Amazon.co.jp: Rで学ぶ日本語テキストマイニング: 石田基広, 小林雄一郎: 本
論理ベクトルが TRUE となっている行にのみアクセスする．例えば x[sapply(x, is.numeric)] ならば数値データにのみアクセスする．
- R PDF - R S OS S-plus Windows R Mac OS X R Linux R http : //cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r − tips/r.html PDF *1 R R R R ( ) ( ) The R Book ( ) Introductory Statistics with R Peter Dalgaard (Springer) R ( HP ) http : //aoki2.si.gunma − u.ac.jp/R/ R 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) \ Y Y R \ Y \ UNIX LINUX Mac OS \ Windows Y OS *1 4 2005 8 8 R 2.1.0 2.1.1 1 I 10 1 11 1.0 R . . . . . . . . . . . . . . . . .
下の表の「period」行のように、複数の属性が一つのカラムに入っている表はやっかい。 たとえば、縄文中期の遺跡だけ抽出したい、という場合どうしたらよいだろう？ ネット上を色々調べたけれど、結局良い方法が見つけられなかったので、がんばって自分でコードを書いてみた。 一応、自分用のメモだけれど、誰かの役に立つかなあ？ 1行目 道南の遺跡データ<-read.csv("C:/Users/●●●/Documents/●●●/isekidata_csv/isekidatabase9_wl2.csv",stringsAsFactor=FALSE) 遺跡一覧表のcsvデータを呼び出して、「道南の遺跡データ」というオブジェクトに付値する。 2つめの引数「stringsAsFactor」は、文字列をカテゴリーデータにするか単なる文字列にするかを指定する。 よくわからないのだけれど、grep関数を使う関係上、
→unique 関数を使う。 SQL でいう DISTINCT のようなものは無いのか?、と思って探したらやっぱり存在した。 > n<-c("Y","K","F","Y","K","Y","K","Y","K","Y","K","F","F") > unique(n) [1] "Y" "K" "F" > d<-c(8,11,23,21,1,8,21,6,4,23,1,4,9) > sort(unique(d)) [1] 1 4 6 8 9 11 21 23 一方、繰り返し出現した際の TRUE/FALSE が欲しい場合は、duplicated 関数を使う > n<-c("Y","K","F","Y","K","Y","K","Y","K","Y","K","F","F") > duplicated(n) [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE T
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入力画面にもファイルにも出力できる． 出力対象はいくつも , で区切って並べられる 出力対象は文字列． 文字列以外のオブジェクトを渡すと，可能なかぎり文字列に自動変換． 最後に改行コードがつかない 文字列に，二重引用符 "" はつかない x <- mean(d$width) # 書きたいものを並べる． # 最後に改行コード \n も出力させる． cat("mean = ", x, "\n") # 画面に出力 # ファイル result.txt に出力． # すでにファイルがあるなら末尾に追加． cat("mean = ", x, "\n", file = "result.txt, append = TRUE)
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