシューを与えると、それを起点に自律的なプログラミングを行う生成AIを用いたサービスは、先日正式サービス化されたDevinや、現在テクニカルプレビュー中のGitHub Copilot Workspaceなど、すでに先行しているサービスが存在します。 参考：GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 GoogleもGemini 2.0によって、同様に自律的なプログラミングが可能なレベルのサービスを開発可能になったということでしょう。 Julesが動作する様子 Google
米Google（グーグル）は米国時間2024年12月11日、同社の次世代フラッグシップAI（人工知能）モデル「Gemini 2.0」を発表した。米OpenAI（オープンAI）の「o1」に対抗する推論を強化した新機能や、新たなAIエージェントのプロトタイプも公表。「エージェント時代」に向けて次の一手を打ち始めた。 12月11日から軽量で応答時間の短い「Gemini 2.0 Flash」の試験運用モデルの一般提供を開始した。Gemini 2.0 Flashはテキストや音声、画像などマルチモーダルの入力と出力に対応する。グーグルによれば、現行の最上位モデル「Gemini 1.5 Pro」の2倍の応答速度で、性能の各種ベンチマークで1.5 Proを上回っている。 グーグルの生成AIサービス「Google AI Studio」とAI開発基盤「Vertex AI」でAPI（アプリケーション・プログラミ
米Googleは12月11日（現地時間）、同社の第6世代TPU（Tensor Processing Unit）、「Trillium」のGoogle Cloudでの一般提供開始を発表した。Trilliumは今年のGoogle I/Oで予告していたTPUだ。 TPUは、Googleが開発した特定用途向け集積回路（ASIC）で、AIモデルのトレーニングや推論に最適化されている。Trilliumは同日発表の「Gemini 2.0」のトレーニングにも使われた。 Trilliumは、先代と比較してトレーニング性能は4倍以上、推論スループットは最大3倍、エネルギー効率は67％、チップ当たりのピークコンピューティング性能は4.7倍、広帯域メモリ（HBM）容量は2倍、チップ間相互接続（ICI）帯域幅は2倍に向上したという。 Trilliumのスケーリング機能はほぼ線形なため、高速インターチップインターコネク
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