Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ARIESとは、WALでページ更新しつつNo-forceかつStealな特性を持ち、Fuzzyなチェックポイントを獲得するという、Disk-Orientedな伝統的データベースでのベストプラクティスを集めた技法である。IBMのFellowであるDr. C.Mohanらによる"ARIES: A Transaction Recovery Method Supporting Fine-Granularity Locking and Partial Rollbacks Using Write-Ahead Logging"という論文が原著のようだ
システム開発ではデータベースを使うことが多いです。開発のはじまった段階でしっかりしたER図を作っている場合、開発が進んでいる中で生じた仕様変更を常にドキュメントに反映していかなければなりません。これは大きなコストです。 そこで使ってみたいのがSchemaSpyです。SchemaSpyは現在のデータベーススキーマを取得してドキュメントを生成してくれるソフトウェアです。 SchemaSpyの使い方 生成された内容です。テーブル一覧。 カラム。 リレーションは分かりやすく可視化されます。 さらに改善すべきポイントなど。 SchemaSpyを使えばER図を作ったりする手間なく、既存のスキーマから必要なドキュメントが生成できるようになります。きちんと設計を行っているならば、実際に動いているものは正確なドキュメントになるでしょう。作る手間もないのでお勧めです。 SchemaSpyはJava製のオープン
2016-07-30 Tags: java データベースのテーブル定義書ってどうやって作っていますか？ 暖かみのある手作りのexcel そして実際のCREATE TABLE文を保存しているファイルとの乖離が忍び寄り... ERWinやSI Object Browserのような商用製品を使う そこそこお金かかる & GUI前提なのでは? & あとそれgitとかでバージョン管理できんの? CSE, pgAdmin, A5:SQL Mk-2 のような新旧さまざまなフリーソフトを使う UNIX系OSで実行できて、かつ、GUIじゃなくCLIでないと、Jenkins等のCIサーバ上での自動実行が難しいですよね 軟弱者め。CREATE文やALTER文のSQLさえ死守しておけば、あとは例えばmysqlの show tables, show create table foobar みたいなコマンドをその都度
2016年2月16日「事例とデモで知るAWSへのデータベース移行」での AWS Database Migration Serviceご紹介の資料です。 2016/03/29更新：DMSが正式リリースされたため資料を更新しました。 2016/05/09更新：Redshitがサポートされたので資料を更新しました。また、CDCのサポートについてより明確になるように記載を追加しました(p.7) 2016/07/14更新：DMSのCDCの正式サポートとSSLサポート、マルチAZ機能追加、およびSCTの対象RDB追加等について更新しました。 2016/08/02更新：セキュリティグループについて古い記述が残っていたのを修正しましたRead less
商用RDBMSのデファクト・スタンダードである「Oracle Database」、オープンソースRDBMSの両雄である「PostgreSQL」、「MySQL」には、それぞれのRDBMSの個性を活かせる適用領域があります。本稿では、RDBMSの「性能要件」に深く関係する「アクセス・パス」を題材に、「Oracle Database」、「PostgreSQL」、「MySQL」の特長を整理し、適材適所で活用するヒントを探ります。 アシストでは1987年に取り扱いを開始した「Oracle Database」に加え、2009年10月より「PostgreSQL（ポストグレスキューエル）」、2011年10月にはPostgreSQLをベースとしOracle Databaseとの互換性機能を有する「Postgres Plus（ポストグレスプラス）」、Webサービスのシステムにて採用されているRDBMSとしては
ここに書くことによって途中でやめられなくするメソッドです。 ハッカーニュースを眺めていたら以下のようなCS系講義動画のまとめリポジトリが流れていました。 GitHub - Developer-Y/cs-video-courses: List of Computer Science courses with video lectures. へーっと思いながら何個かポチってみたところ以下に出くわしました。 15721.courses.cs.cmu.edu 英語が（自分にとって）聞き取りやすく、動画の品質（画質やスライドがちゃんと見えるかどうかといった部分）も良いものでかつ興味のある内容で出来ればスライドもおしゃれで・・・となるとなかなか少ないですが、これはかなり見やすいです。 スライドも概念図が頻繁に登場したりして、これだけでも聞き取れなかった部分などをかなり補完できます。 スケジュールページ
tl;dr Today, we are open-sourcing TrailDB, a core library powering AdRoll. TrailDB makes it fast and fun to handle event data. Find it at traildb.io. Problem: Event Data Imagine that you have a large amount of event data that looks like this: 2016-05-02T22:48:38 user023 view features 2016-05-02T22:49:01 user301 click graph 2016-05-02T23:03:02 user023 view pricing 2016-05-02T23:15:45 user187 submit
Captain Nemo takes Professor Aronnax on a tour of the engine room, a fascinating description of future technology from an 1870 perspective. This is the third of a series of four posts based on a presentation I did at the Barcelona Ruby Conference called “20,000 Leagues Under ActiveRecord.” (posts: one two four and video). Preparing for this presentation over the Summer, I decided to read through p
String name = new JdbcSession(source) .sql("SELECT name FROM employee WHERE id = ?") .set(1234) .select(new SingleOutcome<String>(String.class)); Simple and straight forward, isn’t it? The library simplifies interaction with relational databases via JDBC, avoiding the need to use ORM. jcabi-jdbc is a lightweight wrapper of JDBC. It is very convenient to use when you don’t need a full-scale ORM (li
Cagdas BasaranerFebruary 3rd, 2012Last Updated: December 29th, 2012 Use well defined and consistent names for tables and columns (e.g. School, StudentCourse, CourseID …).Use singular for table names (i.e. use StudentCourse instead of StudentCourses). Table represents a collection of entities, there is no need for plural names.Don’t use spaces for table names. Otherwise you will have to use ‘{‘, ‘[
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
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