Amazon.co.jp: 統計学:Rを用いた入門書: Michael J.Crawley (著), 野間口謙太郎 (翻訳), 菊池泰樹 (翻訳): 本
多重ロジスティックモデル Last modified: Nov 17, 2004 目的 R に用意されている glm 関数を用いて多重ロジスティック回帰分析を行う。 （R によるプログラム例も参考になるかな？） 使用法 glm(モデル式，データフレーム名，family=binomial) 引数 モデル式は y ~ x1+x2+x4 のような形式で表現する モデル式中の y，x1，x2，x3 などはデータフレームの変数名 使用例 分析に使うデータは lr.data という名前で用意されているとする（lr.data を見てみる）。 独立変数は x1, x2 従属変数は y data <- read.table("lr.data", header=TRUE) result <- glm(y ~ x1+x2, data, family=binomial) result summary(re
グラフィックス参考実例集 プログラムを理解する最短の道は、良い実例を見ることです。同様に R のグラフィックスをマスターする王道は、コードと出力画像の実例を見ることです。この Tips では R の多彩なグラフィックスの例をできるだけ紹介したいとおもいます。主にグラフィックス関数の参考例を紹介します。こういうことができると分かれば、後は工夫次第でどうにでもなります。苦労して作った傑作（and/or 凡作）を後進のために紹介して下さい。なお、参考画像は直接 png デバイスで処理したものです。 Rのグラフィックスパラメータ一覧 --- Rのグラフィックスパラメータ パッケージ grid によるグラフィックス --- grid パッケージ事始 プロット点のタイプ --- グラフィックス参考実例集：プロット点の種類 円グラフを描く関数 pie の例 --- グラフィックス参考実例集：パイチ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
